About this role
Vollzeit, Wien 1010
Ihre Aufgaben * Führung und Weiterentwicklung eines Data Engineering Teams; Koordination von Projekten mit Data Scientists, Engineers und Product Ownern * Aufbau und Betrieb skalierbarer Databricks-Pipelines mit Python, Declarative Pipelines und Jobs/Workflows * Einsatz von Azure Data Factory für Ingestion/Orchestration und Integration von SQL/NoSQL-Datenbanken * Einführung von Standards, wiederverwendbaren Templates und Dokumentation für gruppenweite Lösungen * Qualitätssicherung durch Versionierung, Testing, Monitoring, SLAs/SLOs und automatisierte Deployments * Kosten- und Performance-Management produktiver Pipelines
Ihr Profil * Studium Informatik, Software Engineering, Data Engineering/Data Science oder gleichwertige Praxis * der Rolle entsprechende fundierte Data Engineering-Erfahrung, idealerweise mit Führungserfahrung * Sehr gute Kenntnisse von Databricks (Python, Spark SQL, Lakehouse), Declarative Pipelines, Jobs/Workflows * Erfahrung mit Azure Data Factory, Datenintegration/Orchestration, Datenmodellierung und Performance-Tuning * DataOps-Mindset: Versionierung, Tests, automatisierte Deployments, saubere Release-Prozesse * Ausgeprägte Führungs- und Kommunikationsstärke, selbstständig, lösungsorientiert; fundierte Englischkenntnisse, Deutsch vorteilhaft
IHRE BENEFITS Flexibles Arbeiten
* Hybrides Arbeiten * Flexibles Gleitzeitmodell * 37,5 Stunden Woche * Home Office Starterpaket * Zusätzliche arbeitsfreie Tage (z.B. bei Familienzuwachs, Social Active Day, Fortbildungstage)
Gehalt und Rabatte
* Attraktives, marktkonformes Gehalt * Vergünstigte Versicherungsprodukte * Vergünstigte Produkte bei Erste Bank sowie kostenlose Bankomat- und Kreditkarte * Zahlreiche Kooperationen mit Handel, Tourismus, Gastronomie und weiteren Partner_innen
u.v.m.
Aufgrund der gesetzlichen Vorgaben informieren wir über das monatliche kollektivvertragliche Mindestgehalt von EUR 3.910,79 brutto auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (37,5 Stunden / Woche). Selbstverständlich bieten wir eine marktkonforme Bezahlung. Es ist uns wichtig, dass sich Ihr Gehalt an Ihren Qualifikationen und Erfahrungen orientiert, weshalb wir das Gehalt gemeinsam in einem persönlichen Gespräch besprechen. Diese Vollzeit-Stelle ist ehestmöglich zu besetzen.
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