About this role
Du übernimmst Verantwortung für die Entwicklung von Machine-Learning- und KI-Anwendungen im Produkt ExplorerDabei setzt Du modernste ML-Methoden ein, insbesondere im Bereich Recommender SystemsDu implementierst professionelle Datenpipelines und MLOps-WorkflowsBestehende Machine-Learning-Systeme wartest und optimierst Du kontinuierlichDu stellst die Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit der von Dir entwickelten Modelle sicherZur Verbesserung unserer Produkte analysierst Du Customer-Journey-Daten (u.a. Such-, Buchungs-, Nutzungsdaten)Um kundenorientierte Lösungen zu entwickeln, arbeitest Du eng mit Kollegen aus Softwareentwicklung, Produktmanagement und Geschäftsführung zusammen Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von generativen KI- und Machine-Learning-Anwendungen mit, idealerweise in den Bereichen Recommender- und Ranking-SystemePython beherrschst Du sicher und nutzt gängige ML-Bibliotheken/Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow) souveränDu hast Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken (insbesondere SQL) sowie weiteren Datenbank- und Speichertechnologien (Elasticsearch, Redis)An komplexe Fragestellungen gehst Du mit Statistik und Machine Learning analytisch heran und findest passende LösungenDu hast Freude daran, Machine-Learning- und KI-Services mithilfe von Software-Engineering-Skills und moderner Cloud-Technologien von der Konzeption bis zur Umsetzung voranzubringenVerhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1-Niveau) sind zwingend erforderlich und runden Dein Profil ab Wir schätzen Deinen Einsatz: Erhalte ein attraktives Gehaltspaket, Gutscheine für zahlreiche CHECK24-Produkte sowie eine bezuschusste betriebliche AltersversorgungDein Arbeitsmodell, Deine Wahl: Am liebsten arbeiten wir gemeinsam vor Ort! Dennoch hast Du die Wahl. Entscheide, was am besten zu Dir passt - entweder arbeitest Du die gesamte Woche vor Ort oder genießt die Flexibilität, freitags im Homeoffice zu arbeitenBesondere Erfolge zahlen sich aus: Bei uns hast Du die Möglichkeit auf Workation (bis zu 2 Wochen mobiles Arbeiten aus dem Ausland), Sabbatical sowie zusätzliche UrlaubstagePersönliches Wachstum: Dank eines breiten Trainingskatalogs und einer spezialisierten Personalentwicklung hast Du individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten für Deinen KarrierepfadGestärkt durch den Tag: Täglich kostenfreier CHECKito-Lunch sowie eine große Getränkeauswahl, Müslibar und Obst sind bei uns selbstverständlich!Deine Gesundheit ist uns wichtig: Profitiere von unserem 50%-Zuschuss zum EGYM Wellpass für uneingeschränkten Zugang zu Fitness- und Wellness-AngebotenWir statten Dich aus: Freue Dich ab Tag 1 auf einen top ausgestatteten Arbeitsplatz mit MacBook, zwei zusätzlichen Bildschirmen und einem höhenverstellbaren TischGut unterwegs: Dank Übernahme Deines Deutschlandtickets bzw. bezuschusstem Job-Rad / eBike sowie der ausgezeichneten Verkehrsanbindung bist Du im Handumdrehen an unseren zentralen StandortenWir leben den CHECKito-Spirit: Mit gemeinsamen sportlichen Aktivitäten und legendären Firmen- und Teamevents kommen wir auch abseits der Arbeit zusammen!