About this role
<div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>Gruppo Italgas</b></H2> </div><div><p>Italgas è una Network Tech Company, leader nei settori della distribuzione del gas, dei servizi idrici, dell’efficienza energetica e dell’IT. A seguito dell’acquisizione di 2i Rete Gas, suo principale competitor, Italgas diventa il primo operatore nella distribuzione del gas in Europa, gestendo una rete di oltre 150.000 chilometri e servendo circa 13 milioni di clienti in Italia e Grecia. Attraverso le sue controllate nel settore idrico, il Gruppo fornisce servizi, direttamente e indirettamente, a 6,2 milioni di persone, pari al 10% della popolazione italiana, principalmente nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania. Fondata nel 1837, Italgas è riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo in modo significativo allo sviluppo economico e sociale del Paese. Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese. </p> <p><br>In tale contesto è stata creata <strong>Bludigit S.p.A</strong>., società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all’avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell’energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale. Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l’hub di innovazione del Gruppo Italgas.</p></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>Job Description</b></H2> </div><div><p>Stiamo ricercando la seguente figura professionale: <strong>AI Architect & Data Science Middle</strong> che rappresenti il riferimento tecnico per la progettazione delle soluzioni di intelligenza artificiale e dei modelli analitici avanzati.<br>Cerchiamo una figura con forte competenza architetturale e di data science, che lavori in prima persona sulla progettazione dei modelli, sulla definizione delle architetture e sulla loro validazione tecnica, collaborando con engineer e data scientist del team.</p> <p><br><span style="text-decoration:underline">Progettazione Architetturale</span><br>• Progettare le architetture delle soluzioni AI, Machine Learning e Data Science, assicurando coerenza con gli standard tecnici e le best practice di settore.<br>• Disegnare architetture dati basate su paradigmi Lakehouse e, ove rilevante, Data Mesh, per abilitare casi d’uso analitici avanzati.<br>• Definire e documentare i pattern architetturali per l’adozione di soluzioni Generative AI (RAG, Vector Search, Lakehouse AI, Mosaic AI, AI Agent).<br>• Valutare tecnologie, framework e piattaforme per lo sviluppo e il deployment di modelli AI/ML, producendo analisi comparative e raccomandazioni tecniche.<br>• Redigere specifiche tecniche e linee guida per garantire riproducibilità, versionamento e qualità dei modelli.</p> <p><br><span style="text-decoration:underline">Data Science Hands-on</span><br>• Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning, Deep Learning e NLP per casi d’uso industriali (manutenzione predittiva, ottimizzazione reti, anomaly detection).<br>• Condurre analisi esplorative, feature engineering e selezione dei modelli più appropriati per ciascun caso d’uso.<br>• Validare la correttezza e la robustezza dei modelli sviluppati dal team, eseguendo review tecniche e test di qualità.<br>• Integrare LLM (open source e commerciali) e AI Agent nelle pipeline aziendali, occupandosi della progettazione e della validazione.<br>• Assicurare la conformità alle best practice MLOps: monitoraggio del model drift, A/B testing, retraining.<br>• Contribuire alla creazione di una knowledge base tecnica interna, documentando pattern, soluzioni e lesson learned.</p></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>Competenze Tecniche</b></H2> </div><div><p><strong>Requisiti</strong>:<br>• Esperienza di 4 – 6 anni in ruoli di AI/ML Architect, Senior Data Scientist o Applied Scientist su progetti complessi in contesti enterprise.<br>• Laurea magistrale o dottorato in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini.<br>• Solida conoscenza di algoritmi di Machine Learning, Deep Learning, NLP e tecniche statistiche avanzate.<br>• Esperienza approfondita con piattaforme cloud (Microsoft Azure, Databricks) e architetture Lakehouse.<br>• Ottima conoscenza di Python e dei principali framework ML/AI (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face).<br>• Esperienza con PySpark e tecnologie Big Data (Apache Spark, Delta Lake).<br>• Conoscenza di strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog) e pratiche di CI/CD per modelli ML.<br>• Esperienza con LLM, Generative AI e pattern architetturali come RAG e Vector Search.<br>• Conoscenza di SQL e dei principi di modellazione dati (star schema, snowflake, granularità, relazioni).<br>• Familiarità con strumenti di Data Governance e Data Quality (Unity Catalog, lineage, catalogazione).<br>• Certificazioni Databricks o Microsoft Azure in ambito AI/ML. (Nice to Have)<br> </p> <p><strong>Ulteriori competenze</strong><br>• Visione architetturale e capacità di tradurre requisiti complessi in soluzioni tecniche concrete.<br>• Capacità di comunicare scelte architetturali a interlocutori con diversi livelli di tecnicità.<br>• Pensiero analitico e approccio scientifico rigoroso alla risoluzione dei problemi.<br>• Disponibilità al confronto tecnico e alla review tra pari.<br>• Curiosità verso le tecnologie emergenti e aggiornamento continuo.<br>• Buona conoscenza della lingua inglese.<br>• Disponibilità a periodiche trasferte, se necessarie.</p> <p><strong>Cosa Offriamo</strong><br>• Opportunità di crescita professionale in un contesto data-driven in forte espansione.<br>• Ambiente di lavoro innovativo nel settore Data & AI.<br>• Formazione continua sulle tecnologie emergenti (Databricks, Azure, GenAI).</p> <p><br><strong>Sede</strong>: Milano\Torino</p></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Dati retribuzione</H2> </div><div><p><strong>Condizioni contrattuali ed economiche</strong></p> <p>Contratto a Tempo Indeterminato.<br>L’inquadramento previsto per il ruolo è: 7°-8° livello del CCNL Gas Acqua.<br>La corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 45.000 e 55.000 €, distribuita su 14 mensilità.</p> <p>Si aggiungono:<br>• Premio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare;<br>• Buoni pasto del valore nominale di 12 € giornalieri (in presenza) o 7 € giornalieri (in smart working);<br>• Welfare aziendale;<br>• Possibilità di smart working fino a 10 giorni al mese;<br>• Piano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento.</p> <p>Welfare aziendale, di seguito il link: <br>- ITA: <a href="https://www.italgas.it/people/lavorare-in-italgas/welfare-italgas/">https://www.italgas.it/people/lavorare-in-italgas/welfare-italgas/</a></p> <p> </p> <p> </p> <p><br>“Italgas garantisce parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, età, disabilità, provenienza o orientamento, in conformità alla normativa vigente e alle politiche aziendali. Le politiche retributive sono basate su criteri trasparenti, oggettivi e non discriminatori.”</p></div></div></div>