FORME AUS DEINER LEIDENSCHAFT EINE KARRIERE. PROMOTION BEI DER BMW GROUP. Die Dissertation ist ein bedeutsamer Schritt auf dem Weg zu einer wissenschaftlichen Karriere – die du zusammen mit uns gestalten kannst. An der Seite von erfahrenen Mentor:innen hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft und deine wissenschaftliche Kompetenz auf ganz reale Herausforderungen anzuwenden und die Zukunft der Mobilität mitzugestalten. Als Doktorand:in in unserem interdisziplinären Team wirkst du mit bei der Entwicklung von Modellen, die Werkstoff- und Prozesseigenschaften im Widerstandspunktschweißen moderner Stahlwerkstoffe systematisch mit KI-Methoden verknüpfen. Ziel ist es, mit physikbasierten und datengetriebenen Modellen valide Vorhersagen zur Qualität und Schweißeignung zu ermöglichen. Deine Arbeit in Kooperation mit dem Fraunhofer-Institut EMI in Freiburg leistet einen bedeutenden Beitrag zur Optimierung von Simulationsprozessen und zur Beschleunigung der Material- und Produktentwicklung im Automotive-Sektor. Was erwartet dich? <ul style="margin-bottom:0.0cm;margin-top:0.0px"> <li style="margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.4px;line-height:normal;font-size:11.0pt;font-family:Aptos, sans-serif;text-indent:0.4px">Du unterstützt bei der Forschung zu Simulationsmethoden im Bereich der Widerstandspunktschweißverbindungen mit besonderem Fokus auf die Optimierung der Modelle mittels moderner KI-Methoden.</li> <li style="margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.4px;line-height:normal;font-size:11.0pt;font-family:Aptos, sans-serif;text-indent:0.4px">Darüber hinaus trägst du bei zur Akquise, Strukturierung und Verarbeitung relevanter experimenteller und prozessbezogener Datensätze als Grundlage für die Modellierung.</li> <li style="margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.4px;line-height:normal;font-size:11.0pt;font-family:Aptos, sans-serif;text-indent:0.4px">Zudem unterstützt du bei der experimentellen Grundlagenforschung zur Validierung der Werkstoff- und Schweißmodelle.</li> <li style="margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.4px;line-height:normal;font-size:11.0pt;font-family:Aptos, sans-serif;text-indent:0.4px">Du wirkst mit bei der Entwicklung realistischer und robuster Simulationsmodelle, die Schweißqualität und Prozessparameter präzise abbilden, auf Basis experimenteller und theoretischer Erkenntnisse.</li> <li style="margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.4px;line-height:normal;font-size:11.0pt;font-family:Aptos, sans-serif;text-indent:0.4px">Außerdem hilfst du bei der Untersuchung und Validierung der Modellrobustheit anhand von Experimenten.</li> <li style="margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.4px;line-height:normal;font-size:11.0pt;font-family:Aptos, sans-serif;text-indent:0.4px">Du unterstützt bei der Nutzung optimierter Modelle, um einen Ausblick für die Schweißeignung neuer AHSS (z. B. 3. Gen AHSS) zu geben.</li> <li style="margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.4px;line-height:normal;font-size:11.0pt;font-family:Aptos, sans-serif;text-indent:0.4px">Darüber hinaus wirkst du mit beim Verfassen wissenschaftlicher Publikationen und präsentierst deine Ergebnisse aktiv auf nationalen und internationalen Konferenzen.</li> </ul> Was bringst du mit? <ul style="margin-bottom:0.0cm;margin-top:0.0px"> <li style="margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.4px;line-height:normal;font-size:11.0pt;font-family:Aptos, sans-serif;text-indent:0.4px">Studium des Maschinenbaus, der Werkstoffwissenschaften, des Computational Materials Engineering oder eines verwandten Studiengangs.</li> <li style="margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.4px;line-height:normal;font-size:11.0pt;font-family:Aptos, sans-serif;text-indent:0.4px">Fundiertes Wissen im Umgang mit multiphysikalischer Simulationssoftware (z. B. ANSYS, Abaqus).</li> <li style="margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.4px;line-height:normal;font-size:11.0pt;font-family:Aptos, sans-serif;text-indent:0.4px">Erfahrung oder grundlegende Kenntnisse im Bereich Phase-Field-Simulationen (z. B. OpenPhase oder vergleichbare Tools).