About this role
Vos missions
Au sein de l’équipe Data, vous interviendrez notamment sur :
Data Science & Machine Learning
Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning permettant de prédire l’appétence des clients aux offres promotionnellesOptimiser les investissements promotionnels grâce à l’analyse prédictiveExplorer, transformer et enrichir des datasets afin de les rendre exploitables pour les modèles
Expérimentation & Performance
Concevoir et analyser des protocoles A/B Testing pour mesurer l’impact réel des campagnesMettre en place une approche Test & Learn afin d’optimiser les performances marketing
Industrialisation & MLOps
Industrialiser la mise en production des modèles et assurer leur monitoringDétecter les dérives de données et suivre les performances des modèles dans le tempsContribuer à l’automatisation des pipelines data
Environnement Cloud & Data Engineering
Développer des traitements data en PythonInterroger et optimiser les datasets avec SQL / BigQueryDéployer des solutions data sur Google Cloud PlatformOrchestrer des pipelines avec Airflow (Cloud Composer)Conteneuriser les applications avec DockerDéployer des workloads via KubernetesGérer le versioning et la collaboration avec Git
Environnement technique
PythonSQL / BigQueryGCP (Google Cloud Platform)DockerKubernetesAirflow / Cloud ComposerGitA/B TestingMachine Learning / MLOpsMéthodologies Agile / Scrum Profil recherché
Bac +5 en école d’ingénieur ou formation universitaire équivalente (informatique, data science, IA, statistiques…)0 à 3 ans d’expérience en tant que Data ScientistBonne maîtrise de Python et SQLExpérience ou connaissances de GCP fortement appréciéesConnaissances en Machine Learning et expérimentation statistiqueSens de l’analyse et goût pour la résolution de problématiques data complexesEsprit d’équipe et capacité à collaborer avec des profils métiers et techniquesUne expérience dans le retail / grande distribution serait un plus.