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Data Science Consultant area Immobiliare (Arcole, IT) @ lidlstiftup2

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About this role

<div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><u>Introduzione</u></H2> </div><div><p><span style="font-size:11.0pt;font-family:Arial, sans-serif">All’interno della nostra area Immobiliare, nel ruolo di <strong>Data Science Consultant </strong>parteciperai attivamente all’evoluzione tecnologica, implementando soluzioni basate sull’intelligenza artificiale e sull’automazione per ottimizzare i processi aziendali.</span></p></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><u>La posizione</u></H2> </div><div><p style="text-align:justify;margin-top:0.0pt;margin-bottom:0.0pt"><span style="font-size:11.0pt;font-family:Arial, sans-serif">In questo ruolo parteciperai attivamente all’evoluzione tecnologica dell’area immobiliare per innovare i sistemi presenti verso soluzioni digitali dinamiche.</span></p> <p style="text-align:justify;margin-top:0.0pt;margin-bottom:0.0pt"> </p> <p style="text-align:justify;margin-top:0.0pt;margin-bottom:0.0pt"><span style="font-size:11.0pt;font-family:Arial, sans-serif">Le principali mansioni nel ruolo di </span><strong><span style="font-size:11.0pt;font-family:Arial, sans-serif">Data Science Consultant area Immobiliare</span></strong><span style="font-size:11.0pt;font-family:Arial, sans-serif"> sono:</span></p> <ul style="margin-top:0.0px;margin-bottom:0.0px"> <li style="font-size:11.0pt;font-family:Arial, sans-serif;color:#1b1c1d"> <p style="line-height:1.2;text-align:justify;margin-top:2.0pt;margin-bottom:0.0pt"><span style="font-size:11.0pt;color:#000000">Progettare e implementare flussi automatici per l&apos;aggiornamento della reportistica immobiliare</span></p> </li> <li style="font-size:11.0pt;font-family:Arial, sans-serif"> <p style="line-height:1.2;text-align:justify;margin-top:2.0pt;margin-bottom:0.0pt"><span style="font-size:11.0pt">Pianificare, strutturare e gestire progetti di automazione e AI all’interno del dipartimento Immobiliare</span></p> </li> <li style="font-size:11.0pt;font-family:Arial, sans-serif"> <p style="line-height:1.2;text-align:justify;margin-top:2.0pt;margin-bottom:0.0pt"><span style="font-size:11.0pt">Sviluppare soluzioni tecniche scalabili con l&apos;ecosistema Google (Gemini, NotebookLM, Apps Script) per rispondere alle esigenze concrete del settore Real Estate </span></p> </li> <li style="font-size:11.0pt;font-family:Arial, sans-serif"> <p style="line-height:1.2;text-align:justify;margin-top:2.0pt;margin-bottom:0.0pt"><span style="font-size:11.0pt">Contribuire all&apos;innovazione dei processi integrando gli LLM (Large Language Models) e le necessità del reparto immobiliare </span></p> </li> <li style="font-size:11.0pt;font-family:Arial, sans-serif"> <p style="line-height:1.2;text-align:justify;margin-top:2.0pt;margin-bottom:0.0pt"><span style="font-size:11.0pt">Collaborare con gli altri reparti coinvolti a livello nazionale ed internazionale per identificare nuove opportunità di miglioramento e digitalizzazione dei flussi informativi</span></p> </li> </ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><u>Il profilo ricercato</u></H2> </div><div><p style="line-height:1.2;text-align:justify;margin-top:2.0pt;margin-bottom:0.0pt"><span style="font-size:11.0pt;font-family:Arial, sans-serif">I requisiti per ricoprire l’offerta di lavoro come </span><strong><span style="font-size:11.0pt;font-family:Arial, sans-serif">Data Science Consultant area Immobiliare </span></strong><span style="font-size:11.0pt;font-family:Arial, sans-serif">sono:</span></p> <p style="line-height:1.2;text-align:justify;margin-top:2.0pt;margin-bottom:0.0pt"> </p> <ul style="margin-top:0.0px;margin-bottom:0.0px"> <li style="font-size:11.0pt;font-family:Calibri, sans-serif"> <p style="line-height:1.2;text-align:justify;margin-top:2.0pt;margin-bottom:0.0pt"><strong><span style="font-size:11.0pt;font-family:Arial, sans-serif">Laurea ad indirizzo quantitativo</span></strong><span style="font-size:11.0pt;font-family:Arial, sans-serif">,</span><strong><span style="font-size:11.0pt;font-family:Arial, sans-serif"> </span></strong><span style="font-size:11.0pt;font-family:Arial, sans-serif">preferibilmente in Statistica, Matematica, Data Science, Fisica, Informatica, Ingegneria o Economia.