Now hiring

Ph.d.-stipendiat innen TRUST-prosjektet «Kunstig intelligens i profesjonell praksis» @ OSLOMET - STORBYUNIVERSITETET STUDIESTED PILESTREDET

Norway (NO081)OnsiteFull-time
Apply with ResuMinder

Opens on the employer's site

About this role

Om stillingen Som en del av TRUST -delprosjektet « KI i profesjonell praksis » søker vi en doktorgradskandidat som skal gjennomføre casebasert forskning i vår tverrfaglige prosjektgruppe. I dette prosjektet undersøker vi hvordan anvendelser av kunstig intelligens påvirker praksis, normer og ansvarlighet på tvers av profesjoner. Inspirert av nyere forskning som viser at bruk av KI kan få uventede konsekvenser i konkrete profesjonelle sammenhenger, kombinerer prosjektet tverrfaglige perspektiver på vurderingskriterier med en nedenfra-og-opp-tilnærming til identifisering av disse kriteriene, samtidig som perspektivene til profesjonsutøvere med førstehåndserfaring fra brukskontekstene trekkes inn. Som del av dette prosjektet inviteres søkere til å foreslå et doktorgradsprosjekt innenfor ett av to caseområder, som begge dreier seg om en profesjonell kontekst: (1) bruk av generativ KI i forskning (epistemologiske aspekter, konsekvenser for forfatterskap og fagfellevurdering, kompetanseutvikling, forskningsetikk, osv.), eller (2) bruk av KI-verktøy i helseprofesjoner (klinisk beslutningstaking, profesjonelt ansvar, effekter på tillit, pasient-behandlerforhold, osv.). Både empiriske, analytiske, normative og mixed-methods prosjekter er relevante. Kandidaten forventes å bidra aktivt til det overordnede prosjektets komparative og tverrfaglige ambisjoner. Har du en god ide til et slikt prosjekt og ønsker å ta del i en tverrfaglig forskningsgruppe, så vil vi gjerne høre fra deg. Søknaden må inneholde en prosjektbeskrivelse på maksimalt 5 sider, eksklusive referanser. For kandidaten som ansettes, vil prosjektbeskrivelsen bli videreutviklet i samarbeid med prosjektgruppen. Søkere må ha relevant mastergrad innenfor fagområder som filosofi, teknologi- og vitenskapsstudier, sosiologi, statsvitenskap, juss, psykologi eller fra en helseprofesjon. Stillingen er finansiert av Norges forskningsråd som del av The Norwegian Centre for Trustworthy AI (TRUST), og er organisatorisk plassert ved Senter for profesjonsforskning (SPS) ved OsloMet. Den som ansettes, forventes å delta i arrangementer og aktiviteter i regi av TRUST og SPS. Stipendiatperioden er tre år, med mulighet for inntil ett års forlengelse dersom det legges til annet karrierefremmende arbeid. Ønsket tiltredelse er 1. januar 2027. Om TRUST og SPS TRUST er et norsk forskningssenter som arbeider med å analysere og utvikle grunnlaget for pålitelig kunstig intelligens. Senterets mål er å muliggjøre KI-systemer som er presise, fortolkbare, inkluderende, rettferdige, trygge, bærekraftige og godt styrt. Ved å samle ekspertise fra (i) maskinlæring, statistikk, matematikk og datavitenskap, (ii) juss og samfunnsvitenskap, og (iii) filosofi, utvikler senteret et nytt rammeverk og en ny tilnærming til pålitelig KI, med mål om å skape banebrytende resultater testet på reelle problemstillinger. TRUST utvikler nye KI-teknologier, støtter innovasjon og undersøker de samfunnsmessige konsekvensene av KI, herunder virkninger for demokrati, rettsstat og miljø. Senteret består av et konsortium med over 70 partnere fra akademia, næringsliv, offentlig sektor og sivilsamfunn i Norge og internasjonalt. Forskningen spenner over teoretiske, metodiske, juridiske og empiriske perspektiver, og resultatene prøves ut i virkelige kontekster, blant annet innen helse, mobilitet, styring, sikkerhet og klimatilpasning. Brukere, borgere og sivilsamfunnsorganisasjoner involveres i vurderingen av forskningens og innovasjonens pålitelighet. TRUST er finansiert av Norges forskningsråd og offentlige og private partnere, og ledes av Universitetet i Oslo, SINTEF og Norsk Regnesentral. Senter for profesjonsforskning (SPS) er et ledende forsknings- og forskerutdanningsmiljø i Norden innen profesjonsstudier, og driver tverrfaglig forskning på et bredt spekter av yrker og profesjoner. Vi benytter kvalitative, kvantitative, historiske og filosofiske tilnærminger i studier på individ-, institusjons- og samfunnsnivå, og undersøker både fellestrekk og særegenheter ved profesjoner. Våre forskere og ph.d.-kandidater har ulik faglig bakgrunn, og senteret er preget av stor teoretisk og metodisk bredde. Mer enn 50 personer er tilknyttet senteret, og over halvparten av disse er ph.d.-kandidater. Vi oppfordrer søkere til å gjøre seg kjent med tidligere og pågående doktorgradsprosjekter ved senteret, presentasjon av noen av våre nåværende stipendiater , og alumnisidene våre, som viser bredden i karriereveier etter fullført ph.d. ved SPS. Kvalifikasjoner og vilkår fullført toårig mastergrad (120 studiepoeng) eller tilsvarende, med karakter B eller bedre på masteroppgaven meget gode muntlige og skriftlige engelskkunnskaper funksjonelle ferdigheter i et skandinavisk språk Ph.d.-kandidaten må ha SPS som arbeidssted i stipendiatperioden. Tilsetting forutsetter opptak til doktorgradsprogrammet i profesjonsstudier før oppstart. Vurderingskriterier Ved vurdering av søkerne vil det bli lagt vekt på: kvaliteten på innsendt prosjektbeskrivelse prosjektets relevans for utlysningen, TRUST-senteret og SPS’ strategiske plan tidligere akademisk arbeid og karakterer fra høyere utdanning Søkere som allerede har doktorgrad, vil som hovedregel ikke bli vurdert. Generelle kriterier for tilsetting som ph.d.-kandidat følger av forskrift til universitets- og høyskoleloven . Ønskede kvalifikasjoner stor interesse for forskning, tverrfaglighet og de samfunnsmessige implikasjonene av kunstig intelligens sterke analytiske evner gode kommunikasjonsevner selvstendighet, kreativitet, gjennomføringsevne og gode samarbeidsevner Personlig egnethet vil bli tillagt vekt. OsloMet ønsker å gjenspeile mangfoldet i befolkningen i vår region, og vi oppfordrer alle kvalifiserte kandidater til å søke. Vi arbeider aktivt for å være en inkluderende arbeidsplass og vil legge til rette ved behov. Vi oppfordrer også personer med perioder utenfor arbeid, utdanning eller opplæring til å søke. Vi tilbyr faglig utvikling i kreative forskningsmiljøer

Ready to apply?

Install the ResuMinder extension and we'll auto-fill the application in seconds — no rewriting.

See how your CV scores