About this role
<div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Das ist die Aufgabe</H2> </div><div><ul> <li>Du entwickelst Auswertungen für Messdaten, um Anwendungsprofile von Einzelmaschinen, Maschinengruppen und Flotten besser zu verstehen</li> <li>Dafür analysierst und strukturierst Du Erprobungsdaten unserer STIHL Geräte</li> <li>Du erstellst und bewertest Machine-Learning-Modelle zur Mustererkennung, Klassifikation und statistischen Analyse von Erprobungsdaten</li> <li>Du unterstützt bei der Entwicklung von KI-Agenten, die Messdaten gezielt analysieren und relevante Fragestellungen zu Anwendungsprofilen beantworten</li> <li>Du dokumentierst Deine Analyseansätze, Modelle und Ergebnisse nachvollziehbar für die Weiterentwicklung unserer Datenanalyseprozesse</li> </ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Das wünschen wir uns</H2> </div><div><ul> <li>Laufendes Studium in den Fachrichtungen Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Studiengänge</li> <li>Erste praktische Erfahrung mit Databricks ist von Vorteil</li> <li>Gute Kenntnisse in Python sowie erste Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken wie Scikit-learn oder vergleichbaren Tools</li> <li>Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Interesse an der Auswertung und Interpretation von Daten</li> <li>Kommunikationsstärke sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team</li> <li>Gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li> </ul></div></div></div><h2>Weitere Details zur Stelle</h2> <ul> <li>Gehalt: 2.117 €/Monat</li> <li><span style="background-color:white">Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis</span></li> </ul>