About this role
<p><span style="font-size:14.0px"><p style="text-align:justify">Am Fraunhofer IMS beschäftigen wir uns mit spannenden Möglichkeiten im Bereich Embedded Software und KI. Unser Ziel ist es, KI weiter im industriellen Bereich zu integrieren, um Effizienz, Qualität und Sicherheit der Prozesse zu steigern. Ihre Aufgaben umfassen dabei abwechslungsreiche Programmierherausforderungen (vorwiegend in Python) sowie projektbezogene Tätigkeiten zur Integration von KI-Technologien im Bereich Daten- und Bildverarbeitung, Sensorfusion, Robotik und generativer KI.</p> <p> </p></span></p> <p> </p> <p><span style="color:#16a085"><span style="font-size:14.0px"><strong>Hier sorgen Sie für Veränderung</strong></span></span></p> <p><span style="font-size:14.0px"><p> </p> <p><strong>Mögliche Themengebiete für Masterarbeit:</strong></p> <ul> <li>Optimierung von KI-Modellen für den Einsatz in eingebetteten Systemen</li> <li>KI-basierte RFID/Radar-Multipath-Analyse für passive Objekterkennung</li> <li>Entwicklung und Optimierung von Trustworthy AI Pipelines</li> <li>Verifikation von Edge-KI-Systemen mit 3D-Grafik-Engines: Potenziale und Grenzen für Bilderkennung und Roboterregelung</li> <li>Entwicklung und Optimierung von robotischen Systemen und KI-Modellen für die Robotik</li> <li>Vergleichende Analyse von zentralisiertem und föderiertem Lernen für Robotermanipulation (Masterarbeit wird auf Englisch verfasst)</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Mögliche Themenbereiche für ein Praktikum:</strong></p> <ul> <li>Übernahme spannender Programmieraufgaben, vorwiegend in Python</li> <li>Unterstützung bei der Datenaufnahme, -verarbeitung und -analyse im Bereich KI</li> <li>Entwicklung von KI-Modellen für Zeitreihenanalyse, Generative KI und Computer Vision</li> <li>Evaluierung und Optimierung bestehender KI-Modelle (Performance, Speicherbedarf, Explainability)</li> </ul></span></p> <p> </p> <p><span style="font-size:14.0px"><span style="color:#16a085"><strong>Hiermit bringen Sie sich ein </strong></span></span></p> <p><span style="font-size:14.0px"><ul> <li>Studium der Ingenieurswissenschaften, Elektrotechnik, Informatik, Physik oder vergleichbar mit sehr guten bis guten Noten</li> <li>Gute Programmierkenntnisse in Python </li> <li>Grundkenntnisse in Machine-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)</li> <li>Analytisches Denken, Eigeninitiative und Lust, Neues auszuprobieren</li> <li>Eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise, Eigeninitiative sowie ein hohes Maß an Kommunikations- und Teamfähigkeit</li> </ul></span></p> <p> </p> <p><span style="font-size:14.0px"><span style="color:#16a085"><strong>Was wir für Sie bereithalten</strong></span></span></p> <p><span style="font-size:14.0px"><ul> <li>Vergütung, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeitmodell) und ein fester Urlaubsanspruch</li> <li>Möglichkeit, Ihre Ergebnisse als Forschungsdemonstrator umzusetzen oder auf Fachkonferenzen als Paper/Poster zu präsentieren</li> <li>Vielfältige Einblicke in die Arbeit von wissenschaftlichen Mitarbeitenden an einem Forschungsinstitut unter anderem in Kooperation mit der Universität Duisburg-Essen</li> <li>Zentrale Lage direkt neben dem Campus Duisburg (Linie 933: Haltestelle Universität) </li> </ul></span></p> <p> </p> <p><span style="font-size:14.0px">Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. </span></p> <p><span style="font-size:14.0px"> </span></p> <p><span style="font-size:14.0px">Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. </span></p> <p><span style="font-size:14.0px"><strong>Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.</strong> </span><br> </p> <p><span style="font-size:14.0px"><span id="cke_bm_1868S" style="display:none"> </span><span style="font-size:14.0px"><p>Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne:<br>Frau Irini Tsiftsi<br>[email protected]<br>Tel.: 0203-3783-268<br><a href="https://www.fraunhofer.de">www.fraunhofer.de</a><br>Kennziffer: 82101</p></span></span></p> <p><span style="font-size:14.0px"><span style="font-size:14.0px">Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS</span></span> </p> <p><a href="http://www.ims.fraunhofer.de" target="_blank" rel="noopener"><span style="font-size:14.0px">www.ims.fraunhofer.de</span></a> </p> <p style="text-align:justify"><br><span style="font-size:14.0px">Kennziffer: <span style="font-size:14.0px">82101</span> Bewerbungsfrist: <span style="font-size:14.0px"></span></span></p> <p style="text-align:right"> </p>