About this role
<p><span style="font-size:14.0px"><p>In Kooperation mit dem Lehrstuhl für Technologie Optischer Systeme TOS bietet das Fraunhofer-Institut für Lasertechnik ILT, Europas führendes Zentrum für Auftragsforschung und -entwicklung im Bereich Lasertechnik, die Möglichkeit einer Masterarbeit zum Thema: Domänenübergreifende Generalisierung von KI-Modellen in laserbasierten Fertigungsprozessen.</p> <p>Industrielle Fertigungsprozesse wie das Laserlöten sind stark von Expertenwissen abhängig. Die Einstellung optimaler Prozessparameter erfordert umfangreiche Erfahrung, da komplexe Wechselwirkungen zwischen Parametern und Ergebnis (z. B. Nahtgeometrie) bestehen, insbesondere bei Bauteilvariationen während des Prozesses. KI-basierte Prozessmodelle ermöglichen die Abbildung dieser komplexen Zusammenhänge bei gleichzeitig hoher Inferenzgeschwindigkeit, sind jedoch in ihrer Übertragbarkeit auf andere Anlagen und Materialien häufig eingeschränkt.</p></span></p> <p> </p> <p><span style="color:#16a085"><span style="font-size:14.0px"><strong>Hier sorgst Du für Veränderung</strong></span></span></p> <p><span style="font-size:14.0px"><ul> <li>Im Rahmen deiner Masterarbeit analysierst Du die Übertragbarkeit bestehender KI-basierter Prozessmodelle auf unterschiedliche Anlagen und verschiedener Materialien</li> <li>Dein Ziel ist die Identifikation der Einflussfaktoren, die die Generalisierungsfähigkeit der Modelle limitieren</li> <li>Hierfür untersuchst Du Transfer-Learning-Ansätze zur Reduktion des notwendigen Trainingsaufwands und der Anpassung bestehender Modelle an neue Domänen</li> <li>Anschließend bewertest Du das Potenzial für skalierbare industrielle Anwendungen und reduzierte Abhängigkeit von umfangreichen Neudatensätzen</li> </ul></span></p> <p> </p> <p><span style="font-size:14.0px"><span style="color:#16a085"><strong>Hiermit bringst Du Dich ein</strong></span></span></p> <p><span style="font-size:14.0px"><ul> <li>Du studierst Wirtschaftsingenieurwesen, Physik, Maschinenbau, Computational Engineering Science oder einen vergleichbaren ingenieur-wissenschaftlichen Studiengang</li> <li>Erfahrungen in der Programmierung mit Python und erste Kenntnisse im Bereich Data Science und Signalverarbeitung sind von Vorteil, aber kein Muss</li> </ul></span></p> <p> </p> <p><span style="font-size:14.0px"><span style="color:#16a085"><strong>Was wir für Dich bereithalten</strong></span></span></p> <p><span style="font-size:14.0px"><p><strong>👥 Teamspirit</strong>: Kreatives, interdisziplinäres Umfeld mit motiviertem Team, flachen Hierarchien und Du-Kultur.<br><strong>🖥 Arbeitsplatz:</strong> Exzellente Ausstattung an Maschinen und Geräten sowie eine erstklassige Büroausstattung.<br><strong>💪 Mitgestaltung</strong>: Praxisorientierte Abschlussarbeit in einem innovativen Umfeld der angewandten Forschung.<br><strong>🧘 Work-Life-Balance:</strong> Profitiere von flexiblen Arbeitszeiten auf Vertrauensbasis.<br><strong>🚐 Anreise:</strong> Eine gute Verkehrsanbindung, Stellplätze direkt vor dem Institut, eine E-Ladestation sowie ein Parkhaus.</p></span></p> <p><span style="font-size:14.0px">Die Stelle ist bis zur Beendigung der Abschlussarbeit befristet.</span></p> <p><span style="font-size:14.0px">Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.</span></p> <p><span style="font-size:14.0px">Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. </span></p> <p><span style="font-size:14.0px"><strong>Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.</strong> </span></p> <p style="text-align:justify"> </p> <p><span style="font-size:14.0px"><span id="cke_bm_1868S" style="display:none"> </span><span style="font-size:14.0px"><p>Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:<br>Julius Neuß M. Sc.<br>Telefon +49 241/8906-8049</p></span></span></p> <p><span style="font-size:14.0px"><span style="font-size:14.0px">Fraunhofer-Institut für Lasertechnik ILT</span></span> </p> <p><a href="http://www.ilt.fraunhofer.de" target="_blank" rel="noopener"><span style="font-size:14.0px">www.ilt.fraunhofer.de</span></a> </p> <p style="text-align:justify"><br><span style="font-size:14.0px">Kennziffer: <span style="font-size:14.0px">84435</span> Bewerbungsfrist: <span style="font-size:14.0px">31.07.2026</span></span></p> <p style="text-align:right"> </p>