About this role
<div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:24.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Deine Aufgaben bei uns:</H2> </div><div><ul> <li>Du containerisierst Anwendungen mit Docker/Podman, baust und wartest CI/CD-Pipelines und implementierst Monitoring-Lösungen</li> <li>Du betreibst, skalierst und sicherst Linux-Produktionsumgebungen und optimierst die Performance sowie das Ressourcenmanagement auf Betriebssystemebene</li> <li>Du implementierst KI/ML-Workflows, entwickelst Microservice-Architekturen für verteilte ML-Anwendungen und setzt RAG- sowie Agentsysteme codenah um</li> <li>Du automatisierst die Bereitstellung von Infrastrukturen mit DevOps-Tools, unterstützt bei der Migration zu Kubernetes und planst effiziente KI-Plattformen<br> </li> </ul> </div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:24.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Was wir von Dir erwarten:</H2> </div><div><ul> <li>Du weist solide Python-Kenntnisse zur Entwicklung von Pipelines, Skripts und ML-Anwendungen auf</li> <li> Erste Praxiserfahrung mit Docker/Podman sowie CI/CD-Tools sind für Dich selbstverständlich</li> <li> Du hast Erfahrung in der Linux-Systemadministration, insbesondere in produktiven Umgebungen mit Fokus auf Performance und Sicherheit</li> <li> Idealerweise hast Du bereits Erfahrung mit Kubernetes, um skalierbare MLOps-Umgebungen aufzubauen</li> <li> Kenntnisse in RAG-Systemen, Agentenarchitekturen oder Similarity Search wären wünschenswert</li> <li>Erfahrungen mit Embedding-Technologien und Vektor-Datenbanken sind von Vorteil für Dich</li> <li style="font-size:12.0pt"><span style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:Calibri, sans-serif"><span style="font-family:Arial, sans-serif">Arbeitsort Grafenrheinfeld - mobiles Arbeiten teilweise möglich</span></span></span></li> </ul></div></div></div>