About this role
<div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:14.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>Na co dzień w naszym zespole:</b></H2> </div><div><ul> <li>budujesz modele NLP - deep learning/transformery/large language models za pomocą PyTorch,</li> <li>tworzysz modele ML/AI [problemy klasyfikacyjne/regresyjne/analizy przestrzenne GEO /sieci społeczne] - od prototypowania do produkcji,</li> <li>zajmujesz się utrzymaniem, monitorowaniem oraz ewaluacją modeli ML w czasie [fabryka modeli],</li> <li>przeprowadzasz detekcję zdarzeń o dużej mocy predykcyjnej,</li> <li>budujesz kompleksowe przepływy danych i ML [AirFlow],</li> <li>optymalizujesz działanie silnika decyzyjnego sterującego dystrybucją leadów kampanijnych,</li> <li>uczestniczysz w innowacyjnych projektach, np. hiperpersonalizacji (m.in. z użyciem GenAI).</li> </ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:14.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>Stack Technologiczny:</b></H2> </div><div><ul> <li>Python,</li> <li>Spark (PySpark),</li> <li>PyTorch,</li> <li>Streamlit,</li> <li>Google Cloud Platform - Big Query/AI Notebooks/ MLFlow/Data Proc/Airflow,</li> <li>Sql [Big Query],</li> <li>Beam / DataFlow,</li> <li>Podstawy Linux/Bash,</li> <li>Git.</li> </ul> <p> </p> <p>Nie wymagamy znajomości wszystkich wymienionych narzędzi, ale ważne jest abyś bardzo dobrze znał/a przynajmniej kilka z nich.</p></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:14.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>To stanowisko może być Twoje, jeśli:</b></H2> </div><div><ul> <li>masz wiedzę i doświadczenie w machine learning i przetwarzaniu danych,</li> <li>posiadasz wykształcenie wyższe,</li> <li>jesteś osobą samodzielną, dobrze zorganizowaną, proaktywną i kreatywną,</li> <li>chcesz się dalej rozwijać i podnosić swoje kwalifikacje.</li> </ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:14.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>Dodatkowe benefity:</b></H2> </div><div><ul> <li>abonament Coursery, DataCamp,</li> <li>zgrany zespół! Mistrzowie ligi w piłkarzyki.</li> </ul></div></div></div>