Req Id: 431078 Tout part d’une connexion. Elle nous pousse à innover, à explorer et à rester proches de ce qui compte le plus pour nous. Chez Bell, nous bâtissons un avenir plus connecté grâce à des réseaux de calibre mondial, à des solutions propulsées par l’IA et à des expériences numériques qui améliorent la façon dont les gens vivent, travaillent et se divertissent chaque jour. Nous croyons à l’autonomisation de chacun. C’est pourquoi nous dotons nos équipes d’une technologie de pointe, d’outils d’IA et d’un environnement collaboratif qui soutient la créativité et la croissance. Voulez-vous faire partie d’une équipe diversifiée où votre travail a un réel impact? Si vous êtes inspiré par l’innovation qui fait progresser la façon dont les gens se connectent et transforme ce qui est possible, vous avez votre place au sein de l’#ÉquipeBell. Au sein de l’équipe Bell Marchés Affaires, vous jouerez un rôle essentiel en matière d’innovation pour notre clientèle d’entreprises. Vous livrerez des solutions évoluées dans des domaines comme l’Internet des objets, la mobilité et la 5G, l’infonuagique, la cybersécurité, les services vocaux, la collaboration et les centres de contact, ainsi que l’Internet et les réseaux privés. Vos compétences et votre expertise aideront Bell à se démarquer alors que nous restons le premier fournisseur de connexions numériques et de services de prochaine génération pour les entreprises et les gouvernements. <div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Résumé</H2> </div><div>Nous sommes à la recherche d’un scientifique des données II hautement qualifié et expérimenté pour se joindre à notre équipe. Le candidat idéal possédera une solide compréhension des principes de la science des données, des compétences techniques avancées et la capacité de diriger de façon indépendante des projets complexes. Ce poste nécessite une expérience avérée en matière de développement et de mise en œuvre de solutions novatrices axées sur les données. </div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Principales responsabilités</H2> </div><div><ul> <li>Collaborer avec les intervenants de l’entreprise pour définir des objectifs de science des données et les traduire en stratégies exploitables. </li> <li>Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs évolués et des algorithmes d’apprentissage automatique, y compris des modèles d’apprentissage profond, pour résoudre des problèmes d’affaires complexes. </li> <li>Analyser des ensembles de données volumineux et diversifiés (structurés et non structurés) pour découvrir des tendances, des modèles et des renseignements cachés. </li> <li>Mettre en œuvre des mesures robustes de contrôle de la qualité des données et assurer l’intégrité des données tout au long du cycle de vie des données. </li> <li>Élaborer et maintenir des pipelines efficaces de collecte et de prétraitement des données, y compris l’automatisation des processus d’ingestion de données. </li> <li>Créer des visualisations et des présentations de données pertinentes pour communiquer efficacement les conclusions et les recommandations aux auditoires techniques et non techniques. </li> <li>Proposer des solutions novatrices et axées sur les données pour résoudre les problèmes d’affaires difficiles. </li> <li>Refactoriser et optimiser les modèles existants, effectuer des essais rigoureux et surveiller la performance du modèle. </li> <li>Déterminer et évaluer de nouvelles sources de données afin d’améliorer la valeur et la portée des renseignements fondés sur les données. </li> <li>Encadrer et guider les jeunes scientifiques des données, en favorisant un environnement d’équipe collaboratif et solidaire. </li> <li>Contribuer à l’amélioration continue des méthodologies et des pratiques exemplaires en matière de science des données au sein de l’entreprise. </li> </ul> </div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Qualifications essentielles</H2> </div><div><ul> <li>Baccalauréat en informatique, en statistiques, en mathématiques, en science des données ou dans un domaine connexe. Une expérience pertinente peut être envisagée à la place d’un diplôme. </li> <li>Au moins trois ans d’expérience dans un rôle de science des données ou d’analytique. </li> <li>Certification de base du Infonuagique (p. ex., praticien en Infonuagique certifié AWS, Azure Fundamentals, architecte en Infonuagique professionnel certifié Google Infonuagique). Précisez les certifications préférées, le cas échéant. </li> <li>Maîtrise approfondie de SQL et d’au moins un langage de script (Python de préférence). </li> <li>Vaste expérience des cadres d’apprentissage profond (p. ex., TensorFlow, PyTorch, Keras – préciser les cadres privilégiés). </li> <li>Expertise avérée dans un large éventail d’algorithmes et de techniques d’apprentissage