About this role
¿Tienes experiencia desarrollando soluciones de ingeniería de datos en Google Cloud Platform? ¡Esta oportunidad es para ti! Buscamos un Data Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos, así como en procesos de migración y modernización de plataformas analíticas en GCP. Responsabilidades: Desarrollar, mantener y optimizar pipelines ETL/ELT. Diseñar y ejecutar procesos de integración y transformación de datos. Trabajar con grandes volúmenes de información en BigQuery (GCP) . Implementar y administrar flujos de datos utilizando Airflow o herramientas similares de orquestación. Diseñar modelos de datos para arquitecturas Data Lake y Data Warehouse . Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos. Participar en iniciativas de migración de datos y mejora continua de plataformas analíticas. Utilizar herramientas de control de versiones mediante Git/GitHub . Documentar desarrollos y seguir buenas prácticas de ingeniería de datos. Perfil requerido: 3 a 5 años de experiencia como Data Engineer. Disponibilidad para ingresar de forma inmediata SQL avanzado. Python (Pandas, PySpark o equivalente). Experiencia con BigQuery (Google Cloud Platform) . Desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT . Experiencia con Airflow o herramientas similares de orquestación. Conocimiento de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse . Experiencia en modelado de datos. Manejo de Git/GitHub . Experiencia en proyectos de migración de datos (deseable). Deseable experiencia utilizando herramientas de IA para desarrollo y productividad, como GitHub Copilot , Code Puppy o soluciones equivalentes. Ofrecemos: Salario dependiendo de tus años de experiencia. Pago nominal y quincenal. Prestaciones de ley y superiores Proyecto de 3 meses con posibilidades de extenderse. Trabajo REMOTO permanente. Si cubres con el perfil postulate solo con tu CV actualizado