About this role
<p><span style="font-size:14.0px"><p>Ein zentraler Forschungsschwerpunkt des Fraunhofer IMS ist die Erkennung von Fahrerzuständen. Insbesondere die intelligente Erkennung kognitiver Ablenkung ist dabei im Fokus der Forschungsaktivitäten. Dabei werden im Fahrzeuginnenraum (in-cabin) multimodale Signale aus Video (z.B. Aktivitäten, Vitaldaten), Audio (z.B. Audio-Events) und den CAN-Daten extrahiert und in verschiedenen Encodern zusammengeführt. Darauf aufbauend ist ein multimodales KI-Modell auf Basis aktueller Algorithmik (z.B. LLMs, JEPA) im Rahmen Ihrer Masterarbeit zu designen, zu implementieren und zu evaluieren. </p></span></p> <p> </p> <p><span style="color:#16a085"><span style="font-size:14.0px"><strong>Hier sorgen Sie für Veränderung</strong></span></span></p> <p><span style="font-size:14.0px"><ul> <li>Literaturrecherche und Einordnung des aktuellen Stands der Technik von multimodalen KI-Modellen</li> <li>Analyse und Auswahl geeigneter Machine-Learning-Methoden für die Implementierung</li> <li>Konzeption, Implementierung und Training von multimodalen und Selbstüberwachten KI-/Machine-Learning-Modelle (z.B. in PyTorch) </li> <li>Experimentelle Evaluierung an realen und Benchmark-Sensordaten </li> </ul></span></p> <p> </p> <p><span style="font-size:14.0px"><span style="color:#16a085"><strong>Hiermit bringen Sie sich ein</strong></span></span></p> <p><span style="font-size:14.0px"><ul> <li>Studium in den Bereichen Informatik, Elektrotechnik, Data Science, KI oder vergleichbarer Disziplinen</li> <li>Sehr gute bis gute Studienleistungen</li> <li>Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning/Deep Learning</li> <li>Gute Programmierkenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks</li> <li>Ausgeprägte Eigeninitiative, Einsatzbereitschaft und Freude an experimenteller Forschung</li> <li>Eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Kommunikations- und Teamfähigkeit</li> </ul></span></p> <p> </p> <p><span style="font-size:14.0px"><span style="color:#16a085"><strong>Was wir für Sie bereithalten</strong></span></span></p> <p><span style="font-size:14.0px"><ul> <li>Vielfältige Einblicke in die Arbeit von wissenschaftlichen Mitarbeitenden an einem Forschungsinstitut</li> <li>Möglichkeit, das Wissen aus dem Studium direkt anzuwenden</li> <li>Vergütung, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeitmodell) und ein fester Urlaubsanspruch</li> <li>Zentrale Lage direkt neben dem Campus Duisburg (Linie 933: Haltestelle Universitätsstraße) </li> </ul></span></p> <p> </p> <p><span style="font-size:14.0px">Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.</span></p> <p><span style="font-size:14.0px"></span></p> <p><span style="font-size:14.0px">Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. </span></p> <p><strong>Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht. </strong><br><strong>Bewerbungen per E-Mail oder Post können wir leider nicht berücksichtigen. </strong></p> <p><br> <br><strong>Bitte übermitteln Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, chronologischer Lebenslauf, aktueller Notenspiegel im Studium, Arbeitszeugnisse bisheriger beruflicher Erfahrungen/ Praktika).</strong></p> <p><br> </p> <p><span style="font-size:14.0px"><span id="cke_bm_1868S" style="display:none"> </span><span style="font-size:14.0px"><p>Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne:<br>Frau Irini Tsiftsi<br>[email protected]<br>Tel.: 0203-3783-268<br><a href="https://www.fraunhofer.de">www.fraunhofer.de</a></p></span></span></p> <p><span style="font-size:14.0px"><span style="font-size:14.0px">Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS</span></span> </p> <p><a href="http://www.ims.fraunhofer.de" target="_blank" rel="noopener"><span style="font-size:14.0px">www.ims.fraunhofer.de</span></a> </p> <p style="text-align:justify"><br><span style="font-size:14.0px">Kennziffer: <span style="font-size:14.0px">84733</span> Bewerbungsfrist: <span style="font-size:14.0px"></span></span></p> <p style="text-align:right"> </p>