About this role
<div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>Einleitungssatz</b></H2> </div><div><p>Für unsere Unternehmenszentrale in der Hamburger HafenCity suchen wir Dich in Vollzeit (38,5 Std./Woche)!</p></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>Das ist deine Aufgabe</b></H2> </div><div><p>Als Data Engineer entwickelst und verantwortest du stabile und skalierbare Datenlösungen, überführst manuelle Prozesse in automatisierte Datenpipelines und stellst hochwertige Datenprodukte bereit. Dabei stellst du Datenqualität, Performance und Verfügbarkeit sicher, übersetzt fachliche Anforderungen in technische Designs und arbeitest eng mit IT, BI sowie angrenzenden Teams zusammen. Gleichzeitig treibst du durch den Einsatz neuer Technologien die Weiterentwicklung der Engineering-Landschaft aktiv voran. <br>Hierbei wirst du insbesondere </p> <ul> <li>große Datenmengen über komplexe Datenstrecken verarbeiten und die Versorgung heterogener Satellitensysteme sicherstellen (z. B. durch Import- und Exportprozesse in verschiedenen Engines und Plattformen) </li> <li>fachliche Anforderungen aufnehmen, bewerten und gemeinsam mit Modelling, Analytics, IT und Fachbereichen in technische Lösungen für Neu- und Weiterentwicklungen überführen </li> <li>Methoden und Systeme zur strategischen und operativen Datenversorgung systemübergreifender Tools und Produkte kontinuierlich weiterentwickeln und professionalisieren </li> <li>Fehleranalysen durchführen, Monitoring etablieren und bestehende Prozesse sowie Systeme fortlaufend optimieren </li> <li>deine Expertise in integrative Projekte einbringen, komplexe Inhalte zielgruppengerecht aufbereiten und fachbereichsübergreifend zu prozessbezogenen Themen beraten </li> <li>die Datenqualität, Performance, Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Wirtschaftlichkeit im produktiven Betrieb sicherstellen </li> </ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>Das bringst du mit</b></H2> </div><div><ul> <li>Ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, einer vergleichbaren Fachrichtung oder gleichwertige Ausbildung </li> <li>Mehrjährige Berufserfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie in der Verarbeitung über komplexe Datenstrecken und Systeme </li> <li>Sehr gute Kenntnisse in Python zur Entwicklung, Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen, insbesondere im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines, gute SQL-Kenntnisse von Vorteil </li> <li>Einschlägige Erfahrungen im Umgang mit modernen Datenplattformen, z.B. Databricks Snowflake, BigQuery, sowie in der kontinuierlichen Optimierung von Datenprozessen und Systemen </li> <li>Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich aufzubereiten und zielgruppengerecht zu kommunizieren </li> <li>Hoher Qualitätsanspruch hinsichtlich Datenqualität, Performance, Verfügbarkeit und Stabilität </li> <li>Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift </li> </ul> <p> </p> <p>Du erfüllst nicht alle Voraussetzungen, findest dennoch, dass die Stelle genau zu dir passt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung. </p></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>Abbinder</b></H2> </div><div><p>Du bist interessiert? Das freut uns! Bewirb dich über den Button "Jetzt Bewerben" unter Angabe deiner Gehaltsvorstellung und deines frühestmöglichen Eintrittstermins. Bei Rückfragen kontaktiere gerne Jacqueline Husen unter [email protected]. </p> <p> </p> <p>Wir heißen alle Menschen willkommen, unabhängig von Alter, ethnischer Herkunft, Nationalität, geschlechtlicher Identität, Religion, Weltanschauung, sexueller Orientierung, sozialer Herkunft oder ob eine Behinderung vorliegt.</p></div></div></div>