About this role
DevOps AI platform engineer FRD-2026/08696 - Startdatum z.s.m. Inzet 36 uur per week Plaats Apeldoorn Duur van de opdracht 4 maand(en) Lijkt deze opdracht jou wat? En vind je dat jij dé geschikte kandidaat bent voor deze functie? Neem dan nu contact met ons op! Neem contact op! Opdrachtomschrijving Opdrachtbeschrijving Je faciliteert onze data scientists en ML/AI engineers met een stabiele, geavanceerde omgeving en draagt bij aan de ontwikkeling, implementatie en migratie van ML/AI-workloads naar nieuwe OpenShift-clusters en beheer onze bestaande clusters. Verder werk je mee aan de inrichting van ons platform voor Generatie AI. Hierbij maak je gebruik van de diensten van ons datacenter om innovatie optimaal te ondersteunen. Met technologieën als Kubernetes, Helm, Tekton, ArgoCD (GitOps), ML-modellen en AI-tools ontwikkel en beheer je generieke producten volgens Infrastructure as Code-principes. Je werkt agile samen met collega's binnen en buiten het team en onderzoekt continu nieuwe technieken en werkwijzen om de efficiëntie van het CoE en de ondersteuning van het klantenablementteam te verbeteren. Achtergrond opdracht Binnen de afdeling maak je deel uit van het Center of Excellence Cognitieve Oplossingen (CoE COG). Hier ontwikkel, beheer en optimaliseer je het cognitive computing-platform op basis van OpenShift en Kubernetes. Daarnaast ontwikkel je AI- en ML-oplossingen die op dit platform draaien. Momenteel werken we aan de verdere uitbouw van ons AI-platform en de migratie van workloads naar nieuwe clusters. Eisen/wensen Functie eisen: - Minimaal 5 jaar HBO/WO-werk- en denkniveau. - Minimaal 5 jaar relevante ervaring in programmeren en Agile, DevOps en GitOps werken, CI/CD-ervaring en enige ervaring met AI en ML. - Minimaal 5 jaar ervaring met containertechnologie, (shell)scripting, monitoring, logging, security, backup en scheduling.