automatique. </li> <li>Capacité d’écrire un code propre, efficace et réutilisable. </li> <li>Solide compréhension de divers types et formats de données, y compris l’expérience des données structurées et non structurées. </li> <li>Expérience des outils de visualisation de données (p. ex. Tableau, Power BI). </li> </ul> </div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Qualifications souhaitées</H2> </div><div><ul> <li>Maîtrise ou doctorat dans un domaine pertinent. </li> <li>Expérience avec des ensembles de données ou des technologies spécifiques pertinents pour l’industrie. </li> <li>Dossier de publication dans la science des données ou dans des domaines connexes. </li> <li>Contributions à des projets open source ou à des projets de science des données personnelles (portefeuille encouragé). </li> <li> <div>Expérience de travail avec des plateformes d’entreprise telles que ServiceNow ou des outils de gestion des services informatiques (ITSM) similaires</div> </li> </ul> Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte</div></div></div> Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec. Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte. Renseignements supplémentaires : Type de poste : Cadre Statut du poste : Employé permanent - temps plein Lieu de travail : Canada : Québec : Montréal || Canada : Ontario : Mississauga || Canada : Ontario : Ottawa || Canada : Ontario : Toronto Profil de travail : Hybride Date limite pour postuler : 2026-07-12 Pour les profils de travail qui sont " hybrides," les personnes retenues doivent être basées au Canada et se présenter à un bureau fixe de Bell au moins trois jours par semaine. Soucieuse de l'importance de l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, Bell offre des horaires de travail flexibles en fonction des besoins de l'entreprise. Afin que votre candidature soit prise en considération pour ce rôle, veuillez postuler directement en ligne. Les candidatures soumises par courriel ne seront pas acceptées. Nous savons que prendre soin des membres de notre équipe est au cœur d’un milieu de travail sain, positif et florissant. En tant que membre de notre équipe, vous profiterez d’un programme de rémunération complet qui comprend un salaire concurrentiel et une vaste gamme d’avantages sociaux pour soutenir votre bien-être et celui de votre famille. Dès que vous vous joindrez à nous, vous serez admissible à des soins médicaux, dentaires, optiques et de santé mentale qui vous sont disponibles en cas de besoin. De plus, en tant que membre de l’équipe Bell, vous profiterez d’un rabais de 35 % sur nos services et aurez accès à des offres exclusives de nos partenaires. Chez Bell, nous sommes fiers de l’importance que nous accordons à la promotion d’un milieu de travail inclusif et accessible où tous les membres de l’équipe se sentent valorisés, respectés, soutenus et inclus. Bell s'engage à assurer la transparence de son processus de recrutement. Sauf indication contraire, tous les postes affichés sont des opportunités pour lesquelles nous recrutons activement. Nous voulons également nous assurer que tous et toutes ont une chance égale de se joindre à notre équipe. Nous encourageons les personnes qui pourraient avoir besoin d’accommodements pendant le processus d’embauche à nous en informer. Pour faire une demande en toute confidentialité, envoyez un courriel directement à votre responsable du recrutement ou à <a href="mailto:[email protected]">[email protected]</a> afin de prendre les dispositions nécessaires. Si vous avez des questions ou des commentaires concernant l’accessibilité chez Bell, nous vous invitons à remplir le <a title="" href="https://www.bce.ca/Services_accessibilite" target="_blank" rel="noopener">formulaire de rétroaction sur l’accessibilité</a> ou à visiter notre <a title="" href="https://www.bce.ca/Services_accessibilite/Commentaires_Accessibilite?brand=bce%3Fbrand%3Dbce" target="_blank" rel="noopener">page sur l’accessibilité</a> pour d’autres façons de communiquer avec nous. L'intelligence artificielle peut être utilisée pour évaluer certains aspects de votre candidature. Veuillez consulter notre politique de confidentialité (<a style="color:#0563c1;text-decoration:underline" href="https://www.phenom.com/talent-acquisition">voir Phenom pour plus de détails</a> - Dans Google Chrome, cliquez sur l'ellipse et sélectionnez l'option de traduction) pour en savoir plus sur la manière dont nous collectons, utilisons et divulguons vos informations personnelles. établi : Canada, QC, Montréal Bell, l'un des <a href="https://reviews.canadastop100.com/top-employer-bell?lang=fr" target="_blank" rel="noopener">100 meilleurs employeurs du Canada.</a>

Scientifique de données II (Montréal, QC, CA) @ Bell

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