About this role
Nous recherchons un DevOps Senior spécialisé Data Platform pour rejoindre une équipe en charge d’une plateforme Data centralisée visant à casser les silos d’information et à permettre l’exploitation des données en temps réel via API dans l’ensemble du système d’information.
Cette plateforme permet de simplifier et accélérer les traitements analytiques, tout en faisant converger les usages opérationnels et décisionnels autour d’une architecture Data Centric moderne et scalable.
Vos missions
Plateforme Data & Streaming
Participer à la mise en place et l’évolution des pipelines de donnéesGarantir la fiabilité, la performance et la scalabilité de la plateformeAssurer l’industrialisation des traitements data en environnement cloud
Kafka & Streaming
Administrer et optimiser Apache Kafka en productionConfigurer :partitionnementréplicationcompactiongestion des topics et offsetsAssurer le tuning des performancesMettre en œuvre la sécurisation Kafka (TLS, SASL, ACL)
Cloud & Containerisation
Déployer et exploiter les solutions sur Google Cloud PlatformAdministrer et optimiser des clusters KubernetesGérer le déploiement et la scalabilité des applications data
DevOps & Industrialisation
Automatiser les déploiements et pipelines CI/CDMettre en place les bonnes pratiques DevOpsAméliorer la résilience et la supervision des services
Monitoring & Observabilité
Mettre en place la supervision des pipelines dataUtiliser Prometheus et GrafanaAnalyser les performances et résoudre les incidents
Collaboration technique
Travailler étroitement avec :équipes Dataéquipes Infrastructureéquipes DéveloppementParticiper aux pratiques Agile / Scrum
Environnement technique
Cloud
GCPGoogle Kubernetes Engine (GKE)Cloud StorageCloud SQLCloud MonitoringStreaming / Data
Apache KafkaContainerisation / Orchestration
KubernetesMonitoring
PrometheusGrafanaDevOps
CI/CDGitScripting
BashPython
Méthodologie
Agile / Scrum Profil recherché
Bac +5 en informatique ou équivalentPlus de 7 ans d’expérience en environnement DevOpsExpertise solide sur Apache Kafka en productionExpérience confirmée sur KubernetesBonne maîtrise de Google Cloud Platform
Serait un plus :
Expérience dans un environnement Data Platform / Big DataExpérience dans le retail ou la grande distribution