Generali Avec plus de 71 millions de clients et un chiffre d’affaires de 95,2 milliards d’euros en 2024, Generali est l’un des leaders de l’assurance et de la gestion d’actifs dans le monde. Assureur responsable, nous plaçons la durabilité au cœur de notre stratégie. Notre direction Les missions de la direction Technique Assurance s'articulent autour de 3 axes majeurs : Structurer et piloter la politique tarifaire des produits d’assurance de Generali France, aussi bien Vie que Non-Vie, tout en servant nos engagements de durabilité. <ul> <li style="font-size:14.0pt;font-family:arial, helvetica, sans-serif;color:black">Exploiter la Data pour créer et démultiplier la valeur apportée à nos clients et à nos réseaux de distribution.</li> <li style="font-size:14.0pt;font-family:arial, helvetica, sans-serif;color:black">Développer des outils d'analyse, d'anticipation et de prévention pour - au-delà du rôle traditionnel d'indemnisation de l'assureur - préparer nos clients aux changements imposés par les conséquences du changement climatique.</li> </ul> Au sein de la Technique Assurance, vous serez rattaché(e) à l’équipe Data de la direction Données et Approche Client de Generali France. Cette équipe, composée de 15 Data Scientists et Data Ingénieurs, a pour responsabilités : <ul> <li>Exploiter le potentiel de la data, externe et interne, pour améliorer la rentabilité de nos produits d’assurance</li> <li>Piloter la gouvernance et la qualité des données de Generali France</li> <li>Innover et expérimenter pour identifier de nouveaux cas d’usage</li> </ul> Vos missions 2 postes d’alternants seront à pourvoir : <ul> <li style="font-size:14.0pt;font-family:Arial, sans-serif;color:black;text-indent:0.4px">Pôle Data Value : Vous serez amené à travailler sur différents projets de l’équipe : <ul> <li style="font-size:14.0pt;font-family:Arial, sans-serif;color:black;text-indent:0.4px">Détection de Fraude : Mise en place de scénarios et modèles de Machine Learning pour détecter des comportements frauduleux.</li> <li style="font-size:14.0pt;font-family:Arial, sans-serif;color:black;text-indent:0.4px">Revue de Portefeuille : Utilisation de données externe pour détecter des changements de situation</li> <li style="font-size:14.0pt;font-family:Arial, sans-serif;color:black;text-indent:0.4px">Expérimentation sur des cas d’usages d’IA Générative.</li> </ul> </li> </ul> <ul> <li style="font-size:14.0pt;font-family:Arial, sans-serif;color:black;text-indent:0.4px">Pôle Data Stratégie : Vous serez amené à travailler sur différents projets de l’équipe <ul> <li style="font-size:14.0pt;font-family:Arial, sans-serif;color:black;text-indent:0.4px">Projets autour de la mise en qualité des données clients : analyses de données, suivi de projets transverses…</li> <li style="font-size:14.0pt;font-family:Arial, sans-serif;color:black;text-indent:0.4px">Lignage de données, avec utilisation potentielle d’un LLM</li> </ul> </li> </ul> Pour cela, vous serez amenés à réaliser plusieurs tâches : <ul> <li style="background-color:white;font-size:14.0pt;font-family:'Times New Roman', serif;text-indent:0.4px;text-align:justify;color:black">Construire des applications orientées Data (API/Web App et traitements divers) en utilisant Python, Spark, Streamlit, MongoDB, Postgres, ElasticSearch, Kubernetes, …</li> <li style="background-color:white;font-size:14.0pt;font-family:'Times New Roman', serif;text-indent:0.4px;text-align:justify;color:black">Contribuer à la valorisation des données de la plateforme, ainsi qu’à son industrialisation (Automatisation, Déploiement, Supervision …)</li> <li style="background-color:white;font-size:14.0pt;font-family:'Times New Roman', serif;text-indent:0.4px;text-align:justify;color:black">Implémentation de démarche exploratoire de traitement de la donnée (Etude, Algorithmes de Machine Learning …)</li> <li style="background-color:white;font-size:14.0pt;font-family:'Times New Roman', serif;text-indent:0.4px;text-align:justify;color:black">Récolte données externes (Scrapping / API), l’exploiter afin d’enrichir notre vision client.</li> <li style="background-color:white;font-size:14.0pt;font-family:'Times New Roman', serif;text-indent:0.4px;text-align:justify;color:black">En veille constante, vous serez force de proposition sur ces thématiques de Data Engineering, que vous mettez en œuvre dans un environnement Big Data dédié (plateforme Hadoop, Git, Docker, Kubernetes, Airflow, …).</li> </ul> Profil recherché <ul> <li style="font-size:14.0pt;font-family:arial, helvetica, sans-serif;color:black">Vous préparez un Bac +4/+5 d’une école d’ingénieur ou d’une université informatique avec une spécialisation en Big Data :</li> <li style="font-size:14.0pt;font-family:arial, helvetica, sans-serif;color:black">Vous possédez des connaissances en programmation et maîtrisez les outils Python, SPARK distribué, Linux, MongoDB, Postgres, Snowflake</li> <li style="font-size:14.0pt;font-family:arial, helvetica, sans-serif;color:black">Vous maitrisez les outils d’exploration de la data (R/Python) ainsi que les approches de Machine Learning</li> <li style="font-size:14.0pt;font-family:arial, helvetica, sans-serif;color:black">Vous êtes curieux, rigoureux et possédez un bon relationnel. Vous êtes autonome dans la recherche de solutions. Vous donnez de la visibilité sur l’avancement et les points de difficulté rencontrés.</li> </ul> Nous rejoindre, c'est : <ul> <li style="background-color:white;font-size:14.0pt;font-family:'Times New Roman', serif;text-indent:0.4px;color:black">intégrer une entreprise dynamique qui place l’innovation et la durabilité au cœur de sa stratégie</li> <li style="background-color:white;font-size:14.0pt;font-family:'Times New Roman', serif;text-indent:0.4px;color:black">relever des challenges, faire preuve d’initiative et organiser son travail en mode hybride</li> <li style="background-color:white;font-size:14.0pt;font-family:'Times New Roman', serif;text-indent:0.4px;color:black">construire sa carrière et développer ses compétences</li> <li style="background-color:white;font-size:14.0pt;font-family:'Times New Roman', serif;text-indent:0.4px;color:black">se nourrir des différences de chacun dans une entreprise qui mène des actions concrètes en faveur de la diversité, l’équité et l’inclusion </li> <li style="background-color:white;font-size:14.0pt;font-family:'Times New Roman', serif;text-indent:0.4px;color:black">avoir la possibilité de s’engager au sein de notre fondation The Human Safety Net, pour soutenir les personnes vulnérables et participer à l’impact positif que nous générons.</li> </ul> Pour en savoir plus, <a tabindex="-1" title="https://www.generali.fr/institutionnel/" href="https://www.generali.fr/institutionnel/" target="_blank" rel="noopener">visitez notre site</a>. Generali veille au respect de l’égalité de traitement des candidats lors du processus de recrutement. Les candidatures seront traitées par ordre d’arrivée. Engagé en faveur de l'égalité des chances, Generali étudie avec la plus grande attention les candidatures de personnes en situation de handicap et leurs éventuels besoins spécifiques.

ALT - DATA SCIENTIST / DATA ENGINEER - H/F (ST DENIS, FR, 93210) @ GENERALI VIE

About this role

Ready to apply?