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IT Inhouse Consultant Automation & AI (m/w/d) @ Karriereweg GmbH

EssenOnsiteFull-timePosted 28 days ago

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About this role

Sie bewegen sich sicher zwischen Prozessen, Daten und Technologie – und wollen Automatisierung und KI nicht nur diskutieren, sondern im Alltag eines großen Dienstleistungsunternehmens wirksam machen?

Als Inhouse Consultant Automation & AI (m/w/d) in Essen analysieren Sie Prozesse, entscheiden technologieoffen zwischen Workflow, RPA und KI und sorgen dafür, dass daraus robuste, sichere und wirtschaftlich sinnvolle Lösungen entstehen.

Warum diese Rolle spannend ist

Großer Hebel: ca. 15.000 Mitarbeitende, >50 Standorte, hohe Prozessdichte – jede gute Automationslösung wirkt direkt in der Fläche. KI & Automation als Werkzeug, nicht als Selbstzweck: Fokus auf dauerhafte Kosteneinsparungen und Wettbewerbsvorteile. Strategischer Tüftler gesucht: Mischung aus Konzeption, Prozessverständnis und Hands-on-Umsetzung – mit der nötigen Ruhe und Geduld für Veränderungen in einer großen Organisation.

Aufgaben Ihre Aufgaben

Prozesse & Potenziale

Analyse von End-to-End‑Prozessen in Service-, Verwaltungs- und Supportbereichen. Identifikation und Bewertung von Automations- und KI-Potenzialen (Nutzen, Risiko, Machbarkeit). Prüfung von Datenbasis und Datenqualität als Grundlage stabiler Automationsstrecken.

Konzeption & Lösungsdesign

Entwicklung von Fach- und Umsetzungskonzepten:

Entscheidung zwischen Workflow, RPA und gezielten KI-Komponenten (z. B. Dokumenten-/Texterkennung). Abstimmung mit Organisation, IT und relevanten Stakeholdern.

Umsetzung & Skalierung

Begleitung der End-to-End‑Umsetzung: von Idee und Proof-of-Concept bis in den Regelbetrieb. Je nach Toolstack: eigene Konfiguration/Anpassung von Workflows, RPA-Bots oder KI-Komponenten oder enge Steuerung der Umsetzungsteams. Sicherstellen, dass Lösungen im Alltag stabil, nutzbar und skalierbar laufen.

Qualifikation Ihr Profil

Studium (z. B. Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwesen) oder vergleichbare Qualifikation mit Bezug zu Wirtschaft, Prozessen oder Digitalisierung. Ca. 3–5 Jahre Erfahrung im Consulting, Prozessmanagement, in der Business Analyse, im (IT-)Projektmanagement oder in vergleichbaren Transformations-/Digitalisierungsrollen. Praxis in der Prozessanalyse und -optimierung, idealerweise in größeren, dezentral organisierten Unternehmen. Erfahrung mit Automatisierungslösungen (RPA, Workflow-/BPM-Tools, Low-Code/No-Code) und ersten KI-basierten Anwendungen (z. B. Dokumenten-/Textverarbeitung). Solides technisches Verständnis; Scripting-/Programmierkenntnisse sind ein Plus, aber kein Muss. Ruhige, analytische Persönlichkeit mit Gestaltungswillen: Sie denken in Business-Cases und Effekten – und packen gerne selbst mit an.

Benefits Das Angebot / Benefits

Arbeiten an Lösungen, die täglich im operativen Geschäft genutzt werden, keine isolierten KI-Demos.

Neu geschaffene, strategisch wichtige Rolle mit großem Gestaltungsspielraum.

Unbefristeter Arbeitsvertrag und modernes Arbeitsmodell:

bis zu 2 Tage Homeoffice pro Woche

Gleitzeit mit eigenem Zeitkonto

Gute Einarbeitung durch ein erfahrenes Team und enge Zusammenarbeit mit Organisation, Digitalisierung und IT.

Weiterentwicklung & Weiterbildung:

maßgeschneiderte interne und externe Trainings

Zertifizierungen (z. B. RPA, Prozessmanagement, Projektmanagement, KI-Tools)

Wertschätzende Arbeitskultur mit kurzen Entscheidungswegen und „offener Tür“.

Bezuschusstes Mittagessen und Mitarbeiterrabattprogramm bei bekannten Konsumentenmarken

Der Auftraggeber ist ein etablierter Dienstleistungskonzern mit rund 15.000 Mitarbeitenden und über 50 Standorten in Deutschland. Die Vielfalt an Service-, Verwaltungs- und Supportprozessen, die verteilte Systemlandschaft und die hohe Datenmenge bieten ein großes Feld für sinnvolle Automatisierung und den gezielten Einsatz von KI.

Wenn Sie Automation & KI als Hebel für messbare Verbesserungen sehen und Freude daran haben, zwischen Fachbereichen, Prozessen und Technologie zu vermitteln, dann bewerben Sie sich jetzt!

Skills

ConsultingEngineering

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