About this role
About KOHOWe’re on a mission to make financial services better for every Canadian. That means no hidden fees, no predatory interest rates - just financial products designed to help our users spend smart, save more, and build real wealth. We’re a performance organization with a strong heart: we care deeply about outcomes, and everything ties back to our mission - to financially empower a generation of Canadians.
At KOHO, we’re not your average 9-5. We believe real impact comes from people who are trusted, empowered, and supported to do their best work - without sacrificing their lives to do it. We prioritize work-life integration, not just work-life balance. That means asynchronous collaboration, flexible hours, and a remote-first setup built around autonomy and high trust.
KOHO is entering its next chapter - leaner, smarter, more AI-integrated. We’re building for impact, not bureaucracy. If you thrive in environments that value clarity, ownership, and bold thinking, you’ll fit right in.
About The RoleKOHO is looking for a Manager or Senior Manager, Analytics Engineering to lead and scale our analytics engineering function. You'll manage a team of 7 Analytics Engineers who build and maintain the data infrastructure that powers critical reporting and business operations across Finance, Payment Operations, Risk, Treasury, Marketing, and Product domains.
Beyond team leadership, you'll be responsible for the analytics engineering infrastructure that supports 20+ dbt developers across the organization. This is a high-impact leadership role that combines people management, technical architecture, and strategic partnership with business stakeholders to ensure KOHO's data foundation scales with our ambitious growth.
What You'll DoTeam Leadership & DevelopmentBuild and develop a high-performing team: Mentor, and grow the Analytics Engineers through coaching, performance management, and career development
Foster a culture of excellence: Set standards for code quality, documentation, and collaboration while building psychological safety and autonomy
Enable team success: Build systems, prioritize work strategically, and ensure your team has the context and resources to deliver impact
Drive performance: Conduct regular 1:1s, performance reviews, and calibrations aligned with KOHO's high-performance culture
Develop a long-term talent strategy, identifying skill gaps and creating career pathways that ensure KOHO attracts and retains top-tier analytics engineering talent.
Infrastructure & Technical LeadershipOwn the analytics engineering platform: Maintain and evolve the data infrastructure supporting 20+ developers across analytics engineering and broader data teams (product analysts, business analysts, and developers)
Architect for scale: Define technical strategy, standards, and best practices for data modelling, pipeline development, and data quality
Optimize performance: Monitor infrastructure health, drive query optimization, and ensure reliability across critical data pipelines
Champion technical excellence: Establish governance frameworks, code review standards, and documentation practices
Strategic Partnership & DeliveryPartner with domain leaders: Collaborate with Analytics, Finance, Payment Operations, Risk, Treasury, and Product teams to understand their data needs and translate them into technical roadmaps
Drive cross-functional initiatives: Lead multi-team projects that require coordination across analytics engineers, data engineers, analysts, and business stakeholders
Ensure timely delivery: Balance competing priorities, manage stakeholder expectations, and deliver high-quality data products that drive business outcomes
Bridge technical and business: Translate complex technical concepts for non-technical audiences and business requirements into technical solutions
Act as a Strategic Consultant to the C-suite: translating complex technical debt or architectural needs into clear business risks and opportunities.
Continuous ImprovementEvolve the practice: Identify opportunities to improve processes, tooling, and team effectiveness
Leverage AI: Explore and implement AI-assisted development practices to increase team productivity
Build organizational capability: Create learning opportunities and knowledge-sharing practices that upskill the broader organization
Who You AreLeadership Experience5+ years in analytics engineering, data engineering, or similar technical data roles, including 2+ years managing technical teams
Proven people leader: Track record of hiring, developing, and retaining high-performing individual contributors
Experience scaling teams: You've built or grown technical teams and established practices that enable sustainable growth
Outcome-Obsessed Leader: You translate complex data challenges into clear business choices, moving comfortably between technical mentorship and high-level roadmapping to ensure your team is always solving KOHO’s highest-leverage problems.
