About this role
Zwischen sauberer Architektur, produktionsreifen LLM-Systemen und messbarer Qualität fühlst Du Dich zu Hause? Dann wartet hier eine Rolle auf Dich, in der Engineering-Exzellenz und KI-Innovation kein Widerspruch sind. Was diesen Job so besonders macht? - Du gestaltest skalierbare Backend-Services in einem produktiven SaaS-Umfeld und übernimmst Verantwortung für Architektur, Betrieb und Weiterentwicklung. - Mit Large Language Models arbeitest Du nicht experimentell, sondern produktiv: Auswahl, Prompt-Design sowie Kosten- und Latenz-Optimierung liegen in Deiner Hand. - Dich erwartet die Konzeption und kontinuierliche Optimierung moderner RAG-Architekturen unter realen Produktionsbedingungen. - Die Qualität unserer KI-Systeme sicherst Du durch fundierte Evaluation mit klar definierten Benchmarks, Metriken und strukturierten Experimenten. - Vektor-Datenbanken, Such- und Index-Technologien sowie relationale Datenbanken verbindest Du zu leistungsfähigen KI-Architekturen. - Ein hoher Anspruch an Engineering-Exzellenz prägt Deine Arbeit: saubere APIs, hohe Testabdeckung und ein bewusster Umgang mit Technical Debt. Warum ausgerechnet Du zu diesem Job passt? - Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Backend-Entwicklung (z. B. mit Python) im SaaS- oder Plattformumfeld mit – inklusive Architektur und Betrieb skalierbarer Services. - Mit LLMs gehst Du souverän um: Geeignete Modelle wählst Du gezielt aus, entwickelst durchdachte Prompts und integrierst Lösungen stabil in produktive Systeme. - Fundierte Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation ermöglicht es Dir, RAG-Architekturen zu konzipieren, umzusetzen und kontinuierlich zu optimieren. - Evaluations-Setups für LLM- oder RAG-Systeme baust Du strukturiert auf und triffst Entscheidungen auf Basis valider Metriken zu Qualität, Kosten und Latenz. - Du strukturierst komplexe technische Fragestellungen eigenständig und wirkst als Sparringspartner:in im Team. - Ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik (oder einer verwandten Disziplin) sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab. Jetzt bewerben ( https://karriere.d-velop.de/bewerbung/?dvca_id=14102&dvca_uuid=2548401&dvca_title=%28Senior%29+AI+Backend+Engineer+%28w%2Fm%2Fd%29&dvca_department=0 ) Ergänzende Informationen: Homeoffice: Umfang: Nach Vereinbarung Anforderungen an den Bewerber: Expertenkenntnisse: Software as a Service - SaaS, Backend-Entwicklung