About this role
Deine Aufgaben - Sicherstellung des stabilen, zuverlässigen und nachvollziehbaren Betriebs unseres Datamarts sowie der zugrunde liegenden Azure-SQL- und Pipeline-Infrastruktur. - Kontinuierliche Weiterentwicklung, Optimierung und Wartung bestehender Datenmodelle, Tabellen, Views, Ladeprozesse sowie ETL-/ELT-Strecken. - Entwurf, Entwicklung und Implementierung neuer Datenpipelines und Erweiterungen in Azure Data Factory oder vergleichbaren Tools zur Integration weiterer Datenquellen. - Einrichtung, Überwachung und Weiterentwicklung automatisierter Beladungsprozesse für Datenmodelle, Dataflows und Reports, inklusive Fehlerbehandlung und Wiederanlaufmechanismen. - Proaktive Überwachung der Datenpipelines und Ladeprozesse, Analyse von Störungen sowie nachhaltige Behebung von Ursachen zur Reduzierung manueller Eingriffe. - Aufbau und Pflege von Automatisierungen, Monitoring-Mechanismen, Qualitätsprüfungen und Plausibilitätschecks zur Sicherstellung vollständiger, konsistenter und korrekter Datenbestände. - Effiziente und performante Modellierung von Datenstrukturen für Power BI, Reports, Dataflows und weitere analytische Anwendungen. - Enge Zusammenarbeit mit dem Business Analysten bei Datenstrukturen, Kennzahlenlogiken, Reportanbindungen und fachlichen Datenanforderungen. - Technische Unterstützung und geringfügige Vertretung des Business Analysten in Abwesenheitsfällen, insbesondere bei bestehenden Reports, Datenmodellen, einfachen fachlichen Datenrückfragen und kleineren Reportanpassungen. - Fortlaufende Dokumentation von Datenflüssen, Datenmodellen, Abhängigkeiten, Betriebsprozessen und Fehlerbehebungen zur Sicherstellung von Wartbarkeit, Transparenz und Vertretbarkeit im Team. Dein Profil - Du hast ein Studium, eine Ausbildung oder eine vergleichbare Qualifikation im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, Data Science oder bringst entsprechende praktische Erfahrung im Datenumfeld mit. - Du hast Erfahrung in der Entwicklung, Verwaltung und im Betrieb von Dateninfrastrukturen in Microsoft Azure, insbesondere mit Azure SQL-Datenbanken, Azure Data Factory und Data-Warehouse-/Datamart-Strukturen. - Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit performanter, wartbarer und qualitätsgesicherter Datenmodellierung. - Du hast Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines, ETL-/ELT-Prozessen, Skripten und Automatisierungslösungen für Datenprozesse. - Du bringst ein gutes Verständnis für Monitoring, Fehleranalyse, Datenqualität, Plausibilitätsprüfungen und stabilen Plattformbetrieb mit. - Du kannst komplexe Datenprobleme analysieren, strukturieren und pragmatische Lösungen für Fachbereiche und interne Anforderungen entwickeln. - Du verstehst die Anforderungen von Reporting und Business Intelligence und kannst Business Analysten technisch bei Datenstrukturen, Kennzahlenlogiken und Reportanbindungen unterstützen. - Du hast idealerweise erste Erfahrung mit Power BI, Dataflows, semantischen Modellen oder Microsoft Fabric und kannst kleinere Anpassungen in Reports oder Datenmodellen nachvollziehen bzw. unterstützend umsetzen. - Du arbeitest sorgfältig, strukturiert, dokumentationsstark und kommunikativ – insbesondere in einem kleinen Team, in dem Verlässlichkeit, Wissenstransfer und enge Zusammenarbeit wichtig sind. Wir bieten - Eine unbefristete Festanstellung in Vollzeit oder Teilzeit - 30 Tage Urlaub - Eine hausinterne Weiterbildungsmaßnahme zur Entwicklung unserer Mitarbeiter*innen - Sehr gute technische Ausrüstung - Attraktive Konditionen und Entwicklungsmöglichkeiten - Ein interessantes Aufgabefeld in einer wachsenden Branche - Mittelständische Strukturen - Ein dynamisches Team und kurze Entscheidungswege Ergänzende Informationen: Anforderungen an den Bewerber: Erweiterte Kenntnisse: Data Engineering, ETL-Prozess, Microsoft Azure