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Enterprise Architect - D (Berlin, DE) @ CAPGEMINI SERVICE SAS

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About this role

<div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>Deine Rolle</b></H2> </div><div><ul> <li>Arbeite in einem Team aus erfahrenen Daten- und KI-Architekten im <strong>Data &amp; AI Platform Architecture</strong> für die Entwicklung skalierbarer Datenplattformen und KI-gestützter Unternehmensarchitekturen, um die Unternehmen in datengetriebene Organisationen transformieren</li> <li>Gestalte innovative Projekte zur Daten- und KI-Transformation in Unternehmen entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette: Von der Datenstrategie über Governance, Architekturdesign und Plattformentwicklung bis hin zur Implementierung und Automatisierung datengetriebener Geschäftsprozesse</li> <li>Übernimm Verantwortung für strategische und technologische Arbeitspakete in Transformationsprojekten, die Unternehmen dabei unterstützen, eine moderne, skalierbare und zukunftssichere Datenarchitektur zu etablieren</li> <li>Mapping von Datenmanagement-Technologien und -Fähigkeiten auf Geschäftsprozesse und Use Cases und Entwicklung strategischer Datenplattformen zur effizienten Nutzung und Verwaltung von Unternehmensdaten</li> </ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>Dein Profil</b></H2> </div><div><ul> <li>Abgeschlossenes Studienabschluss mit wirtschaftlicher, technischer oder informationstechnologischer Ausrichtung, wie zum Beispiel MINT, Wirtschaftsinformatik, Data Science</li> <li>Erste praktische Projekterfahrung (1-3 Jahre) in der Konzeption und Umsetzung von in Daten und KI-architektur, Data &amp; KI Plattformen oder Data Engineering</li> <li>Kenntnisse in Enterprise Data &amp; AI Management, Strategie &amp; Governance sowie idealerweise in Bereichen wie Data Governance, Datenintegration, Datenmodellierung, Datenqualität oder Datenmanagement.</li> <li>Kenntnis von DCAM wäre optional</li> <li>Fundierte Kenntnisse von etablierten Cloud-Infrastrukturen (z. B. AWS, Azure, GCP) und/ oder von Analytics &amp; Data Platform Architecture, insbesondere mit Snowflake, Databricks, Google BigQuery, Redshift und/oder Data Governance-Technologien (z. B. Collibra, Informatica)</li> <li>Spaß an der Kombination von technologischem Verständnis, strategischer Analyse und Umsetzungsarbeit</li> <li>Fähigkeit, strukturiert und präzise in Wort und Schrift zu kommunizieren in komplexen technischen und geschäftlichen Zusammenhängen</li> <li>Leidenschaft für datengetriebene Transformation, KI-gestützte Geschäftsmodelle, Data-Driven Decision Making und Agentic AI</li> <li>Hohe Zuverlässigkeit, Teamgeist und Fit für eine weltweit führende Managementberatung</li> <li>Ausgeprägte Präsentations- und Moderationsfähigkeiten sowie sehr gute MS-Office-Kenntnisse</li> <li>Exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse</li> </ul></div></div></div>

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