</li> <li style="margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.4px;line-height:normal;font-size:11.0pt;font-family:Aptos, sans-serif;text-indent:0.4px">Sehr gute Kenntnisse der Stahlwerkstoffe und deren Eigenschaften.</li> <li style="margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.4px;line-height:normal;font-size:11.0pt;font-family:Aptos, sans-serif;text-indent:0.4px">Fundiertes Verständnis der Schweißtechnik, insbesondere des Punktschweißens.</li> <li style="margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.4px;line-height:normal;font-size:11.0pt;font-family:Aptos, sans-serif;text-indent:0.4px">Praktische Kenntnisse in künstlicher Intelligenz, Machine Learning und idealerweise erste Erfahrung im Umgang mit etablierten Frameworks/Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow oder Scikit-learn.</li> <li style="margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.4px;line-height:normal;font-size:11.0pt;font-family:Aptos, sans-serif;text-indent:0.4px">Gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, MATLAB).</li> <li style="margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.4px;line-height:normal;font-size:11.0pt;font-family:Aptos, sans-serif;text-indent:0.4px">Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.</li> </ul> Möchtest du dein Know-how in Werkstoffkunde und Simulation nutzen, um einen wichtigen Beitrag zu leisten? Bewirb dich jetzt! Hinweis: Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E-Mail) können nicht berücksichtigt werden. Staatsangehörige von Ländern außerhalb der Europäischen Union benötigen für die Dauer des Programms eine gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis. Wenn du es in die nächste Runde schaffst, erhältst du per E-Mail eine Einladung zu einem Videointerview. Bitte überprüfe regelmäßig auch deinen Spam-Ordner. Was bieten wir dir? <ul style="margin-bottom:0.0cm;margin-top:0.0px"> <li style="margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.4px;line-height:normal;font-size:11.0pt;font-family:Aptos, sans-serif;text-indent:0.4px">Umfassendes Mentoring & Onboarding.</li> <li style="margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.4px;line-height:normal;font-size:11.0pt;font-family:Aptos, sans-serif;text-indent:0.4px">Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.</li> <li style="margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.4px;line-height:normal;font-size:11.0pt;font-family:Aptos, sans-serif;text-indent:0.4px">Flexible Arbeitszeiten.</li> <li style="margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.4px;line-height:normal;font-size:11.0pt;font-family:Aptos, sans-serif;text-indent:0.4px">Mobilarbeit.</li> <li style="margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.4px;line-height:normal;font-size:11.0pt;font-family:Aptos, sans-serif;text-indent:0.4px">Attraktive & faire Vergütung.</li> <li style="margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.4px;line-height:normal;font-size:11.0pt;font-family:Aptos, sans-serif;text-indent:0.4px">Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.</li> <li style="margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.4px;line-height:normal;font-size:11.0pt;font-family:Aptos, sans-serif;text-indent:0.4px">Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).</li> <li style="margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.4px;line-height:normal;font-size:11.0pt;font-family:Aptos, sans-serif;text-indent:0.4px">Und vieles mehr siehe <a href="https://www.bmwgroup.jobs/de/de/ueber-uns/benefits/studierende.html">bmw.jobs/waswirbieten</a>.</li> </ul> Startdatum: 01.10.2026 Dauer: 36 Monate Arbeitszeit: Teilzeit Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du <a href="https://www.bmwgroup.jobs/de/de/jobs/richtig-bewerben.html">hier</a>. Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu <a href="https://www.bmwgroup.jobs/de/de/ueber-uns/diversity.html">hier</a>.

Doktorand Datengetriebene Modellierung & KI-gestützte Validierung des Punktschweißens (w/m/x) (München, BY, DE, 80809) @ BMW AG

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