Unsere Mission <a href="https://dida.do/" style="text-decoration:none;">dida</a> ist eine der führenden Machine Learning Agenturen mit Aufträgen und Projekten in der Wissenschaft, der Industrie und dem öffentlichen Sektor. Unser <a href="https://dida.do/about-us" style="text-decoration:none;">Team</a>, das überwiegend aus Machine Learning Scientists besteht, trägt zu neuen Erkenntnissen und Innovationen in der KI-Forschung bei. Wir setzen uns für eine bewusste Entwicklung und Integration von Machine Learning in allen Gesellschaftsbereichen ein und begreifen uns als Brücke zwischen Forschung und Industrie. Werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei! Deine Aufgaben:<ul><li style="margin:2px 0;padding:0;color:#1d1c1d;">Linux-Administration: Patch-Management, Monitoring, Benutzerverwaltung sowie Analyse und Troubleshooting unserer Linux-Systeme.</li><li style="margin:2px 0;padding:0;color:#1d1c1d;">Service-Operations: Planung, Bereitstellung und Konfiguration interner Dienste inklusive sauberer technischer Dokumentation.</li><li style="margin:2px 0;padding:0;color:#1d1c1d;">Hardware-Betreuung: Unterstützung bei der physischen Betreuung von Server- und Client-Hardware, inklusive Komponententausch.</li><li style="margin:2px 0;padding:0;color:#1d1c1d;">CI/CD & Automatisierung: Mitwirkung beim Aufbau und der Pflege von CI/CD-Pipelines sowie bei der Automatisierung wiederkehrender Ops-Tätigkeiten.</li><li style="margin:2px 0;padding:0;color:#1d1c1d;">Frontend für interne Tools: Punktuelle Weiterentwicklung kleiner Frontend-Anwendungen für interne Prozess-Tools</li></ul> Dein Profil <ul><li>Du studierst ein technisches Fach (Mathe, Informatik, Wirtschaftsinformatik o. Ä.).</li><li>Du hast solide Kenntnisse im Umgang mit Linux (Shell, Paketmanagement, Systemadministration-Grundlagen).</li><li>Du hast erste Erfahrung mit Frontend-Entwicklung (HTML, CSS, JavaScript).</li><li>Du besitzt Grundverständnis für Netzwerke und gängige Protokolle.</li><li>Du hast Lust, dich in neue Themen einzuarbeiten und eigenständig Probleme zu lösen.</li><li>Du lebst in Berlin und hast noch mindestens 1,5 Jahre Studienzeit vor dir.</li></ul> Warum du dich für uns entscheiden solltest? Werde Teil eines hochqualifizierten Teams, das Machine Learning Modelle für die KI- Forschung und Anwendung entwickelt:<ul><li>Wir haben gemeinsam mit dem GFZ (Helmholtz-Zentrum für Geoforschung) und der ESA (European Space Agency) ein Modell entwickelt, das <a href="https://dida.do/projects/crop-type-classification">Satellitendaten auswertet</a>, um die moderne Landwirtschaft zu fördern.</li><li>Wir haben die <a href="https://dida.do/projects/convective-clouds-detection">Erkennung bestimmter Wolkenstrukturen</a> für den Deutschen Wetterdienst (DWD) automatisiert.</li><li>Wir <a href="https://dida.do/projects/anomaly-detection-in-track-scenes">unterstützen die Deutsche Bahn bei der Erkennung von ungewöhnlichen Objekten</a> auf Gleisen.</li><li>Und wir haben den „<a href="https://dida.do/news/ai-for-good-dida-wins-international-microsoft-ai-for-earth-award-for-regulation-of-informal-gold-mining">AI for Earth Award</a>“ gewonnen – für eine unserer Lösung, die<a href="https://dida.do/projects/artisanal-and-small-mine-detection"> illegale Minen auf Satellitenbildern im Regenwald</a> erkennt.</li></ul>Was dich sonst noch erwartet:<ul><li>Deep Dive in ML: Tauche ein in die Welt des Machine Learning und entdecke mit uns, was damit alles möglich ist.</li><li>Schnelles Lernen: Übernimm früh Verantwortung in einem jungen Unternehmen und entwickle dich schnell weiter.</li><li>Mitwirken: Bringe ein, was du im Laufe deines Studiums lernst und gestalte dida mit.</li><li>Teamkultur: Arbeite in einem offenen, diversen und internationalen Team.</li><li>Flexibles Arbeiten: Wir bieten hybride Arbeitsmodelle mit Remote-Optionen – abgestimmt auf dein Studium.</li><li>Gute Lage: Unser Büro liegt zentral in Berlin-Kreuzberg – mit super ÖPNV-Anbindung und weiteren Vorteilen eines City-Office.</li></ul>

IT Admin Working Student (all gender)- Hybrid, Berlin @ dida

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