Bei der BMW Bank GmbH, einer 100%igen Tochtergesellschaft der BMW AG, verbindet uns die Begeisterung, unseren Kunden:innen mit modernen Finanzlösungen Freude am Fahren zu vermitteln. Als Teil von BMW Financial Services, einem Geschäftsbereich der BMW Group, zählen wir als Anbieter von Finanzdienstleistungen im Sektor der Automobilbanken zu den erfolgreichsten unserer Branche. Übernehmen Sie mit uns die Verantwortung für die Mobilität von Morgen und werden Sie Teil der BMW Group. Im Wettbewerb um das optimale Angebot für unsere Kunden ist die zielgenaue Prognose von zukünftigen Fahrzeugrestwerten unerlässlich. An dieser Schnittstelle zwischen der Begeisterung für BMW-Automobile und der sachlichen Verarbeitung und Bereitstellung großer Datenmengen bieten wir Ihnen für Datenintegration und -infrastruktur zur Verbesserung unserer Risikomanagement-Methoden ein Praktikum im Bereich Data Engineering / Data Analytics. Was erwartet Sie? <ul> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Die Relevanz von Restwertrisiken für Automobilkonzerne wächst stetig und erfordert eine kontinuierliche Verbesserung der internen Datenpipelines und -infrastruktur. An dieser Evolution kommt Ihnen mit Ihren Ideen und Ihrer Kompetenz eine gewichtige Rolle zu, da Sie eigenverantwortlich an Projekten zur Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und ETL-Prozessen arbeiten.</li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Der Aufbau robuster Datenflüsse, die Verarbeitung großer Datenmengen sowie die Bereitstellung qualitativ hochwertiger Daten für nachgelagerte Analysen sind Herausforderungen, die es Ihnen ermöglichen, Ihre technischen Fähigkeiten praktisch anzuwenden und weiterzuentwickeln.</li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Sie erstellen eigenverantwortlich Dokumentationen und Präsentationen. Außerdem entwickeln und pflegen Sie Datenpipelines auf Basis moderner Technologien (Python, R, SQL, AWS).</li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Sie sind im gesamten Risikomanagementprozess eingebunden und arbeiten in einem internationalen Umfeld.</li> </ul> Was bringen Sie mit? <ul> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Sie absolvieren derzeit ein natur- oder wirtschaftswissenschaftliches Studium, gerne mit den Schwerpunkten Statistik, Risikomanagement oder Informatik.</li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Sie befinden sich in der zweiten Hälfte Ihres Bachelorstudiengangs oder in einem Masterstudium und verfügen bereits über erste Praxiserfahrungen im Bereich Data Engineering, Risikomanagement oder einem ähnlichen Bereich durch vorangegangene Praktika.</li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Sie verfügen über solide Kenntnisse in SQL und Python/R sowie ein gutes Verständnis für Datenmodellierung und Datenbankstrukturen. Erfahrungen mit Cloud-Plattformen (insbesondere AWS oder Snowflake) sind ein Plus, aber kein Muss.</li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Sie besitzen eine rasche Auffassungsgabe kombiniert mit analytischen und technischen Fähigkeiten.</li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Dazu können Sie auch komplexe technische Zusammenhänge anschaulich darstellen und freuen sich auf die Arbeit in einem internationalen Team.</li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Sie überzeugen auf ganzer Linie als kommunikationsstarke, engagierte Persönlichkeit.</li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Sehr gute Deutschkenntnisse und verhandlungssicheres Englisch setzen wir voraus.</li> </ul> Sie haben Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Bewerben Sie sich jetzt! Was bieten wir Ihnen? <ul style="list-style-type:disc"> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Umfassendes Mentoring & Onboarding.</li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.</li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Flexible Arbeitszeiten.</li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Mobilarbeit.</li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Attraktive & faire Vergütung.</li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).</li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Und vieles mehr siehe <a href="https://www.bmwgroup.jobs/de/de/ueber-uns/was-wir-mitarbeitern-bieten.html?bmw=zCeQ6FsLqWy0tjwH2KHtZl2tE8mYfV&iaid=202302101053363725244a07e3e56b">bmw.jobs/waswirbieten</a></li> </ul> Startdatum: 01.08.2026 Dauer: 6 Monate Arbeitszeit: 39 Std. / Wo. Hilfreiche Tipps zu Ihrer Bewerbung und dem Bewerbungsprozess finden Sie <a href="https://eur01.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fwww.bmwgroup.jobs%2Fde%2Fde%2Fjobs%2Frichtig-bewerben.html&data=05%7C02%7CFiliz.Brall%40bmw.de%7Cd63ed87d0b784fec92b208de6f92bc50%7Cce849babcc1c465bb62e18f07c9ac198%7C0%7C0%7C639070873182532668%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=z2Qy%2FcQ2I%2FzGWpezGfY2heRDhiVRcWhgarhrOqsHY8M%3D&reserved=0">hier</a>. Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu <a href="https://www.bmwgroup.jobs/de/de/ueber-uns/chancengleichheit.html">hier</a>.

Praktikum im Bereich Data Engineering / Data Analytics (München, BY, DE, 80809) @ BMW AG

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