About this role
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet in Vollzeit (39,83 Std./Woche = 100 %) eine*n Datenbankentwickler*in (m/w/d) in Vollzeit – befristet für 3 Jahre Die Abteilung Ressourcen-Management betreut die administrativen IT-Systeme der zentralen Verwaltung der Ruhr-Universität. Darunter fallen u.a. alle Backoffice-Anwendungen (Finanzen, Personal, Facility, etc.), das Informationsmanagement-System und die dazu untereinander notwendigen Datenaustauschverfahren. Umfang: Vollzeit Dauer: befristet, 3 Jahre Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt Bewerben bis: 26.07.2026 Ihre Aufgaben: - Administration und fachliche Weiterentwicklung der bestehenden Lösungen und Prozesse - Administration der Schnittstellen - Aufnehmen von Fachanforderungen und deren Modellierung, Implementierung und Administration auf Datenbankebene - Bereichsübergreifende Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen Ihr Profil: - Idealerweise: - Ausbildung einer einschlägigen Fachrichtung (z.B. Fachinformatiker*in, Kaufleute für Digitalisierungsmanagement, IT-System Kaufleute) oder Studium (z.B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften) oder eine vergleichbare Qualifikation, gerne mit Berufserfahrung - Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich - Sehr gute SQL- und PL/SQL-Kenntnisse sind erforderlich - Datenbankmodellierung Erfahrung ist bevorzugt - Gute Kenntnisse in JavaScript sind bevorzugt - Grundkenntnisse in gängigen Scripting-Sprachen für Linux und Windows sind bevorzugt - Grundlegende Programmierkenntnisse in mindestens einer Hochsprache (z.B. Delphi) sind von Vorteil - Erfahrung mit Data Warehouse Systemen sind wünschenswert - Gute Englischkenntnisse sind wünschenswert https://jobs.ruhr-uni-bochum.de/jobposting/c97c4ab0813a2c3db2721d3924f2dcd1a7943e9c0?ref=AfA ( https://jobs.ruhr-uni-bochum.de/jobposting/c97c4ab0813a2c3db2721d3924f2dcd1a7943e9c0?ref=AfA ) Ergänzende Informationen: Anforderungen an den Bewerber: Erweiterte Kenntnisse: Programmiersprache PL/SQL, Programmiersprache JavaScript, Datenbank SQL