About this role
IT-Planet is dé HR specialist voor flexibele en tijdelijke staffing in IT. Wij verzorgen IT-projecten bij diverse top 100-klanten over heel Vlaanderen en Brussel in volgende IT-domeinen: Application Development, Infrastructure Services & Software Testing. Met 15 jaar ervaring achter de kiezen kunnen wij perfect tegemoet komen aan jouw individuele noden. Bij ons kan en mag je groeien en leren, kortom floreren in jouw job. Sounds good? Op vandaag hebben wij reeds 180 fijne collega’s op project. Om ons team verder te versterken zijn we momenteel op zoek naar een AI Solutions Analyst (m/v/x) om aan de slag te gaan bij onze klant in Brussel . Deze positie kan worden ingevuld met zowel vast contract (bediendestatuut) als freelance contract Duurtijd: Lange termijn Regio: Brussel Fulltime Je komt terecht in een team dat verantwoordelijk is voor digitale projecten binnen de Life-afdeling, waaronder het stimuleren van de adoptie en implementatie van oplossingen op basis van artificiële intelligentie (AI) binnen de businesslijn. Dit omvat het opstellen van een uitgebreide roadmap in samenwerking met interne stakeholders, het verzekeren van een succesvolle implementatie, opvolging en evaluatie van deze initiatieven in samenwerking met het centrale AI Competence Center. Daarnaast heeft het team als opdracht om het bewustzijn rond AI te vergroten en een diepgaander begrip van AI te stimuleren binnen de Life-afdeling en haar interne community. Om hierin succesvol te zijn, is een nauwe samenwerking met ons AI Central Competence Center en onze IT-collega's essentieel. Het op elkaar afstemmen van uiteenlopende belangen vormt daarbij een belangrijke uitdaging. Wij zijn op zoek naar een veelzijdige en zelfstandige AI Solutions Analyst & Engineer die verantwoordelijk wordt voor de oplevering van GenAI-projecten, waaronder de ontwikkeling van een enterprise chatbot op basis van Large Language Models (LLM's). Deze hybride functie combineert businessanalyse, prompt engineering en hands-on AI-oplossingsontwerp. De ideale kandidaat kan bedrijfsbehoeften analyseren en vertalen naar technische oplossingen, LLM-gebaseerde workflows ontwerpen en verfijnen, samenwerken met het interne AI Center of Expertise en projecten van A tot Z leiden: van analyse en oplossingsdefinitie tot testen, implementatie en continue verbetering. Profiel Je bent in het bezit van een masterdiploma Ervaring in een combinatie van Business Analysis, Digital Product Delivery of Solution Engineering, met minimaal 2 jaar ervaring in GenAI-/LLM-oplossingen Aantoonbare ervaring met het end-to-end opleveren van conversational AI- of chatbotoplossingen (analyse → ontwikkeling → testen → uitrol), bij voorkeur binnen een gereguleerde omgeving Ervaring met het ontwerpen en optimaliseren van prompts, RAG-pipelines en evaluatiekaders, evenals samenwerking met een intern AI Center of Expertise (data, machine learning, architectuur en security) Praktische ervaring in het vertalen van businessvereisten naar functionele specificaties en uitvoerbare backlog-items, inclusief het definiëren en uitvoeren van teststrategieën voor LLM-oplossingen (golden sets, regressietesten en veiligheidstesten) Ervaring met Agile-methodologieën en het zelfstandig plannen, uitvoeren en rapporteren van de voortgang van projecten Vereiste technische ervaring Microsoft Office 365 Microsoft Copilot voor Microsoft 365 Data- en rapporteringsoplossingen Power BI Azure Databricks Azure Data Lake Programmeren Python SQL LLM-oplossingen en Generatieve AI Vereiste functionele ervaring Inzicht in operationele processen en beperkingen en oplossingen ontwerpen die aansluiten bij de praktijk Opstellen van documentatie en kennisoverdracht Playbooks opleidingsmateriaal runbooks Ervaring met Agile delivery backlogbeheer user stories acceptatiecriteria Teststrategie definiëren, uitvoeren en coördineren van gebruikersacceptatietesten Ontwerpen van testsuites voor LLM-oplossingen golden sets regressietesten adversarial prompts Definiëren van evaluatiemethoden nauwkeurigheidsindicatoren groundedness (feitelijke onderbouwing) kwaliteitscriteria voor antwoorden Logging en monitoring prompt- en response-traces responstijden (latency) kostenmonitoring kwaliteitsindicatoren Ervaring binnen de verzekerings- of financiële sector is een pluspunt, ervaring in data science is ook een pluspunt Talen Vloeiend Nederlands of Frans, moet een goede kennis van de andere landstaal Een goede beheersing van het Engels