About this role
Stage | From Pixels to Threats: AI-Based Drone Classification TNO Software Engineering, Data Science Posted on Jul 1, 2026 Over deze vacature De snelle toename van het gebruik van drones heeft nieuwe uitdagingen geïntroduceerd op het gebied van veiligheid en beveiliging, met name in scenario's waarin meerdere drones betrokken zijn. Hoewel detectietechnologieën zich sterk hebben ontwikkeld, blijft het vermogen om na detectie snel dreigingen te interpreteren en te beoordelen beperkt. Tijdens deze stage richt je je op de ontwikkeling van AI-methoden voor droneclassificatie op basis van optische en infraroodgegevens. Het doel is om snelle en betrouwbare besluitvorming te ondersteunen in complexe omgevingen, waar menselijke operators alleen onvoldoende situationeel bewustzijn kunnen behouden. In dit project worden classificatiebenaderingen onderzocht die verder gaan dan het identificeren van specifieke dronemodellen. Je zult je richten op meer abstracte redenering, zoals het herkennen van dronetypen of -families en het inschatten van dreigingsniveaus. Wat ga je doen? Je zult machine learning‑methoden ontwerpen en implementeren voor robuuste droneclassificatie, met een focus op een of meer van de volgende onderwerpen: - Het ontwikkelen van hiërarchische / multi-stage / multi-frame classificatiebenaderingen; - Het onderzoeken van robuustheid bij lage resolutie en beperkte of sterk onevenwichtige trainingsdata; - Het ontwikkelen van oplossingen om de onzekerheid van de classificatievoorspelling te evalueren. De exacte invulling van je werk kan worden afgestemd op jouw interesses en expertise, in nauwe samenwerking met het begeleidingsteam. Tijdens je stage leg je je onderzoek vast in een scriptie. Bij veelbelovende resultaten zijn er mogelijk kansen voor een wetenschappelijke publicatie. Wat wij van jou verwachten Je bevindt je in de afrondende fase van een masteropleiding in kunstmatige intelligentie, informatica, robotica o...