About this role
Développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning et de deep learning pour la détection d'anomalies, la prévision et le clustering (segmentation). Analyser des ensembles de données volumineux et complexes afin d'identifier des tendances, des schémas et des anomalies. Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires, notamment avec l'équipe Product Management, pour comprendre les besoins métier et les traduire en solutions innovantes basées sur les données. Garantir l'intégration et l'interopérabilité des données entre différentes plateformes et différents systèmes. Concevoir et mener des expérimentations afin de valider l'efficacité des modèles de machine learning. Communiquer les résultats, analyses et recommandations aux parties prenantes à travers des rapports et des présentations impactants. Assurer une veille continue et optimiser les performances des modèles déployés afin qu'ils restent à la pointe de la technologie. Mettre en place des dispositifs proactifs de prédiction de l'attrition client (churn), de détection et de prévention de la fraude, de marketing personnalisé et d'optimisation tarifaire. Contribuer également à l'amélioration de la Qualité de Service (QoS) et de la Qualité d'Expérience (QoE) afin de garantir une performance optimale. Réaliser des prévisions et traiter des données de séries temporelles en temps réel pour soutenir la prise de décision.