About this role
<p><strong>¿Qué podrías hacer?</strong></p> <p> </p> <p>Como <strong>Senior</strong> <strong>Data Engineer</strong>, serás responsable de diseñar, construir y mantener las soluciones de Data Analytics que impulsan la transformación digital de <strong>Tax & Legal de KPMG Abogados</strong>. </p> <p>Formarás parte de un equipo multidisciplinar integrado por diferentes perfiles STEAM con otras especialidades (Power Platform ,RPA, UX/UI…) y las distintas áreas de negocio, todos cualificados en distintos campos tecnológicos.</p> <p> </p> <p>Funciones a realizar:</p> <ul type="disc"> <li>Entender los problemas de negocio y traducirlo a soluciones de Data Analytics.</li> <li>Preparación de la infraestructura (Azure) y el ecosistema del que dependen el equipo de datos y las <em>business units</em>. Integración de diferentes soluciones dentro de un mismo entorno.</li> <li>Desarrollar y optimizar proyectos de automatización y ETL (Extract, Transform y Load).</li> <li>Procesamiento y tratamiento de datos estructurados y no estructurados, trabajando con grandes volúmenes de información (gestión de bases de datos).</li> <li>De cara a los usuarios de negocio, la herramienta será Power BI, nos encargaremos de la ingestión, la parte de ETL, la garantía de la calidad del dato y la modelización.</li> <li>Participarás en todo el ciclo completo de los proyectos.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>¿Qué necesitas saber?</strong></p> <ul type="disc"> <li>Titulación en Matemáticas / Estadística / Ingeniería Informática / Telecomunicaciones o estudios híbridos en estas materias</li> <li>Al menos 3 años de experiencia en: <ul type="disc"> <li>desarrollo de soluciones en lenguajes de programación como Python.</li> <li>desarrollo de ETL y automatización de pipelines</li> <li>visualización con Powerbi</li> </ul> </li> <li>Nivel de inglés: intermedio-alto para trabajar en proyectos internacionales</li> <li>Habilidades y conocimientos: <ul type="disc"> <li>Gestión de bases de datos (SQL…)</li> <li>Dominio de lenguajes de programación (Python y SQL)</li> <li>Técnicas y buenas prácticas de ETL (Extract, Transform y Load)</li> <li>Técnicas data mining</li> </ul> </li> </ul> <p> </p> <ul type="disc"> <li>Valorable: <ul type="disc"> <li>Experiencia y/o conocimientos en arquitectura y servicios cloud de Microsoft Azure (Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Functions, Data Factory, …)</li> </ul> </li> </ul><div></div>