About this role
Itility B.V. logo - Hybride - - Eindhoven , Noord-Brabant , Nederland - • Randstad , Zuid-Holland , Nederland • +1 meer Vacature details Solliciteren We hebben je expertise nodig Bij Itility werken we aan vooruitstrevende AI‐/ML‐oplossingen voor klanten in semicon, energie, maakindustrie, defensie en retail. We combineren data, cloud, software engineering en operational excellence om AI-modellen niet alleen te bouwen, maar robuust in productie te krijgen en continue operationele waarde te leveren. Als ML Ops / AI Engineer ben je verantwoordelijk voor het opzetten, schalen, beheren en verbeteren van de gehele levenscyclus van machine learning modellen: van data-ingest tot deployment, monitoring, retraining en onderhoud. Je werkt samen met data scientists, data engineers, DevOps/cloud engineers en klanten om AI/ML workflows te operationaliseren. Wat ga je doen? - Opzetten MLOps omgeving en ontwikkelen van CI/CD pipelines voor modellen, inclusief automatisering voor training, validatie en deployment. - Inrichten en beheren van model-deployments in productieomgevingen (on-prem, cloud of hybride). - Monitoren van modelprestatie, drift, bias en accuratesse; alerts opzetten; regelmatig retrainingmechanismen implementeren. - Samenwerken met dataengineers om data pipelines schoon, veilig en schaalbaar te houden. - Waarborgen van security, governance, reproducibility en compliance in ML workflows. - Optimaliseren van inferentie-architecturen, latency, resources (GPU/CPU), kostenbeheersing. - Evalueren, integreren en experimenteren met tooling/frameworks zoals MLflow, Kubeflow, TFX, Sagemaker, Docker/Kubernetes, etc. Dit is wat we je bieden Bij Itility krijg je de vrijheid én ondersteuning om het beste uit jezelf te halen. Via onze eigen Itility Academy investeer je continu in je technische expertise en persoonlijke ontwikkeling. Daarnaast organiseert onze data community tech hours waarin we kennis delen, oplossingen en tools de...