About this role
<p>Dar soporte al responsable de Engineering Operational Data en la estructuración, integración y explotación de datos del área de Ingeniería, contribuyendo a la creación de herramientas que permitan monitorizar de forma ágil e intuitiva las propuestas y proyectos de Técnicas Reunidas.<br>El puesto combina capacidades técnicas y analíticas con comprensión del negocio de Ingeniería. Te incorporarás a un entorno donde contarás con mentorización directa y apoyo continuo, participando en la mejora de la toma de decisiones a través del uso inteligente de los datos. Es la oportunidad ideal para desarrollar tus capacidades técnicas, adquirir visión de negocio y participar en la creación de herramientas propias.</p> <p><strong>Funciones:</strong><br>• Integración y consolidación de datos procedentes de múltiples fuentes:<br>o Sistemas comerciales<br>o Herramientas internas<br>o Bases de datos corporativas</p> <p>• Desarrollo de herramientas de seguimiento:<br>o Dashboards interactivos<br>o Informes automatizados<br>o Aplicaciones ligeras de consulta de datos</p> <p>• Apoyo en la definición y seguimiento de KPIs de ingeniería<br>• Automatización de procesos de recopilación, transformación y actualización de datos<br>• Estructuración y modelado de la información para facilitar su análisis transversal<br>• Identificación de ineficiencias en el uso de datos y oportunidades de mejora en los procesos actuales.<br>• Colaboración directa con el focal point, aportando análisis, propuesta de soluciones y un enfoque estructurado.</p> <p><strong>Requisitos:</strong></p> <p>• Estudiante o graduado/a en Ingeniería de Datos / Informática / Telecomunicaciones.<br>• Python y conocimientos de librerías de análisis de datos (pandas o equivalente).<br>• SQL para consultas y manipulación de datos.<br>• Visualización de datos (Power BI).<br>• Buen manejo de Excel (el objetivo será ayudar a transicionar y automatizar estos procesos hacia soluciones en Python/Power BI).</p> <p><strong>Se valorará:</strong><br>• Desarrollo de herramientas: APIs (FastAPI, Flask, Django o similar) y aplicaciones internas.<br>• Bases de datos: Relacionales (PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB).<br>• Experiencia o interés en automatización de procesos.<br>• Conocimientos básicos de Machine Learning / analítica avanzada.</p>