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Praktikant:in als Machine Learning Engineer (m/w/d) bei der U-Glow GmbH @ U-Glow GmbH

MülheimRemoteFull-timePosted 171 days ago

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About this role

Du willst in einem jungen Tech-Team arbeiten und begeisterst dich für KI, nachhaltige Infrastruktur und die Analyse komplexer Datennetze? Dann werde Teil unseres Water-Pipeline-Projekts und hilf uns dabei, Wassernetze nachhaltiger und smarter zu machen!

Wir entwickeln KI-basierte Lösungen, die Fehler in Wassernetzen erkennen, Leitungsüberbauungen sichtbar machen und bei einer nachhaltigen Versorgung unterstützen.

Aufgaben

Du entwickelst KI-Modelle und neuronale Netze, die kritische Stellen in Wassernetzen erkennen. Du analysierst Sensordaten, Geodaten und Bilder, um Risiken frühzeitig sichtbar zu machen. Du setzt generative KI ein, um Lösungsansätze zu simulieren und Infrastruktur zu optimieren. Du entwickelst ML-Pipelines und Modelle in Python und arbeitest mit modernen KI-Frameworks. Du unterstützt dabei, Datenmodelle für eine nachhaltige Wasserversorgung zu entwickeln. Du nimmst an kurzen Team-Meetings teil und arbeitest eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen.

Qualifikation

Du studierst Informatik, Data Science, Geo-Informatik oder ein verwandtes Fach. Du hast Erfahrung mit Python und neuronalen Netzen (PyTorch, TensorFlow o. Ä.). Du interessierst dich für Nachhaltigkeit, Wasserwirtschaft oder Smart-City-Anwendungen. Du arbeitest strukturiert, selbstständig und lösungsorientiert. Du bringst idealerweise erste GitHub-Projekte, Commits oder eigene Repositories mit. Du hast Lust, Verantwortung zu übernehmen und neue Technologien auszuprobieren. Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Benefits

Arbeiten an einem echten Zukunftsprojekt mit starkem Fokus auf Nachhaltigkeit und gesellschaftlichem Impact

Wertvolle Portfolio-Projekte für deinen späteren Berufsweg

Learning by Doing: die Möglichkeit, dich eigenverantwortlich auszutesten

Raum für Experimente: eigene Ideen einbringen, Modelle testen und innovative Ansätze ausprobieren

Ein offenes, dynamisches Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien

Mitarbeit in einem jungen, engagierten und sich gegenseitig unterstützenden Tech-Team

Flexible Arbeitszeitgestaltung für die optimale Vereinbarkeit von Studium, Arbeit und Privatleben

100 % Homeoffice

Du hast Interesse? Wir freuen uns auf deine Nachricht inklusive Lebenslauf und Anschreiben.

Bitte beachte: Als junges Start-up ist dieses Praktikum unvergütet – dafür erhältst du umfassende praktische Erfahrung und die Möglichkeit, eigenverantwortlich zu arbeiten.

Die Stelle ist verfügbar, solange sie online ist.

Art der Stelle: Praktikum

Vertragsdauer: 3 Monate

Skills

RemoteData Scientist

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