Technical ExpertiseExpert-level dbt knowledge: Deep experience with dbt Core/Cloud, complex projects, advanced materializations, macros, packages, and project architecture
Strong SQL and data modelling skills: Proficiency with dimensional modelling, event modelling, and performance optimization
Modern data stack fluency: Experience with dbt, Git, CI/CD, data warehouses (Redshift is a plus), and orchestration tools
Infrastructure mindset: Understanding of data platform architecture, scalability, and reliability patterns
Business & Communication SkillsStrategic thinker: Able to translate business objectives into technical roadmaps and prioritize effectively
Exceptional communicator: Adapt messaging for different audiences from C-suite to individual contributors
Stakeholder management: Navigate competing priorities, manage expectations, and build trusted partnerships across the organization
Results-oriented: Focus on outcomes and business impact, not just technical outputs
Commercial Acumen: You understand the unit economics of a fintech and how data quality directly impacts our bottom line and regulatory standing.
Cultural FitHigh ownership: You take responsibility for outcomes and empower your team to do the same
Collaborative: You build bridges across teams and create environments where diverse perspectives thrive
Adaptable: You thrive in fast-moving environments and can shift priorities without losing momentum
AI-forward: You're excited about leveraging AI to amplify team productivity and effectiveness
Nice to Haves:Experience in fintech, banking, or highly-regulated industries
Background in credit, payments, or financial operations data
Experience managing remote-first or distributed teams
The budgeted salary range for this role is $170,000 - $220,000 CAD / year.
At KOHO, we are dedicated to providing pay transparency to all candidates. Compensation at KOHO is determined through various factors including but not limited to: comparable salary market data within Canada, technical skill assessment, a holistic view of previous work history, and internal pay equity with other KOHO team members.
Description de poste en français
À propos du posteKOHO est à la recherche d’un·e gestionnaire (senior) en ingénierie analytique (Analytics Engineering) pour diriger et faire évoluer notre fonction d’ingénierie analytique. Vous gérerez une équipe de 7 ingénieur·e·s en analytique qui conçoivent et maintiennent l’infrastructure de données alimentant des rapports critiques et les opérations clés de l’entreprise dans les domaines Finance, Opérations de paiement, Risque, Trésorerie, Marketing et Produit.
Au-delà de la gestion d’équipe, vous serez responsable de la plateforme d’ingénierie analytique qui soutient plus de 20 développeur·euse·s dbt dans l’ensemble de l’organisation. Il s’agit d’un rôle de leadership à fort impact combinant gestion des personnes, architecture technique et partenariats stratégiques avec les parties prenantes afin d’assurer que les fondations de données de KOHO évoluent au rythme de notre croissance ambitieuse.
Ce que vous ferezLeadership et développement de l’équipeBâtir et développer une équipe performante : encadrer, coacher et faire progresser les ingénieur·e·s en analytique grâce au mentorat, à la gestion de la performance et au développement de carrière
Favoriser une culture d’excellence : définir des standards élevés en matière de qualité du code, documentation et collaboration, tout en créant un environnement de sécurité psychologique et d’autonomie
Favoriser la réussite de l’équipe : mettre en place des systèmes, prioriser stratégiquement le travail et fournir le contexte et les ressources nécessaires pour générer de l’impact
Piloter la performance : mener des rencontres 1:1, des évaluations de performance et des calibrations alignées sur la culture de haute performance de KOHO
Développer une stratégie de talents à long terme : identifier les lacunes de compétences et créer des parcours de carrière afin d’attirer et de retenir les meilleurs talents en ingénierie analytique
Infrastructure et leadership techniqueÊtre responsable de la plateforme d’ingénierie analytique : maintenir et faire évoluer l’infrastructure de données soutenant plus de 20 développeur·euse·s à travers les équipes de données (analystes produit, analystes d’affaires et développeur·euse·s)
Concevoir pour la mise à l’échelle : définir la stratégie technique, les standards et les meilleures pratiques pour la modélisation de données, le développement de pipelines et la qualité des données
