About this role
AI Prototype Engineer 80\-100% (a) Willst du bei der KI\-Entwicklung zuvorderst dabei sein \- dort, wo aus Ideen lauffähige Systeme werden? Dann werde Teil unseres AI Office, bringe Künstliche Intelligenz erfolgreich in die Praxis und gestalte die Zukunft unseres Unternehmens aktiv mit. Die MS Direct Group ist eine familiär geführte, innovative Unternehmensgruppe mit über 1'000 Mitarbeitenden. Seit 45 Jahren tragen wir die Leidenschaft in uns, Menschen im täglichen Kontakt zu begeistern. Mit unseren Unternehmen und Services verhelfen wir Kunden zum Erfolg in den Bereichen E\-Commerce Fulfillment, Customer Services, Campaigning \& Data Management, Printmanagement und Direct Marketing. Zu den Kunden der zur Gruppe gehörenden Gesellschaften MS Direct AG, DialogWorld AG, Qmart AG sowie brain'print AG zählen sowohl Startups wie auch etablierte KMU's und international tätige Organisationen. Für unser neues AI Office suchen wir eine Person mit Praxiserfahrung, die KI als Technologie im Unternehmen erfolgreich etabliert. Du wählst die Modelle, Frameworks und Ansätze selbst, baust KI\-Agenten, RAG\-Systeme und KI\-Automatisierungen und entscheidest auf Prototyp\-Ebene, welche Architektur zum Use Case passt. Hier wartet niemand auf Vorgaben von aussen \- zusammen mit dem AI Lead treibst du die KI\-Transformation eines innovativen Unternehmens voran und prägst mit, wie wir künftig arbeiten. Das Wissen, die Erfahrung und die Verantwortung bleiben im Unternehmen, um mit der schnellen Entwicklung mithalten zu können. Du baust eine erste Version und verbesserst sie mit dem Business zusammen iterativ weiter. Du arbeitest in einer Sandbox mit synthetischen oder entkoppelten Daten, evaluierst verschiedene Ansätze und legst die Basis, damit Prototypen später produktionsfähig werden. Entscheidend ist nicht, wie lange du schon im KI\-Umfeld unterwegs bist, sondern was du bereits gebaut hast. AI Prototype Engineer 80\-100% (a) Dein Alltag Prototypen \& Experimente AI Use Cases aus dem Tagesgeschäft der vier Gesellschaften in lauffähige Prototypen überführen \- von der Idee bis zur Demo KI\-Automatisierungen umsetzen und KI\-Agenten erstellen, um bestehende Prozesse zu optimieren oder neu zu denken Prototypen in einer Sandbox mit synthetischen Daten entwickeln, sodass sie später produktionsfähig werden Neue Ansätze ausprobieren, vergleichen und herausfinden, was in der Praxis funktioniert Technologie \& Integration Sprachmodelle gezielt einsetzen: Modellauswahl, Prompt Engineering, Output\-Validierung Synthetische Datensätze und Testumgebungen aufsetzen, die Prototypen realitätsnah speisen Einfache Datenpipelines für die Sandbox aufbauen und verstehen, wie eine spätere Produktionsintegration aussehen könnte Werkzeuge und Frameworks evaluieren: welcher Ansatz passt zu welchem AI Use Case Zusammenarbeit mit dem Business Eng mit den vier Gesellschaften zusammenarbeiten und konzeptionelle Lösungsvorschläge erarbeiten, um Synergien zu nutzen und effiziente Umsetzungen sicherzustellen Proaktiv mit internen Stakeholdern kommunizieren, um gemeinsam KI\-Lösungen zu identifizieren und zu entwickeln Qualität \& Übergabe Prototypen dokumentieren und so aufbauen, dass sie nachvollziehbar und übergabefähig bleiben Einfache Eval\-Frameworks aufbauen: Wie messen wir, ob ein Prototyp wirklich funktioniert? An den AI Lead rapportieren und in einem kleinen, dynamischen Team Erkenntnisse teilen und Lösungen gemeinsam weiterentwickeln Wissenstransfer \& Dokumentation Technische Entscheidungen so dokumentieren, dass andere darauf aufbauen können An internen Demos mitwirken und den AI Champions als technischer Ansprechpartner zur Seite stehen Dein Talent Du hast Praxisprojekte mit Sprachmodellen realisiert \- über Cloud\-APIs ebenso wie mit Open\-Source\-Modellen \- und weisst, wie man LLMs einbindet, Outputs validiert und mit den gängigen Prompting\-Techniken zuverlässige Ergebnisse erzielt Du hast bereits KI\-Agenten, RAG\-Systeme oder KI\-Automatisierungen gebaut \- ob mit gängigen Frameworks oder direkter API\-Nutzung Vibe Coding und KI\-gestützte Entwicklung sind Teil deiner Arbeitsweise: Du nutzt die neuen Möglichkeiten von KI\-Tools produktiv, probierst neue Modelle selbst aus und verstehst, was du baust Du bringst fundierte Programmiererfahrung mit und verstehst APIs, Datenstrukturen und Backend\-Architekturen Du arbeitest pragmatisch: Du skizzierst Lösungen eigenständig und bringst in kurzer Zeit einen funktionierenden Prototyp zum und Security sitzen bei dir: PII, sichere API\-Key\-Nutzung und der Umgang mit sensiblen Daten sind für dich Routine Du erklärst deine Ergebnisse überzeugend \- technisch gegenüber Entwicklern, verständlich gegenüber dem Business Studium oder Weiterbildung in Informatik, Datenwissenschaft, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar \- kombiniert mit Praxiserfahrung im Bauen von KI\-Lösungen Gute Deutschkenntnisse und solides Englisch für technische Dokumentation Warum MS Direct Du baust inhouse: Wissen, Architektur und Verantwortung entstehen bei uns im Team und du bist mittendrin Was du gebaut hast zählt: Uns interessiert weniger, wie lange du schon im KI\-Umfeld arbeitest \- sondern was du bereits gebaut hast Flexibel arbeiten: Unser Hauptsitz in St. Gallen ist zentral gelegen und gut erreichbar \- hybrides Arbeiten gehört bei uns zum Alltag Mitgestalten statt nur umsetzen: Das AI Office ist neu \- du kannst aktiv mitprägen, wie wir arbeiten und welche Lösungen entstehen Lernen und weiterkommen: Weiterbildung, Austausch im Team und ein strukturiertes Onboarding helfen dir, reinzukommen und dich weiterzuentwickeln Ferienbandbreitenmodell: Du bestimmst, wie viele Ferientage du pro Jahr beziehen möchtest jpid02a44b1jm jit0728jm jiy26jm