About this role
<p style="margin:0.0cm"><span style="">作為華邦的(竹北) CAD AI Engineer ， </span></p> <p style="margin:0.0cm"><span style=""><strong> </strong></span></p> <p style="margin:0.0cm"><span style=""><strong>【工作內容】</strong><br>1. 建立 RAG 架構（文件 / Jira / log / engineering data）<br>2. 開發內部 AI 工具（knowledge assistant / debug assistant / automation）<br>3. 整合 LLM（如 Gemma、LLaMA）至工程 workflow<br>4. 設計資料處理流程（text / log / 文件）<br>5. 建立 API 並整合至內部系統（EDA / flow / 工具）<br><br>工作地點：竹北辦公室(新竹縣竹北市文興路二段539號) <br>聘僱性質：全職</span></p> <p style="margin:0.0cm"><span style=""><br><strong>【條件要求】</strong><br><br>學歷要求：大學 <br>科系要求：電機電子工程相關 │ 資訊工程相關 │ 資訊管理相關 <br>相關經驗：2年以上 <br>語言能力：英文 高級 │ │ <br>管理責任：No <br>輪班需求：No <br>出差需求：無 <br>外派需求：No <br>其他條件：</span></p> <p>[必要條件]<br>1. 熟悉 Python（具實務開發經驗）<br>2. 具備 LLM / RAG 實作經驗（非僅概念）<br>3. 具備資料處理能力（text / log / JSON）<br>4. 具備 API / backend 或系統整合經驗<br>5. 有實際專案經驗（GitHub / side project / internal tool）<br>6. 能完成 end-to-end 系統（從資料 → AI → 工具）<br>7. 具備良好的溝通能力，能將複雜的 AI 技術轉化為團隊可理解的解決方案<br>8. 強烈的學習意願，能跟進最新 AI 論文技術</p> <p>[加分條件]<br>1. RAG framework（LangChain / LlamaIndex）<br>2. 向量資料庫（FAISS / Milvus）<br>3. 模型部署（vLLM / Ollama）<br>4. log / 文件解析或知識系統經驗<br>5. 半導體 / EDA / CAD 背景<br>6. 具 LLM 部署經驗者佳<br>7. 熟悉熟悉 PyTorch 或 TensorFlow經驗者佳<br>8. 具 Verilog, Tcl , VCS/PrimeSim經驗者佳</p> <p><span style="">#LI-LL1</span></p>