About this role
<div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:14.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>Na co dzień w naszym zespole:</b></H2> </div><div><ul> <li>projektujesz i implementujesz modele ML (problemy klasyfikacyjne, regresyjne, analizy przestrzenne GEO, sieci społeczne, segmentacja) - od etapu prototypowania do wdrożenia produkcyjnego,</li> <li>nadzorujesz jakość i niezawodność procesów ML oraz ewaluujesz modele w czasie (Model Lifecycle Management),</li> <li>identyfikujesz i wykrywasz zdarzenia o wysokiej wartości predykcyjnej w danych klientów,</li> <li>rozwijasz i optymalizujesz przepływy danych oraz pipeline'y ML,</li> <li>współtworzysz silnik decyzyjny CRM,</li> <li>współpracujesz z zespołami biznesowymi oraz IT w celu wdrażania i skalowania rozwiązań,</li> <li>bierzesz udział w inicjatywach innowacyjnych (R&D), w szczególności w obszarze hiperpersonalizacji, GenAI czy NLP (w tym deep learning, transformery, LLM),</li> <li>uczestniczysz w budowie standardów modelowania, walidacji oraz governance w środowisku regulowanym.</li> </ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:14.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>To stanowisko może być Twoje, jeśli:</b></H2> </div><div><ul> <li>masz minimum 5 lat doświadczenia w modelowaniu predykcyjnym w sektorze finansowym lub w obszarze CRM,</li> <li>posiadasz wykształcenie wyższe (kierunki ilościowe, techniczne lub pokrewne),</li> <li>masz doświadczenie w pracy z danymi oraz modelami wspierającymi procesy CRM (marketing, sprzedaż, kampanie),</li> <li>praktycznie znasz środowisko Google Cloud Platform (GCP), w szczególności: BigQuery, Dataproc, Dataflow, Vertex AI, Agent Platform Workbench Instances, GKE lub inne środowisko chmurowe a chcesz się nauczyć GCP,</li> <li>bardzo dobrze znasz język Python oraz narzędzia wspierające przetwarzanie danych (np. Airflow),</li> <li>masz doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps: MLflow, Kedro,</li> <li>bardzo dobrze znasz SQL,</li> <li>masz doświadczenie w przetwarzaniu danych w środowisku rozproszonym (Spark),</li> <li>umiesz pracować na dużych zbiorach danych oraz z rozwiązaniami przetwarzania strumieni danych (np. Kafka, Spark Streaming, Apache Beam, Pub/Sub),</li> <li>dodatkowym atutem będzie doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań opartych o GenAI i LLM,</li> <li>mile widziana jest znajomość narzędzi do budowy aplikacji analitycznych (np. Streamlit).</li> </ul></div></div></div>