About this role
<p>Am Institut für Verkehrsforschung gestalten wir die Mobilität der Zukunft. Wir konzipieren und evaluieren klimaschonende und sozial verträgliche Mobilitätskonzepte für den Personen- und Güterverkehr.</p> <p>Zur Implementierung leisten wir wissenschaftlich fundierte Beratung und Markteinführungsbegleitung. <br><br></p><p><strong>Das erwartet dich</strong><br>In der Abteilung „Räume in Mobilitäts- und Transportsystemen“ analysieren wir, wie Menschen mobil sein wollen, und stellen die heutige Raumnutzung und Verkehrsnetze infrage.</p> <p>Auf der Basis von Verkehrsmodellen erzeugen wir Prognosen und Visionen für zukünftige Flächennutzung und Infrastrukturentwicklung.</p> <p>Wir begleiten Partizipations- und Umsetzungsprojekte zur Transformation des Mobilitätsraums in Stadt und Land.</p> <p> </p> <p>Im Rahmen des Praktikums soll ein szenariofähiger Parkplatzauslastungsindex entwickelt werden, der lokale Parkbedarfe und -angebote systematisch abbildet und Planungsprozesse</p> <p>in Städten und Gemeinden gezielt unterstützen kann. </p> <p> </p> <p><strong>Deine Aufgaben</strong></p> <ul> <li>Entwicklung eines Parkplatzauslastungsindexes durch Kombination von Verkehrsnachfragedaten aus agentenbasierten Simulationsmodellen und realen Parkplatzdaten (z. B. Kapazitäten, Standorte, Nutzungsmuster)</li> <li>Iterative Verbesserung des Indexes auf Basis von Validierungsdaten und Feedback</li> <li>Anwendung von KI-Modellen zur automatisierten Ableitung von Parkplatz-Auslastungsabschätzungen und Trendprognosen</li> <li>umfassende Dokumentation des entwickelten Index, einschließlich Methodik, Ergebnisse und Nutzungsmöglichkeiten</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Das bringst du mit</strong></p> <ul> <li>Interesse an Verkehrsthemen und nachhaltiger Verkehrsplanung</li> <li>Studium der Verkehrsingenieurwissenschaft, Geoinformatik, Informatik, KI, Maschinelles Lernen oder verwandten Studiengängen</li> <li>Erfahrung mit Training und Anwendung von KI-Modellen</li> <li>Kenntnisse in der Nutzung von Verkehrssimulationssoftware wie MATSim sowie allgemeine Konzepte der Verkehrsmodellierung</li> <li>sehr gute Kenntnisse in der Datenanalyse mit Python</li> <li>Grundverständnis für Geoinformationsysteme (GIS) in der Verkehrsforschung</li> <li>sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse </li> </ul> <p> </p> <p>Die Vergütung erfolgt gem. der DLR-Praktikantenrichtlinie. </p><p>Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!</p> <p> </p> <p>Fragen zu dieser Position (<strong>Kennziffer <strong>5105</strong></strong>) beantwortet dir gerne:</p> <p> </p> <p><strong>Dr. Simon Nieland</strong></p> <p>[email protected]</p>