About this role
<div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>DATOS DEL PUESTO</b></H2> </div><div></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Supervisa (Total)</H2> </div><div><div>1 a 3 colaboradores(as) directos.</div></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>PRINCIPALES ROLES Y RESPONSABILIDADES</b></H2> </div><div></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>OBJETIVO</b></H2> </div><div><p>Liderar el diseño, evolución y estandarización de soluciones de ingeniería de datos en la plataforma, siendo responsable de decisiones técnicas clave, asegurando escalabilidad, confiabilidad y alineación con la arquitectura empresarial, habilitando capacidades de datos para analítica avanzada e inteligencia artificial con impacto en el negocio.</p></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Funciones</H2> </div><div><ul> <li>Diseñar y ser responsable de la evolución de pipelines y flujos de datos en dominios críticos, asegurando escalabilidad, resiliencia, desempeño, disponibilidad y consumo. </li> <li>Definir estándares, patrones y mejores prácticas de ingeniería de datos, promoviendo su adopción a nivel equipo y plataforma.</li> <li>Optimizar procesos y consultas de datos, mejorando tiempos de respuesta y uso de recursos.</li> <li>Tomar decisiones técnicas complejas sobre modelado de datos, procesamiento, almacenamiento y optimización, balanceando desempeño, costo y mantenibilidad.</li> <li>Participar en la definición de soluciones con stakeholders en casos de uso complejos, contribuyendo a habilitar analítica avanzada e inteligencia artificial.</li> <li>Asegurar la calidad, trazabilidad y confiabilidad end-to-end de los datos, definiendo controles, validaciones y mecanismos de monitoreo. </li> <li>Colaborar con Data Architects en la definición y evolución de la arquitectura de datos, proponiendo mejoras basadas en experiencia técnica. </li> <li>Definir y promover prácticas de ingeniería (CI/CD, versionamiento, testing, observabilidad), asegurando calidad y eficiencia en el desarrollo.</li> <li>Mentorear y desarrollar a ingenieros de datos, realizando revisiones de código y promoviendo mejores prácticas.</li> </ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>REQUERIMIENTOS</b></H2> </div><div></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Disponibilidad para viajar</H2> </div><ul style="margin-top:0.0;margin-bottom:0.0"></ul></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Escolaridad</H2> </div><ul style="margin-top:0.0;margin-bottom:0.0"><li>Licenciatura </li></ul></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Área de Formación</H2> </div><div><p>Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Ingeniería en Computación, Tecnologías de la Información, Ciencia de Datos o carreras afines; Se valorarán certificaciones relevantes en tecnologías de datos y cloud computing.</p></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Conocimientos Especiales y/o Certificaciones</H2> </div><div><p>Conocimiento en modelado de datos relacional y dimensional (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse), dominio de SQL avanzado, experiencia en procesos ETL/ELT y orquestación de datos, programación en Python o Scala, manejo de plataformas de nube (AWS, Azure o Google) y sus servicios de datos, administración de bases de datos relacionales y no relacionales, uso de herramientas de control de versiones y CI/CD, así como prácticas de gobierno, calidad, seguridad y normativas del sector financiero y asegurador.</p> <p>Certificaciones</p> <ul> <li>Cloud: AWS, Azure, Google</li> <li>Bases de Datos</li> <li>Herramientas ETL</li> <li>Seguridad de Datos</li> </ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Nivel de Inglés</H2> </div><div><div>MEDIO: Traduce al Español</div></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Experiencia</H2> </div><div><p>Experiencia liderando iniciativas de ingeniería de datos de alta complejidad. Responsabilidad sobre decisiones técnicas clave en ambientes productivos. Experiencia trabajando con arquitecturas de datos a escala y en entornos cloud. Deseable experiencia en regulación del sector financiero/asegurador.<br>No es necesario contar con certificaciones, pero se valorará positivamente tener certificaciones en cloud computing, bases de datos o Big Data.</p></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Nivel de Experiencia</H2> </div><ul style="margin-top:0.0;margin-bottom:0.0"><li>Más de 5 años </li></ul></div></div>