<div class="headerimg">Werkstudent (m/w/d) Machine Learning </div> <div class="rowicons"> <div class="columnicons"><img id="Icon" src="https://rmkcdn.successfactors.com/d0a693c8/9da380b2-a236-4011-8ee2-3.svg" alt="Icon" width="auto" height="25"> Standort: Köln, HQ</div> <div class="columnicons"><img id="Icon" src="https://rmkcdn.successfactors.com/d0a693c8/7091b588-66c0-49bb-b651-a.svg" alt="Icon" width="auto" height="25"> Eintrittsdatum: 15.08.2026</div> </div> <div class="rowicons"> <div class="columnicons"><img id="Icon" src="https://rmkcdn.successfactors.com/d0a693c8/1895b003-bccc-4fff-81a0-a.svg" alt="Icon" width="auto" height="25"> Arbeitszeit: 20</div> <div class="columnicons"><img id="Icon" src="https://rmkcdn.successfactors.com/d0a693c8/d3260dbd-99ec-4e39-9b77-f.svg" alt="Icon" width="auto" height="25"> Befristung: befristet</div> <div class="columnicons"> </div> </div> <div class="headerimg"><img id="bild-oben" src="https://rmkcdn.successfactors.com/d0a693c8/17bf8eed-6f82-4a0f-a868-2.jpg" alt="" align="top"></div> <div class="headerimg"> </div> <div class="headerimg"> </div> DEUTZ zählt zu den international führenden Herstellern von Antriebssystemen für Anwendungen abseits der Straße - mit einem globalen Netzwerk aus über 1.000 Vertriebs- und Servicepartnern in mehr als 120 Ländern. Unsere Technologien entwickeln wir kontinuierlich weiter – mit einem klaren Blick auf Marktanforderungen, technologische Entwicklungen und gesellschaftliche Verantwortung. Als Systemanbieter reicht unser Portfolio heute weit über den klassischen Verbrennungsmotor hinaus. Unsere Antriebe, auf Basis von Gas, Wasserstoff und elektrischer Energie, kommen weltweit dort zum Einsatz, wo Leistung, Verlässlichkeit und Anpassungsfähigkeit gefragt sind – zum Beispiel in Bau- und Landmaschinen oder in der dezentralen Energieversorgung. Das erwartet dich bei uns: <div class="entry"> <ul> <li>Mitarbeit an der Entwicklung eines Machine-Learning-Modells zur Prognose von Störungen im Schraubprozess </li> <li>Analyse und Aufbereitung von Produktions- und Qualitätsdaten </li> <li>Durchführung von Feature Engineering und Auswahl relevanter Merkmale </li> <li>Unterstützung beim Training und bei der Validierung von ML-Modellen </li> <li>Einbindung von Erfahrungswissen aus Montage, Instandhaltung und Qualitätssicherung </li> <li>Interpretation der Ergebnisse und Ableitung von Optimierungspotenzialen </li> <li>Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Bereichen im Produktionsumfeld </li> <li>Einblicke in die praktische Anwendung von KI in der industriellen Fertigung</li> </ul> Das zeichnet dich aus: <ul> <li>Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) im Masterstudium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Maschinenbau oder einem vergleichbaren Studiengang </li> <li>Erste Erfahrung oder Interesse in einem der Bereiche: Machine Learning, Datenanalyse, KI-Anwendungen oder statistische Modellierung </li> <li>Erste Erfahrung oder Interesse im Umgang mit Python, gängigen ML-Bibliotheken (z. B. scikit-learn, TensorFlow) oder Datenanalyse-Tools </li> <li>Kreativität sowie die Bereitschaft, eigene Ideen einzubringen und eigenverantwortlich zu arbeiten </li> <li>Interesse an industriellen Prozessen und modernen Technologien </li> <li>Teamfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen (z. B. Produktion, Qualität, Instandhaltung) </li> <li>Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li> </ul> Das bieten wir: <ul> <li>Täglich neue spannende Herausforderungen und vielfältige Möglichkeiten, sich kreativ einzubringen</li> <li>Max. 20 Stunden / Woche </li> <li>Attraktive Vergütung nach Metall-Tarifvertrag NRW, inklusive Sonderzahlungen</li> <li>Umfangreiches Angebot an Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten</li> <li>Mitarbeitervorteile bei verschiedenen Anbietern online und vor Ort</li> <li>Umfangreiche Gesundheitsvorsorge (z.B. Impfung Grippe-/Corona-Schutz, Halsschlagaderscreening) mit eigenem Betriebsarztzentrum</li> <li>Betriebskantine und Kiosk auf dem Werksgelände</li> <li>Gute Verkehrs- und ÖPNV-Anbindung sowie kostenfreie Parkplätze</li> <li>Vergünstigte Urban Sports Club Mitgliedschaft</li> </ul> Du suchst einen abwechslungsreichen und spannenden Arbeitsplatz in einem kollegialen Team mit einer attraktiven Vergütung und idealen Rahmenbedingungen? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen! Informationen zu deinem Bewerbungsprozess: Wir begrüßen und unterstützen die Vielfalt unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter und sind davon überzeugt, dass sie einer der wichtigsten Faktoren für den Unternehmenserfolg sind. Diversity macht uns offener, innovativer und wettbewerbsfähiger. Sende uns deine aussagekräftige Bewerbung über unser online Bewerbungssystem. Für Fragen steht dir Helen Melsheimer unter der Email <a title="" href="[email protected]" target="_self">[email protected]</a> zur Verfügung. ID: 4226 <div id="democontainer"> Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Werde Teil unseres Teams! Folge uns zwischenzeitlich auch auf unserem LinkedIn-Kanal und bleibe über News und Updates aus der DEUTZ Welt informiert. <a href="https://www.linkedin.com/company/deutzofficial/">DEUTZ AG: Übersicht | LinkedIn</a> </div> </div>

Werkstudent (m/w/d) Machine Learning (Köln, NW, DE, 51149) @ Deutz AG

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