About this role
Dette er NTNU NTNU er et breddeuniversitet med en teknisk-naturvitenskapelig hovedprofil og et tyngdepunkt innen profesjonsutdanning. Universitetet er lokalisert i tre byer med hovedsete i Trondheim. På NTNU jobber 9 000 ansatte og 43 000 studenter med å skape kunnskap for en bedre verden. Du finner mer informasjon om NTNU som arbeidsplass og søknadsprosessen her . Video: https://youtu.be/Xt-yHCN5QS0 Om stillinga Interesser du deg for skjeringspunktet mellom psykologisk behandling og data- og informasjonsteknologi? Me søkjer ein ph.d.-stipendiat til prosjektet Responsible AI Support for Sleep-Restriction Adherence in Insomnia. Målet med prosjektet er å utvikla og kvalitetssikra ein samtaleagent basert på kunstig intelligens som kan hjelpa pasientar å gjennomføra digital kognitiv åtferdsterapi for insomni. Som stipendiat hos oss, vil du jobba for å oppnå doktorgrada di, og samtidig opparbeida deg verdifull erfaring som kvalifiserer til vidare karriere innan høgare utdanning og forsking, i og utanfor akademia. Tilsetjinga vil vera ved Institutt for psykologi og tilknytt Trondheim Sleep Group (TSG) ved Enhet for Forskning, Innovasjon og Undervisning (FIU), Klinikk psykisk helsevern, St. Olavs hospital, med kontorlokale på Østmarka campus. Forskingsgruppa TSG har stor aktivitet og ein tverrfagleg profil som inkluderer klinikarar og forskarar med bakgrunn frå medisin, psykologi, nevrovitskap, kybernetikk, statistikk, lingvistikk og maskinlæring. I 2023 fekk forskingsgruppa tildeling som Klinisk Akademisk Gruppe frå Helse Midt-Noreg . TSGs forskingsfokus omhandlar søvn- og kronoterapi innan psykisk helse, nevrologi, og folkehelse. Teknologi og innovasjon er sentralt i gruppa, ved bruk av digitale behandlings- og observasjonsmetodar, tenesteinnovasjon, persontilpassa medisin og dessutan prediksjon for å betra diagnostikk og behandling. TSG har eit etablert samarbeid med Data and Artificial Intelligence (DART) group, Norwegian Research Center for AI Innovation og Norwegian Open AI Lab gjennom prosjektet AI-MENT. Doktorgradskandidaten vil inngå i denne arbeidsgruppa. Om ønskjeleg og aktuelt vil det kunna leggjast til rette for ei klinisk bi-stilling. Din næraste leiar vil vera nestleiar forsking. Om prosjektet I eit samarbeid mellom Institutt for psykologi, Trondheim Sleep Group, og Institutt for datateknologi og informatikk har me fått midlar frå NTNU Helse til prosjektet Responsible AI Support for Sleep-Restriction Adherence in Insomnia. Målet for prosjektet er å utvikla og kvalitetssikra ein samtaleagent basert på kunstig intelligens som kan hjelpa pasientar å gjennomføra digital kognitiv åtferdsterapi for insomni (dCBT-I). Det er eit stort press på helsetenesta generelt og psykiske helsetenester spesifikt. Me har ikkje nok ressursar, verken økonomisk eller personellmessig, til å møta noverande og særleg framtidige behov i helsetenesta. I tillegg veit me at mange pasientar som faktisk får behandlingstilbod i helsevesenet ikkje får beste tilgjengelege, kunnskapsbaserte behandling. Ein av fleire måtar å møta desse utfordringane på er å tilby menneske med psykiske helseplager helsehjelp i form av digital behandling. Digital behandling gjer at me kan tilby behandling til mange fleire og me kan på ein annan måte sikra oss at denne behandlinga er kunnskapsbasert. Eit døme på dette er behandling av søvnlidingar. Insomni rammar 10–15 % av befolkninga og har store konsekvensar for fungering, psykisk helse og bruk av helsetenester. Kognitiv åtferdsterapi for insomni (CBT-I) er ei tilrådd førstelinjebehandling, men få pasientar får tilgang til behandling grunna både avgrensa ressursar og at få klinikarar har opplæring i behandlingsmetoden. Digital CBT-I er ei dokumentert effektiv behandling for insomni som er skalerbar, men effekten av behandlinga blir redusert grunna låg etterleving. Søvnrestriksjon er kanskje den viktigaste og mest verknadsfulle behandlingskomponenten i CBT-I, men også den mest krevjande for mange pasientar å gjennomføra og etterleva. Digital CBT-I implementerer søvnrestriksjon på ein regelbasert måte og manglar den personlege tilnærminga og alliansen som ein terapeut brukar. For å auka etterlevinga vil me prøva å utvikla, testa og kvalitetssikra ein klinisk informert, generativ KI-basert samtaleagent som betre tilrettelegg for søvnrestriksjonsprogrammet i dCBT-I. Arbeidsoppgåver Fullføra doktorgradsutdanninga fram til oppnådd doktorgrad Gjennomføra forsking av god kvalitet Akademiske publiseringar og populærvitskapleg formidling Delta i forskningsgruppa Trondheim Sleep Group Delta i internasjonale aktivitetar som deltaking på konferansar og/eller forskingsopphald ved utanlandske lærestader Klinisk arbeid i samband med datainnsamling gitt nødvendige kvalifikasjonar Ver førebudd på at det etter tilsetjing kan skje endringar i arbeidsoppgåvene dine. Kvalifikasjonskrav Relevant mastergrad innan klinisk psykologi, medisin, psykisk helse eller tilsvarande. Utdanningsløpet ditt må minimum svara til eit femårig norsk studium, der minst 120 studiepoeng er oppnådde på masternivå Masterstudentar kan søkja, men mastergrada må vera oppnådd og dokumentert innan oppstart i stillinga Du må ha ein sterk fagleg bakgrunn frå det tidlegare studiet ditt, og ha ein gjennomsnittskarakter frå masterstudiet, eller tilsvarande utdanning, som er lik B eller betre sameint med NTNUs karakterskala . Dersom du ikkje har bokstavkarakterar frå tidlegare studium, må du ha eit like godt fagleg grunnlag. Dersom du har svakare karakterbakgrunn vil du kunna bli vurdert dersom du kan dokumentera at du er særskild eigna til ei ph.d.-utdanning Du må oppfylla krava til opptak på doktorgradsprogrammet til fakultetet God munnleg og skriftleg framstillingsevne i engelsk, og i norsk tilsvarande nivå B2 Me viser til NTNUs retningslinjer for rekrutteringsstillingar og Forskrift for gradene philosophiae doctor (ph.d.) og philosophiae doctor (ph.d.) i kunstnarisk utviklingsarbeid ved Noregs teknisk–naturvitskapleg universit