Optimiser les performances : surveiller la santé de l’infrastructure, améliorer les performances des requêtes et assurer la fiabilité des pipelines critiques
Promouvoir l’excellence technique : mettre en place des cadres de gouvernance, des standards de revue de code et des pratiques de documentation
Partenariats stratégiques et livraisonCollaborer avec les responsables de domaines : travailler avec les équipes Analytics, Finance, Opérations de paiement, Risque, Trésorerie et Produit pour comprendre leurs besoins et les traduire en feuilles de route techniques
Diriger des initiatives transversales : piloter des projets multi-équipes nécessitant la coordination entre ingénieur·e·s analytics, ingénieur·e·s data, analystes et parties prenantes
Assurer la livraison dans les délais : équilibrer les priorités concurrentes, gérer les attentes et livrer des produits de données de haute qualité générant des résultats d’affaires
Faire le pont entre technique et business : traduire des concepts techniques complexes pour des publics non techniques et transformer les besoins d’affaires en solutions techniques
Agir comme conseiller stratégique auprès de la haute direction : traduire la dette technique et les besoins d’architecture en risques et opportunités d’affaires clairs
Amélioration continueFaire évoluer la pratique : identifier des opportunités d’amélioration des processus, des outils et de l’efficacité de l’équipe
Tirer parti de l’IA : explorer et mettre en œuvre des pratiques de développement assistées par l’IA pour accroître la productivité
Développer les capacités organisationnelles : créer des occasions d’apprentissage et des pratiques de partage des connaissances
Qui vous êtesExpérience en leadership5+ ans d’expérience en ingénierie analytique, ingénierie des données ou rôles techniques similaires, dont 2+ ans en gestion d’équipes techniques
Leader reconnu : expérience démontrée en recrutement, développement et rétention de talents performants
Expérience en mise à l’échelle d’équipes techniques et en mise en place de pratiques durables
Leader orienté résultats : vous transformez des défis de données complexes en décisions d’affaires claires
Expertise techniqueExpertise avancée en dbt : dbt Core/Cloud, projets complexes, matérialisations avancées, macros, packages et architecture de projet
Solides compétences en SQL et modélisation de données : modélisation dimensionnelle, modélisation d’événements et optimisation des performances
Maîtrise du modern data stack : dbt, Git, CI/CD, entrepôts de données (Redshift un atout) et outils d’orchestration
Vision infrastructure : compréhension de l’architecture de plateforme de données, de la scalabilité et de la fiabilité
Compétences d’affaires et communicationPensée stratégique : transformer les objectifs d’affaires en feuilles de route techniques
Communication exceptionnelle : adapter le message de la haute direction aux contributeur·rice·s individuel·le·s
Gestion des parties prenantes : naviguer des priorités concurrentes et bâtir des partenariats solides
Orientation résultats : focus sur l’impact d’affaires
Sens des affaires : compréhension des unit economics en fintech et de l’impact de la qualité des données sur la conformité et la performance
Adéquation culturelleSens élevé des responsabilités
Collaboration et esprit d’équipe
Adaptabilité dans un environnement rapide
Vision tournée vers l’IA et son utilisation pour amplifier la productivité
AtoutsExpérience en fintech, banque ou industries réglementées
Expérience avec les données liées au crédit, aux paiements ou aux opérations financières
Expérience en gestion d’équipes distribuées ou en télétravail-first
KOHO is for builders.
If you’re energized by challenge, motivated by mission, and want to be part of a team that punches above its weight - we want to hear from you.
The KOHO culture is one of collaboration, creativity, and diverse perspectives. We are committed to building and fostering an inclusive, accessible environment for everyone. If you have any questions, concerns, or requests regarding accessibility needs, please contact [email protected] and the People and Culture team will be happy to help.
AI Disclosure: KOHO uses artificial intelligence (AI) in certain aspects of its recruitment process to screen, assess, or select applicants. For any questions or concerns, please contact us at [email protected].
Note: this posting is for an existing vacancy that we are seeking to fill.
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