Now hiring

Stipendiat i datadrevet optimalisering av multienergisystemer @ UNIVERSITETET I STAVANGER ULLANDHAUG

NO0A1, NOOnsiteFull-time
Apply with ResuMinder

Opens on the employer's site

About this role

Om stillingen Universitetet i Stavanger har ledig stilling som stipendiat i datadrevet optimalisering av multienergisystemer ved Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet, Institutt for energi og petroleumsteknologi. Stillingen er ledig fra oktober 2026. Dette er en utdanningsstilling som i hovedsak skal gi lovende forskere anledning til faglig utvikling gjennom en forskerutdanning. Den som ansettes vil bli tatt opp på doktorgradsprogrammet i teknologi og naturvitenskap. Programmet omfatter relevante kurs i et omfang som tilsvarer omkring et halvt års studium, en avhandling basert på selvstendig forskning, deltakelse i nasjonale og internasjonale forskermiljø, relevant forskningsformidling, prøveforelesning og disputas. Les mer om forskerutdanningen ved UiS på våre nettsider. Stipendiaten ansettes for en periode på tre år med ren forskerutdanning eller fire år med forskerutdanning og annet karrierefremmende arbeid. Dette blir avklart i rekrutteringsprosessen. Det vil bli utarbeidet en karriereplan som spesifiserer den kompetanse som stipendiaten skal opparbeide seg. Det gis tilgang til karriereveiledning gjennom doktorgradsutdanningen. Forskningstema Den som ansettes vil være tilknyttet forskningsgruppen Energy Systems Engineering. Stillingen har som mål å utvikle autonome KI-baserte metoder for optimalisering og styring av et multivektor hybrid mikronett som kan støtte pålitelig kraftforsyning med lave utslipp til kritisk infrastruktur og industrielle anvendelser, som datasentre. Forskningen vil adressere dynamisk lastdeling mellom ulike teknologier, inkludert elektrolysører, brenselceller, mikrogassturbiner og batterier, samtidig som krav til oppetid balanseres mot effektivitet, økonomisk ytelse og dekarboniseringsmål. Ved bruk av UiS’ eksperimentelle infrastruktur i Risavika, inkludert Hydrogen Value Chain Test Facility, skal stipendiaten integrere ulike ressurser i et enhetlig styringsmiljø. Stipendiaten vil bidra til å videreutvikle datadrevet modellering av energisystemer og støtte robust drift av fremtidige hybride kraftløsninger. Prosjektskisse Som søker må du utarbeide en foreløpig prosjektskisse for et doktorgradsprosjekt innenfor forskningstemaet der det gjøres rede for problemstilling, relevans, teoretisk- og metodisk tilnærming. Prosjektskissen, som ikke bør være på mer enn 3.000 ord (inkl. fotnoter, fremdriftsplan og litteratur) vil inngå i kompetansevurderingen. I løpet av de tre første månedene av ansettelsesperioden vil prosjektskissen og fremdriftsplan bli videreutviklet i samarbeid med veilederne og utformet til den endelige planen for ph.d.-prosjektet. Mal for prosjektskisse finner du her. Kvalifikasjoner Du må ha en sterk faglig bakgrunn med femårig mastergrad innenfor maskinteknikk, energisystematikk, kjemiteknikk, eller fornybare energisystemer, eller tilsvarende utdanning som gir grunnlag for å gjennomføre en forskerutdanning, fortrinnsvis av nyere dato. Du må ha en sterk kunnskapsbase innenfor anvendt termodynamikk, og modellering-, simulering- og optimalisering av energisystemer. Dersom karakteren din på masteroppgaven og veid gjennomsnittskarakter på masterstudiet begge hver for seg tilsvarer B eller bedre, er du den vi søker etter. Avslutter du utdanningen din sommeren 2026 er du også velkommen til å søke. Dersom du har utdannelse fra en institusjon med annen karakterskala enn A-F ber vi deg om å legge ved en bekreftet konverteringsskala som viser hvordan karakterene kan sammenliknes med den norske A-F skalaen. Du kan bruke disse konverteringsskalaene til å beregne poengene dine for opptak. Videre legges det vekt på at du: har kompetanse i programvareverktøy relatert til simulering/optimalisering av energisystemer, og koding ved bruk av et høynivåspråk (f.eks. Python) har erfaring å analysere av multi-energisystemer fra forskjellige perspektiver (for eksempel fra teknoøkonomiske aspekter) har god kunnskap om energikonverteringsteknologier (inkludert de som gjelder for kraft-til-X-applikasjoner) fjernvarmesystemer og integrering av fornybare energikilder. er motivert, og har potensial for forskning innenfor fagfeltet har faglige og personlige forutsetninger for å gjennomføre doktorgradsutdanningen innen ansettelsesperioden kan arbeide selvstendig og i et fellesskap, være nytenkende og kreativ er strukturert og har stor arbeidskapasitet har gode ferdigheter i engelsk, både skriftlig og muntlig. Krav til kompetanse i engelsk Gode ferdigheter i engelsk er påkrevd for deltakelse i doktorgradsprogrammet. Internasjonale søkere må dokumentere dette med gyldig sertifikat fra en av følgende tester: TOEFL – Test of English as a Foreign Language, Internet-Based Test (IBT). Minimum resultat: 90/4.5 IELTS – International English Language Testing Service. Minimum resultat: 6.5 Certificate in Advanced English (CAE) eller Certificate of Proficiency in English (CPE) fra Universitetet i Cambridge PTE Academic – Pearson Test of English Academic. Minimum resultat: 62 Følgende søkere er fritatt fra ovennevnte krav: søkere med ett års fullført universitetsstudier i Australia, Canada, Irland, New Zealand, Storbritannia, USA søkere med fullført mastergrad med engelsk som undervisningsspråk i et EU-/EØS-land søkere som er fritatt basert på HK-dir sin GSU liste Vi tilbyr forskerutdanning i en stor organisasjon med et viktig samfunnsoppdrag et ambisiøst arbeidsfellesskap og et inkluderende arbeidsmiljø gratis norskkurs dersom du ikke har ferdigheter i norsk, svensk eller dansk på nivå A2 ved ansettelse tilgang til Lifekeys , digital tjeneste for ivaretakelse av egen mental helse og livskvalitet lønn etter Statens lønnsregulativ l.pl 17.515, kode 1017, kr 550.800 bto pr år med lønnsutvikling etter ansiennitet i stillingen. Fra lønnen trekkes lovfestet innskudd til Statens pensjonskasse. medlemskap i Statens pensjonskasse sikrer gode pensjons- og forsikringsordninger mer om ansattgoder og fordeler på uis.no Mangfold Mangfold er en ressurs i arbeids- og læringsmiljøet ved UiS. Når vi har

Ready to apply?

Install the ResuMinder extension and we'll auto-fill the application in seconds — no rewriting.

See how your CV scores