Fakultät: Fakultät III: Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsrecht | Ausschreibungs-ID: 6978 <img src="https://rmkcdn.successfactors.com/0019902a/a6feced7-14a3-4586-9ac9-f.jpg" style="width:100%"> Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung. <div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:18.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Wir suchen:</H2> </div><div>In der Fakultät III: Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsrecht ist im zum zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Universitätsprofessur (W2) für Digital Health Analytics zu besetzen. Eine effiziente digitale Gesundheitsversorgung ist eine zentrale Aufgabe von Politik, Gesellschaft und Wirtschaft. Besonders im ländlichen Raum und durch Ambulantisierung sind dafür neue Versorgungskonzepte unterstützt durch digitale Technologien nötig. Patient:innen erwarten heute sowohl mehr Autonomie als auch stärkere Integration in den Behandlungsprozess. Zugleich stellt die personalisierte Medizin besondere Herausforderungen. Datengetriebene Verfahren aus den Bereichen der Künstlichen Intelligenz und des Analytics gelten hier als Schlüsseltechnologien. Ihr Erfolg hängt nicht nur von Wissen und Anwendung in Entscheidungsprozessen ab, sondern auch von der Akzeptanz durch die Betroffenen – etwa bei der Nutzung von Bots in der Diagnostik und Versorgung.</div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:18.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Ihre Aufgaben:</H2> </div><div>Sie forschen und lehren mit quantitativer Ausrichtung im Profilbereich Health Management & Analytics der Fakultät. Sie kooperieren mit weiteren Profilbereichen der Fakultät (z.B. Mensch-Technik Interaktion) und anderen Fakultäten. Sie unterstützen aktiv den Aufbau des neu gegründeten Zentrums für Interdisziplinäre Gesundheitsforschung. Ihre international sichtbare Forschung wird im Bereich der Entwicklung von Entscheidungsunterstützungssystemen mit Verfahren des Operations Research und Analytics sein und baut Ihre Erfahrungen im Anwendungsbereich Gesundheit aus. Sie wirken aktiv an der Akquise und Durchführung wissenschaftlich hochrangiger Einzel- und Verbundforschungsvorhaben mit. Die Professur wird den Profilbereich Health Management & Analytics verstärken und ist in der Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre angesiedelt. Zu den Aufgaben in der Lehre gehört das Mitwirken am Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre, am Masterstudiengang Business Analytics und weiteren Angeboten der Fakultät. Die Lehrverpflichtung beträgt 9 SWS. </div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:18.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Ihr Profil:</H2> </div><div><ul> <li>Sie erfüllen die gesetzlichen Einstellungsvoraussetzungen (§ 36 HG NRW). Informationen hierzu und weitere Hinweise unter <a href="https://www.uni-siegen.de/start/karriere/voraussetzungen_prof/">https://www.uni-siegen.de/start/karriere/voraussetzungen_prof/</a></li> <li>Sie vertreten eine quantitative Ausrichtung in einschlägigen wirtschaftswissenschaftlichen Anwendungsgebieten in Health Management & Analytics. Sie haben umfangreiche Kenntnisse in der Mathematischen Modellierung und Programmierung mit Anwendungen im Gesundheitswesen</li> <li>Sie forschen auf internationalem Spitzenniveau mit Publikationen in erstklassigen Journalen und sind dabei in mehreren, vorzugsweise möglichst vielen der folgenden Gebiete aktiv: Operations Research/Management Science, Health Management, Computing, Information Systems und Analytics.</li> <li>Sie haben erste Erfahrungen in der erfolgreichen Einwerbung von Drittmitteln (z.B. DFG, BMFTR, EU Horizon).</li> <li>Sie haben bereits in interdisziplinären Projekten mit Gesundheitswissenschaftlern, Medizinern, Mathematikern, Informatikern, Ingenieuren oder Wirtschaftswissenschaftlern zusammengearbeitet.</li> <li>Sie sind fähig und zeigen Bereitschaft zur Durchführung von (digitalen) Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache mit innovativen digitalen Elementen. Nachweise ihrer pädagogischen Eignung sind erwünschtsollen vorgelegt werden.</li> <li>Sie haben sich in der akademischen Selbstverwaltung engagiert und sind auch weiterhin dazu gewillt.</li> </ul> Wir freuen uns über Ihre Bewerbung bis zum 10.09.2026. Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.</div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:18.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Ihre Ansprechperson:</H2> </div><div>Univ.-Prof. Dr. Marc Hassenzahl, +49 271 740 3139, [email protected] </div></div></div>Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten. <img alt="" src="https://rmkcdn.successfactors.com/0019902a/30282ef5-330b-4797-8b1d-4.png" style="width:50%"> <a class="nodecolink nodecolink" href="https://www.uni-siegen.de/start/die_universitaet/ueber_uns/zertifikate/hrs4r/?lang=de"><img alt="" src="https://rmkcdn.successfactors.com/0019902a/b225db5f-82c7-4800-ba94-1.jpg" style="height:56.0px;width:80.0px"></a> <a class="nodecolink nodecolink" href="https://www.uni-siegen.de/familiengerechte_hochschule/?lang=de"><img alt="" src="https://rmkcdn.successfactors.com/0019902a/44624f5e-87dd-4612-99a9-b.jpg" style="width:80.0px;height:79.0px"></a> <a class="nodecolink nodecolink" href="https://www.uni-siegen.de/gleichstellung/gleichstellung/auszeichnungen/equality.html?lang=de"><img alt="" src="https://rmkcdn.successfactors.com/0019902a/38b067bc-ee3b-4e93-9bff-2.jpg" style="width:80.0px;height:96.0px"></a> <img alt="guetesiegel3" src="https://www.uni-siegen.de/start/news/oeffentlichkeit/images/guetesiegel.jpg/Resize?geometry=130x" style="height:80.0px;width:80.0px">

Universitätsprofessur (W2) für Digital Health Analytics (DE) @ Universität Siegen

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