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INGENIERO DE DATOS (Bogotá, D.C.) @ Keralty S A S

Bogotá, D.C.OnsiteFull-time
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About this role

<div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Propósito del cargo</H2> </div><div><p style="text-align:justify">Responsable de diseñar, crear y mantener soluciones de ingesta, transformación, catalogación, consolidación, perfilamiento, limpieza y almacenamiento de datos con base en mejores prácticas con el fin de permitir el análisis y la democratización de la información según las necesidades del grupo Keralty y sus empresas</p></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Educación</H2> </div><div><div>Pregrado en INGENIERIA DE SISTEMAS o INGENIERIA ELECTRONICA</div></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Formación complementaria</H2> </div><div><p style="text-align:justify">Pregrado en ingeniería industrial Pregrado en ciencias computacionales Posgrado: Ingeniería de Datos / Big Data / Business Intelligence / Inteligencia Artificial Maestría deseable</p></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Conocimientos Técnicos</H2> </div><div><ul> <li style="text-align:justify">Conocimiento avanzado de ETL / ELT.</li> <li style="text-align:justify">Conocimiento avanzado en la construcción y / o extracción de datos.</li> <li style="text-align:justify">Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.</li> <li style="text-align:justify">habilidades técnicas con data-pipelines y otras tecnologías de big data.</li> <li style="text-align:justify">Conocimientos en Diseño.</li> <li style="text-align:justify">Modelamiento y arquitectura de datos.</li> <li style="text-align:justify">Conocimiento avanzado de alguno de los lenguajes Python, Java o C++</li> <li style="text-align:justify">Certification en Big data o en Procesamiento de datos con herramientas en nube (GCP, AWS, Azure) o AWS Solution Architect - Associate</li> </ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Experiencia Laboral Específica</H2> </div><div><p style="text-align:justify">5 Años de experiencia en el diseño detallado y construcción de repositorios de datos empresariales (EDW, Data Lakes) con tecnologías en nube desde el inicio hasta el soporte de producción. Experiencia en la creacion y operacion de data-pipelines estables y escalables que limpien, estructuren, integren y cataloguen conjuntos de datos grandes dispares en un formato legible y accesible por las aplicaciones analíticas u operativas que los requieran.</p></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Competencias</H2> </div><div><div>CREACIÓN DE VALOR - OPERATIVO</div><div>SERVICIO HUMANIZADO - OPERATIVO</div><div>TRABAJO COLABORATIVO - OPERATIVO</div><div>ADAPTABILIDAD - OPERATIVO</div><div>GESTIÓN ADMINISTRATIVA - OPERATIVO</div><div>CONCIENCIA DEL CUIDADO - OPERATIVO</div><div>RELACIONAMIENTO DE ALTO IMPACTO - OPERATIVO</div></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Roles y Responsabilidades del cargo (A)</H2> </div><div><ol> <li style="text-align:justify">Liderar conversaciones técnicas con las gerencias corporativas para comprender los requisitos de información e implementar soluciones de datos empresariales, trabajando con los gerentes de productos, los equipos de dba y los equipos de ingeniería para crear flujos de orquestación, transformación e informes de datos escalables que puedan capturar y preparar una gran cantidad de transacciones para los informes de los clientes, desarrollar un marco de trabajo que garantice la entrega de datos de alta calidad a las partes interesadas (data analisis, reporting, BI.</li> <li style="text-align:justify">Crear y operar data-pipelines estables y escalables que limpien, estructuren e integren conjuntos de datos grandes dispares en un formato legible y accesible para informes de cara al usuario final y análisis AD-HOC, trabajando con el equipo de ciencia de datos y el arquitecto de bi para desarrollar la infraestructura etl/elt e implementar las mejores prácticas para mantener data-pipelines, crear servicios de entrega de datos que apoyen las aplicaciones operativas y analíticas críticas para nuestras operaciones, clientes y socios.</li> <li style="text-align:justify">Liderar el diseño, modelamiento e implementación de repositorios de información para satisfacer las necesidades de datos e información de la compañía, desarrollando almacenes / repositorios de datos para satisfacer las solicitudes de datos AD-HOC de los clientes, así como preparar conjuntos de datos curados generales que pueden ser utilizados por múltiples departamentos para la integración de datos de autoservicio y casos de uso de BI / analítica, implementar plataformas de datos y soluciones de análisis empresarial para resolver las necesidades de análisis e informes basados ​​en datos a nivel corporativo.</li> </ol></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Roles y Responsabilidades del cargo (B)</H2> </div><div><p>N/A</p> </div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Grupo de Exposición Similar SST</H2> </div><div><ul> <li style="text-align:justify">GES: A1</li> <li style="text-align:justify">Arquetipo: ADMINISTRATIVO</li> <li style="text-align:justify">Disclaimer: El detalle de la exposición a riesgos, periodicidad del examen médico ocupacional y medidas preventivas, se debe consultar en la matriz F.COL.SS.SL.T.6 GES Grupos de exposición similar.</li> </ul></div></div></div>

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