</span></p> </li> <li style="font-size:11.0pt;font-family:Arial, sans-serif"> <p style="line-height:1.2;text-align:justify;margin-top:2.0pt;margin-bottom:0.0pt"><span style="font-size:11.0pt;color:#444746;background-color:#ffffff">Precedente esperienza in ruolo analogo</span></p> </li> <li style="font-size:11.0pt;font-family:Arial, sans-serif"> <p style="line-height:1.2;text-align:justify;margin-top:2.0pt;margin-bottom:0.0pt"><span style="font-size:11.0pt;color:#444746;background-color:#ffffff">Conoscenza di base di metodi, algoritmi e applicazioni di probabilità, statistica e Machine Learning</span></p> </li> <li style="font-size:11.0pt;font-family:Arial, sans-serif"> <p style="line-height:1.2;text-align:justify;margin-top:2.0pt;margin-bottom:0.0pt"><span style="font-size:11.0pt;color:#444746;background-color:#ffffff">Competenze di programmazione in Python, R, JavaScript</span><span style="font-size:11.0pt"> </span></p> </li> <li style="font-size:11.0pt;font-family:'Lidl Font Pro', sans-serif"> <p style="line-height:1.2;text-align:justify;margin-top:2.0pt;margin-bottom:0.0pt"><span style="font-size:11.0pt;font-family:Arial, sans-serif">Buona conoscenza della </span><strong><span style="font-size:11.0pt;font-family:Arial, sans-serif">lingua inglese</span></strong><span style="font-size:11.0pt;font-family:Arial, sans-serif"> </span></p> </li> <li style="font-size:11.0pt;font-family:Arial, sans-serif"> <p style="line-height:1.2;text-align:justify;margin-top:2.0pt;margin-bottom:0.0pt"><span style="font-size:11.0pt">Ottime </span><strong><span style="font-size:11.0pt">capacità analitiche</span></strong><span style="font-size:11.0pt">, forte orientamento ai dati, precisione e attenzione al dettaglio</span></p> </li> <li style="font-size:11.0pt;font-family:Arial, sans-serif"> <p style="line-height:1.2;text-align:justify;margin-top:2.0pt;margin-bottom:0.0pt"><span style="font-size:11.0pt">Orientamento ai risultati e spiccata attitudine al problem solving.</span></p> </li> <li style="font-size:11.0pt;font-family:Arial, sans-serif"> <p style="line-height:1.2;text-align:justify;margin-top:2.0pt;margin-bottom:0.0pt"><span style="font-size:11.0pt">Predisposizione al lavoro di squadra in un contesto dinamico.</span></p> </li> </ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><u>La nostra offerta</u></H2> </div><div><p>Entrare in Lidl Italia come <strong>Data Science Consultant area Immobiliare</strong> significa dare valore al tuo tempo e al tuo impegno, fin dal primo giorno:</p> <p> </p> <ul> <li><strong>Contratto trasparente</strong>: orario full-time, con inquadramento al Livello Quadro (CCNL Confcommercio) e una retribuzione annua lorda di 45.000,00 € a tempo indeterminato</li> <li><strong>Smart Working</strong> per una media di 2 giorni a settimana, cumulabili nel mese</li> <li><strong>Buoni pasto e agevolazioni aziendali</strong>: buoni spesa e adesione a una piattaforma di scontistiche, un piano sanitario aziendale che integra le prestazioni mediche e le convenzioni con strutture medico-sanitarie già previste dal fondo di assistenza sanitaria di categoria. Centro fitness gratuito, lavanderia convenzionata, &apos;Italiamo Lounge&apos; per trascorrere piacevoli pause con i colleghi</li> <li><strong>Copertura assicurativa</strong>: contro gli infortuni, anche extra professionali.</li> <li><strong>Ambiente di lavoro</strong>: dinamico, inclusivo e orientato al lavoro di squadra in un’azienda che valorizza ogni persona. Siamo anche certificati Top Employer in Italia ed Europa!</li> <li><strong>Formazione dedicata</strong>: durante tutto il tuo percorso in Lidl, con il costante supporto del Team Formazione e Sviluppo, figure professionali dedicate al tuo sviluppo in azienda, sulle quali potrai sempre contare per accrescere le tue skills e aumentare il tuo successo personale e professionale.<br><strong> </strong><br><strong>Perché entrare a far parte del #teamlidl?</strong></li> </ul> <p> </p> <ul> <li><strong>Azienda solida e strutturata</strong>: sai che Lidl Italia contribuisce al 0,4% del PIL italiano e che negli ultimi 5 anni abbiamo investito oltre 2,1 miliardi per il nostro sviluppo? <br> L’obiettivo per il 2030 è raggiungere i 1.000 Punti Vendita.</li> <li><strong>Concrete possibilità di sviluppo e carriera</strong>: garantite da un processo annuale di Talent Management, attraverso il quale vengono valutate costantemente le performance raggiunte, le competenze acquisite e il potenziale di sviluppo futuro.</li> <li><strong>Sei parte attiva nella nostra Responsabilità Sociale d’Impresa</strong>: con il tuo contributo, partecipi attivamente ad importanti progetti, come “Oltre il carrello” e “Sacchetto Antispreco”. Due iniziative concrete, pensate per avere un impatto positivo sulla comunità.<br><strong> </strong><br><strong>Entra nel team</strong><br>Nel #teamlidl ogni giorno vale davvero. <br>Vuoi esserci anche tu? Candidati subito!<br> <br>Riconosciamo l’importanza di un corretto processo di selezione improntato alla massima trasparenza, equità e immune da stereotipi legati al genere o ad altre caratteristiche personali.</li> </ul></div></div></div>

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