About this role
<div> <div id="tor__fintJobDescHeader_readOnlyDiv"> <div id="tor__fintJobDescHeader_content"> <p>Desde el equipo de <strong>LIGHTHOUSE</strong>, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación. </p> <p>Actualmente nos encontramos en búsqueda de un/a Manager de Estrategia de Inteligencia Artificial, quien será responsable de definir, coordinar y acelerar la implantación de la estrategia de IA en los clientes.</p> </div> </div> </div> <div>Su rol consistirá en integrar tecnología con visión de negocio, liderando la definición de la estrategia de IA, la priorización de casos de uso, el diseño del modelo operativo y de gobierno, asi como el análisis del impacto generado.</div> <div> </div> <div>Será un referente para las organizaciones en la creación y madurez de oficinas de IA (AI Office) y en el desarrollo de agentes y sistemas inteligentes que escalen la adopción de la IA de forma segura, responsable y eficiente.</div> <div> </div> <div> </div> <div><strong>¿Qué podrás hacer?</strong></div> <div> </div> <div> </div> <div> • Definirás estrategias de IA alineadas con los objetivos de negocio y las capacidades tecnológicas del cliente.</div> <div> • Diseñarás modelos operativos de IA, incluyendo estructura organizativa, roles, procesos y mecanismos de decisión.</div> <div> • Liderarás el diseño e implantación de oficinas de IA (AI Office) y sus funciones: estrategia, gobierno, priorización, desarrollo, ética, cumplimiento...</div> <div> • Dirigirás proyectos de transformación de IA , automatización y agentes IA, asegurando la coherencia entre negocio, datos y tecnología.</div> <div> • Impulsarás el marco de gobierno de IA, definiendo políticas, responsabilidades, principios éticos, trazabilidad y mecanismos de control.</div> <div> • Realizarás el análisis y seguimiento del rendimiento de los modelos de IA, incluyendo KPIs técnicos, de negocio y de adopción.</div> <div> • Identificará y priorizará casos de uso de IA, elaborando business cases, análisis de viabilidad y modelos de retorno de inversión.</div> <div> • Coordinarás equipos multidisciplinares (estrategia, data science, legal, riesgo, tecnología, operaciones), garantizando entregables consistentes y de calidad.</div> <div> • Contribuirás al desarrollo de frameworks, metodologías y activos propios en el ámbito de estrategia y gobierno de IA.</div> <div> • Acompañarás al cliente en la creación de capacidades internas, fomentando una cultura de IA responsable, formación y gestión del cambio.</div> <div> • Analizarás y harás seguimiento de tendencias tecnológicas y regulatorias, anticipando oportunidades y riesgos emergentes.</div> <div> • Apoyarás la actividad comercial, participando en propuestas, workshops y sesiones con alta dirección.</div> <div> </div> <div> </div> <div><strong><span style="">¿Qué necesitas saber?</span></strong></div> <div> </div> <div> </div> <div>Formación académica (obligatoria):</div> <div> • Titulación universitaria STEM: Ingeniería, Matemáticas, Física, Estadística, Informática o similares.</div> <div> • Valorable máster en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o MBA complementario.</div> <div> </div> <div>Experiencia profesional:</div> <div> • 6–10 años de experiencia total, con al menos 3–5 años liderando proyectos de IA en consultoría estratégica o tecnológica.</div> <div> • Experiencia demostrada en definición de estrategias de IA, modelos de gobierno y diseño de oficinas de IA (AI Office).</div> <div> • Participación previa en proyectos de IA generativa, machine learning, automatización o agentes de IA, con impacto directo en negocio.</div> <div> • Capacidad probada para asesorar a dirección general y C-level, gestionar equipos multidisciplinares y entornos de alta complejidad.</div> <div> </div> <div>Conocimientos y habilidades:</div> <div> • Dominio del ecosistema de IA: modelos fundacionales, agentes autónomos, IA generativa, automatización inteligente y plataformas cloud.</div> <div> • Conocimiento básico de principios y estándares de IA responsable (RGPD, RIA, ISO 42001, NIST AI RMF).</div> <div> • Conocimiento profundo de modelos de gobierno y marcos de gestión de riesgo de IA.</div> <div> • Capacidad analítica y estratégica para traducir capacidades técnicas en impacto medible.</div> <div> • Habilidades de comunicación en entornos directivos.</div> <div> • Inglés avanzado (mínimo C1) y capacidad para trabajar con equipos y clientes internacionales.</div> <div> </div> <div>Ubicación: Madrid</div> <div>Modelo de trabajo: híbrido</div><div></div>