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プリオールブランドのアシスタントブランドマネージャー(プロジェクトリーダー) (Tokyo, 13, JP) @ Shiseido

Tokyo, JPOnsiteFull-time
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About this role

<p><span style=""><span style="">勤務地: 浜松町オフィス <br> 所属部門: 資生堂ジャパン プレミアムブランド事業本部 <br> Job level: ABM(アシスタントブランドマネージャー​​)</span></span><br> <span style=""><span style="">Reports to: ブランドマネージャー<br> Contract type: 正社員</span></span></p> <p><br> <span style=""><b><span style=""><span style="">◇プリオーブランド</span>のLTV最大化に向けたCRMプラットフォーム戦略、設計、構築、運用をリード。戦略立案から新聞チラシ、はがき、メール、LINE等のCRM運用、ベンダーマネジメントを担当いただきます。</span></b></span></p> <p><br> <span style=""><span style=""><span style=""><b>Roles &amp; Responsibilities</b></span></span></span></p> <p><span style=""><b>CRM戦略の立案、実行</b></span><br> 成長著しい大人向け化粧品ブランド、プリオールCRMプラットフォームの戦略策定、設計、構築、運用をリード。<br> ブランドのゴールを俯瞰し、顧客基点でコミュニケーションを設計し、LTVの最大化を目指す。 <br> CRM領域に留まらず、ブランド価値向上に向けて、データドリブンなマーケティングコミュニケーションをリードしていくことも期待。</p> <p> </p> <p><b>【具体的な業務】</b><br> ・プリオールのLTV最大化に向けたCRMプラットフォームの戦略、設計、構築から運用のリード<br> ・運用ベンダーのマネジメント(運用実務は各ベンダーが担当)<br> ・施策の効果検証を含むPDCAサイクルの実行<br> ・売上データ分析、顧客データ分析</p> <p> </p> <p><b>【キャリアパス】 </b><br> ・CRM領域だけでなくOwnedメディアやPaidメディアも含めたデジタルマーケティングのスペシャリストとしてのキャリア<br> ・デジタル領域だけなくブランドマーケティング及びIMC全体を統括するマーケターとしてのキャリア<br> </p> <p><span style=""><span style=""><span style=""><b>Basic Requirements</b></span></span></span><br> <span style="">①、②いずれかの要件を満たす方</span></p> <p><span style=""><span style="">①事業会社にて以下の業務経験<br> ・オウンドメディアや自社ECの立ち上げ・構築のリード経験<br> ・FMCG領域でのCRM全体の戦略立案から、実行までの一連の業務経験<br> ・CDP、マーケティングオートメーション等のCRMツール理解<br> ・新聞チラシ、はがき、DM等のオフラインと、eメール、LINE等のオンラインを統合したCRM設計、運用の経験<br> ・LTV最大化に向けたKPI設計/効果の可視化/PDCAサイクル構築経験</span></span></p> <p><span style=""><span style="">②デジタルエージェンシーにて以下の業務経験<br> ・オウンドメディアやECの立ち上げ・構築のリード経験<br> ・FMCG領域でのCRM戦略立案、運用の経験<br> ・新聞チラシ、はがき、DM等のオフラインと、eメール、LINE等のオンラインを統合したCRM設計、運用の経験<br> ・顧客インサイト理解、顧客分析(RFM分析、デシル分析等)の経験</span></span></p> <p> </p> <p><span style=""><span style=""><span style=""><b>Preferable Qualifications</b></span></span></span></p> <p><span style=""><span style="">・シニア市場での業務経験<br> ・コスメ、化粧品D2Cブランド,通販ブランドでのCRM経験<br> ・SQLを用いたテーブル設計、データ抽出、分析経験<br> ・統計学やデータサイエンスの知識と経験(ディシジョンツリー、有意差分析、検定などのデータマイニングの知見)<br> ・BIツール(Tableau等)での帳票作成経験</span></span></p>

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