About this role
<p><strong>Ihr Aufgabengebiet</strong></p> <ul> <li>Berechnung der versicherungstechnischen Rückstellungen und der Risikokapitalanforderung sowohl nach der Standardformel als auch nach internen Modellen im Rahmen des ORSA</li> <li>Unterstützung der Versicherungsmathematischen Funktion im Rahmen von Solvency II</li> <li>Fachliche Entwicklung und Programmierung des Modells zur Projektion und Bewertung von Versicherungsbeständen in der Krankenversicherung nach HGB und Solvency II</li> <li>Entwicklung innovativer Lösungen zur Automatisierung und Optimierung interner Prozesse</li> <li>Kommunikation und Aufbereitung Ihrer Ergebnisse für den Vorstand, die Aufsicht und die Öffentlichkeit</li> </ul> <p><strong>Bei uns</strong></p> <ul> <li>können Sie durch ein flexibles Arbeitszeitmodell Ihr Privatleben und Ihre Arbeit gut kombinieren</li> <li>werden Ihre Fähigkeiten systematisch im Rahmen des Kompetenzmanagements entwickelt</li> <li>funktioniert die Zusammenarbeit dank Microsoft Teams und technisch gut eingerichteter Räume auch standortunabhängig</li> <li>können Sie heute im Büro und morgen zuhause arbeiten</li> <li>können Sie von Rabatten bei über 100 Unternehmen profitieren</li> </ul> <p><strong>Sie</strong></p> <ul> <li>haben ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Mathematik, Informatik, Data Science, Physik, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation</li> <li>besitzen idealerweise bereits Kenntnisse in der Versicherungs-/Finanzmathematik</li> <li>haben die Ausbildung zum „DAV-Aktuar (m/w/d)“ bereits abgeschlossen oder die Bereitschaft, diese Ausbildung zeitnah zu absolvieren</li> <li>verfügen über Programmierkenntnisse (insb. Python)</li> <li>beherrschen den routinierten Umgang mit Datenbanken, SQL und Microsoft Office</li> <li>haben idealerweise praktische Erfahrung in Methoden der Datenanalyse</li> <li>sind teamfähig, kommunikativ, engagiert und eigenverantwortlich</li> <li>verfügen über verhandlungssichere Deutschkenntnisse</li> </ul> <p><strong>Ansprechpartnerin</strong><br>Lara Kubiak - [email protected] (Bewerbungen per E-Mail können leider nicht berücksichtigt werden.)</p> <p> </p> <p><strong>Hinweis zur Bewerbung</strong><br>Bitte laden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Zeugnisse und Zertifikate) über den "Jetzt bewerben"-Button in unser Bewerbermanagementsystem hoch. Bitte geben Sie Ihr Gehaltsvorstellung und Verfügbarkeit an. Der gewöhnliche Einsatzort wäre Hamburg. </p>