About this role
<div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"></H2> </div><div><p>Bogotá</p> <p><strong>Horario:</strong> Lunes a Viernes ( Horario de Oficina)</p> <p><strong>Modalidad: </strong>Teletrabajo con disponibilidad asistencia presencial de acuerdo a necesidad.</p></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Propósito del cargo</H2> </div><div><p style="text-align:justify">Se encargará de diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos, garantizando soluciones escalables, seguras y de alto rendimiento que soporten las necesidades analíticas y operativas de la organización. Será responsable de definir estándares, modelos y mejores prácticas para la gestión e integración de datos, asegurando la calidad, disponibilidad y gobernanza de la información, mediante una plataforma de datos eficiente, alineada con los objetivos del negocio y la toma de decisiones basada en datos. </p></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Formación complementaria</H2> </div><div><ul> <li>Pregrado: Ingeniería de Sistemas / Informática, Ingeniería de Software, Ingeniería Industrial, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Telecomunicaciones y afines</li> <li>Postgrado: Ingeniería de Software, Ciencia de Datos / Data Science, Analítica de Datos / Business Analytics, Arquitectura de TI / Arquitectura Empresarial, Sistemas de Información</li> <li>Certificaciones deseables: <ul> <li style="list-style-type:none"> <ul> <li>Google Cloud Professional Data Architect</li> <li>Google Cloud Professional Data Engineer</li> <li>AWS Certified Data Engineer</li> <li>AWS Certified Solutions Architect (Associate o Professional)</li> </ul> </li> </ul> </li> <li> </li> </ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Conocimientos Técnicos</H2> </div><div><ul> <li>Diseño de arquitecturas de datos sobre <strong>GCP</strong>, incluyendo soluciones de ingesta, almacenamiento, procesamiento y consumo de datos.</li> <li>Dominio de servicios de GCP como: <ul> <li>BigQuery (Data Warehouse y analítica).</li> <li>Cloud Storage (Data Lake).</li> <li>Dataflow/DataFusion (ETL/ELT y procesamiento batch/streaming).</li> <li>Pub/Sub (ingesta y mensajería).</li> <li>Dataproc (ecosistema Spark/Hadoop).</li> <li>Cloud Composer (orquestación).</li> <li>BigQuery Data Transfer Service y/o conectores para integración de datos.</li> <li>Cloud Run functions</li> </ul> </li> <li>Modelado de datos (dimensional y normalizado) y diseño de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.</li> <li>Desarrollo y optimización de consultas avanzadas en <strong>SQL</strong> y conocimiento de <strong>Python</strong> para procesos de ingeniería de datos.</li> <li>Diseño de pipelines de datos batch y streaming con enfoque en escalabilidad, rendimiento y costos.</li> <li>Implementación de gobierno de datos, calidad, seguridad y control de acceso utilizando servicios como Cloud IAM, Data Catalog (o su evolución Dataplex) y cifrado de datos.</li> <li>Conocimiento de prácticas <strong>DevOps/DataOps</strong>, infraestructura como código (preferiblemente Terraform), CI/CD y control de versiones con Git.</li> <li>Experiencia en optimización de costos, monitoreo y observabilidad de soluciones de datos en GCP.</li> <li>Looker</li> </ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Experiencia Laboral Específica</H2> </div><div><p style="text-align:justify">4 años mínimo certificados</p></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Roles y Responsabilidades del cargo (A)</H2> </div><div><ul> <li> <p id="m_-7049461883360434723gmail-p-rc_1b8297d5c30c27b7-99">Traducir las necesidades de negocio, operativas y estratégicas en requerimientos técnicos de arquitectura de datos. Diseñar modelos de datos óptimos (conceptuales, lógicos y físicos) y estructuras analíticas que resuelvan problemas complejos, garantizando que la transición desde los sistemas origen hasta las capas de consumo sea eficiente, limpia y performante.</p> </li> </ul> <ul> <li> <p id="m_-7049461883360434723gmail-p-rc_1b8297d5c30c27b7-100">Diseñar e implementar soluciones de almacenamiento y procesamiento en la nube utilizando componentes de GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow/DataFusion). Liderar planes de arquitectura de datos en colaboración con arquitectos de soluciones, DevOps y líderes tecnológicos, validando la viabilidad, conectividad, disponibilidad y seguridad de las fuentes de datos, garantizando una estrategia de metadatos y linaje automatizada.</p> </li> </ul> <ul> <li> <p id="m_-7049461883360434723gmail-p-rc_1b8297d5c30c27b7-101">Establecer procesos e infraestructuras escalables, eficientes y automatizados para el procesamiento de datos a gran escala (Batch y Streaming). Definir políticas de gobierno de datos, seguridad (enmascaramiento, políticas IAM) y calidad de datos en el entorno Cloud. Monitorear y optimizar el rendimiento de las consultas y costos de almacenamiento (FinOps) en las plataformas de datos en la nube.</p> </li> </ul></div></div></div>