About this role
<p>Das Institut für Kommunikation und Navigation des DLR widmet sich der missionsorientierten Forschung in ausgewählten Bereichen der Kommunikation und Navigation. Seine Arbeiten reichen dabei von den theoretischen Grundlagen bis hin zur Demonstration neuer Verfahren und Systeme im realen Umfeld und sind in die DLR-Programme Raumfahrt, Luftfahrt, Verkehr sowie Sicherheit und Digitalisierung eingebettet.</p><p> </p> <p><strong>Das erwatet dich</strong></p> <p>Die Forschungsgruppe Advanced Information Processing hat sich zum Ziel gesetzt, neueste theoretische Erkenntnisse in praktische Anwendungen im Bereich der Informationsverarbeitungssysteme umzusetzen. Das Fachgebiet der Gruppe reicht von der Quantenfehlerkorrektur bis hin zum intelligenten Datenmanagement und umfasst die Erforschung modernster Kommunikationstheorien.</p> <p> </p> <p><strong>Deine Aufgaben</strong></p> <ul> <li>Erprobung modernster Algorithmen für maschinelles Lernen mit Tensornetzwerken zur Verbesserung der Dekodierung von Quantenfehlerkorrekturcodes</li> <li>Entwicklung neuer ML-Frameworks für Tensornetzwerke</li> <li>Entwicklung neuer (sauberer und reproduzierbarer) Trainingsmodelle</li> <li>Entwicklung von Generalisierungsstrategien für verschiedene Codes und physikalische Fehlerraten</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Das bringst du mit</strong></p> <ul> <li>Interesse an praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens</li> <li>Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team zu arbeiten</li> <li>fortgeschrittene Programmierkenntnisse: Python und PyTorch oder ähnliche Sprachen</li> <li>praktische Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen und Deep Learning</li> <li>Nachweise über abgeschlossene Projekte, z. B. Studienarbeiten, Praktika usw.</li> <li>Kenntnisse in Quantentheorie und Tensornetzwerken sind wünschenswert</li> <li>gute Englischkenntnisse</li> </ul><p> </p> <p>Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!</p> <p> </p> <p>Fragen zu dieser Position (<strong>Kennziffer <strong>5072</strong></strong>) beantwortet dir gerne:</p> <p> </p> <p><strong>Luca Menti</strong><br>Tel.: +49 (0)8153 28 2052 </p>