Now hiring

Stipendiat i Data Governance @ UNIVERSITETET I TROMSØ - NORGES ARKTISKE UNIVERSITET UIT CAMPUS TROMSØ

Norway (NO072)OnsiteFull-time
Apply with ResuMinder

Opens on the employer's site

About this role

Om stillingen Ved Universitetsbiblioteket (UB) ved UiT Norges arktiske universitet er det ledig stipendiatstilling for søker som ønsker å ta graden philosophiae doctor (ph.d.). Stillingen gjelder for en periode på fire år. Ph.d.-studiet er normert til tre år. Det fjerde året, fordelt med 25 % pr år, skal brukes til undervisning eller andre karrierefremmende arbeidsoppgaver etter avtale. Stipendiatstillingen er en utdanningsstilling og har fullført forskerutdanning frem til doktorgrad som mål. Opptak til doktorgradsprogram er en forutsetning for ansettelse og studieperioden starter ved tiltredelse i stillingen. Kandidaten vil delta i forskerutdanningen ved Det helsevitenskapelige fakultet. Arbeidssted er UiT i Tromsø. Du må kunne starte i stillingen innen rimelig tid etter å ha mottatt tilbud. Om stillingen Stipendiatstillingen har fagtilknytning til Senter for samisk helseforskning ved Det helsevitenskapelige fakultet og til arbeidsgruppe for forskningsdata ved Avdeling for forsknings- og utdanningsstøtte ved Universitetsbiblioteket. Det forventes at kandidaten har oppholdsadresse i Tromsø under perioden, og at kandidaten har et 2-6 måneders utenlandsopphold under doktorgradsforløpet. Kandidaten forventes å bidra med 25% pliktarbeid ved Avdeling for forsknings- og utdanningsstøtte ved Universitetsbiblioteket. Doktorgradsprosjektet gjennomføres i løpet av ansettelsesperioden. Kandidaten vil veiledes av et tverrfaglig veilederteam med hovedveileder fra Senter for samisk helseforskning ved Det helsevitenskapelige fakultet og biveiledere fra blant annet Universitetsbiblioteket. Søkerne må levere en prosjektskisse med det faglige grunnlaget for doktorgradsprosjektet. Prosjektbeskrivelsen skal ikke overstige 3 sider, inkludert litteraturreferanser. Den bør vise grunnleggende forståelse av temaet og mulige etiske og forvaltningsmessige utfordringer eller løsninger relevante for implementering av CARE prinsippene sammen med FAIR prinsippene. Den bør også beskrive hvilke metoder som skal benyttes. Den endelige prosjektbeskrivelsen vil bli utviklet i samarbeid med veileder. Det er viktig at søkeren har passende bakgrunn og er motivert til å jobbe med prosjektet. Stillingens forskningsområde UiT Norges arktiske universitet har i mange år satset strategisk på åpen vitenskap. Universitetsbiblioteket har blant annet bygd opp støttetjenester for forskningsdatahåndtering forankret i FAIR-prinsippene og drifter kvalitetssikrede arkiv for åpne forskningsdata som DataverseNO og TROLLing. Det helsevitenskapelige fakultet ved UiT utfører en rekke forskningsprosjekter som berører urfolk og minoriteter i nord gjennom nye datainnsamlinger og på eksisterende innsamlet datamateriale (som befolkningsundersøkelsen SAMINOR). UiT har behov for å øke kunnskapen om hvordan forskningssektoren best kan implementere og etterleve CARE-prinsippene sammen med FAIR- prinsippene, som allerede er integrert i forvaltning av helsefaglig forskningsdata i eksisterende infrastrukturer ved UiT og internasjonalt. Stillingens forskningsområde omfatter forvaltning og kontroll av samisk og kvensk forskningsdata og spesifikt, hvordan urfolk og minoriteter kan få økt råderett og kontroll av egne forskningsdata som universitetet eier og har i sine arkiv. Med råderett menes hvordan individuelle og kollektive interesser og behov kan ivaretas innenfor en infrastruktur eller arkiv. I dette inngår sammenligning av internasjonale urfolksprinsipper og praksiser for innsamling, bruk, gjenbruk og oppbevaring av forskningsdata, og spesielt implementering av urfolkspraksiser i institusjoner, slik som innenfor universitets- og arkivsektoren. Viktige problemstillinger kan være vurdering og innhenting av kollektivt samtykke, etisk godkjenning av prosjekter, lagring, bruk, gjenbruk og eierskap til forskningsdata relatert til urfolk og minoriteter. Dette inkluderer også å utforske hvilke datatekniske løsninger som kan appliseres for å gi forskningsdata kontekst og sporbarhet, som applisering av Local Contexts merkelapper eller bruk av IEEE standarden fra 2025. Forskningsdata er en viktig ressurs for samfunnet. Det er en rask utvikling av datadrevne teknologiske verktøy, for eksempel basert på kunstig intelligens, som igjen stiller nye krav til dataforvaltning, spesielt med hensyn til kollektive interesser som ikke blir ivaretatt av GDPR. Fremgangsmåten for prosjektet er avhengig av kandidatens kompetanse og interesser. For å belyse ulike utfordringer innen temaet og komme med eksempler og forslag på best praksis, kan kandidaten velge enten å gjøre tekststudier, arkivgjennomgang, nettsideanalyser eller en egen feltstudie (kvalitativt, semikvantitativt, eller kvantitativt) på temaet. Kvalifikasjoner Nødvendige kvalifikasjoner: Kandidaten må ha fullført en femårig norsk mastergrad, norsk høyere grads profesjonsutdanning eller tilsvarende utdanning som fakultetet har vurdert likeverdig med disse. Mastergrad i samisk, urfolksstudier eller tilsvarende kompetanse vil bli prioritert. Dokumentert gode kunnskaper i engelsk. Nordiske søkere kan dokumentere dette med vitnemål fra videregående skole. Dokumentert gode kunnskaper i norsk eller et skandinavisk språk, muntlig og skriftlig. Det forutsettes at søknad skrives på et skandinavisk språk. Gode digitale kunnskaper. Søker bes beskrive sin digitale kompetanse i søknadsbrevet. Ønskede kvalifikasjoner: Helsefaglig eller samfunnsvitenskapelig bakgrunn. Det er ønskelig at kandidaten behersker eller forstår samisk eller kvensk. Erfaring med å samle inn egne forskningsdata og kjennskap til data governance. Erfaring fra bruk av urfolks- eller minoritetsdata. I bedømmelsen vektlegges søkerens potensial for å gjennomføre en forskerutdanning basert på masteroppgaven eller tilsvarende, og eventuelle andre vitenskapelige arbeider. Det vil også tas hensyn til prosjektskissen. I tillegg vil det tas hensyn til yrkespraksis og annen erfaring av betydning for gjennomføring av doktorgradsstudiet. I vurderingen vil vi også vektlegg

Ready to apply?

Install the ResuMinder extension and we'll auto-fill the application in seconds — no rewriting.

See how your CV scores